进程、线程和协程的区别

一则故事讲解进程、线程、协程之间的关系：
有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品（例如:手机)，他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料，这些所有的为了能够生产手机而准备的资源称之为:进程。只有生产线是不能够进行生产的，所以老板的找个工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将手机做出来，这个来做事情的工人称之为:线程，这个老板为了提高生产率，想到3种办法:
1、在这条生产线上多招些工人，一起来做手机，这样效率是成倍增长，即单进程多线程方式
⒉、老板发现这条生产线上的工人不是越多越好，因为一条生产线的资源以及材料毕竟有限，所以老板又花了些财力物力购置了另外一条生产线，然后再招些工人这样效率又再一步提高了，即多进程多线程方式
3、老板发现，现在已经有了很多条生产线，并且每条生产线上已经有很多工人了(即程序是多进程的，每个进程中又有多个线程)，为了再次提高效率，老板想了个损招，规定:如果某个员工在上班时临时没事或者再等待某些条件（比如等待另一个工人生产完谋道工序之后他才能再次工作)，那么这个员工就利用这个时间去做其它的事情，那么也就是说:如果一个线程等待某些条件，可以充分利用这个时间去做其它事情，其实这就是:协程方式

进程、线程和协程三者得关系图

1.线程是程序执行的最小单位（线程是进程的执行单元），而进程是操作系统分配资源的最小单位;
2.一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线;
3.进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间(包括代码段、数据集、堆等)及一些进程级的资源(如打开文件和信号)，某进程内的线程在其它进程不可见;
4.调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

进程和线程、协程在python中的使用

1、多进程一般使用multiprocessing库，来利用多核CPU，主要是用在CPU密集型的程序上，当然生产者消费者这种也可以使用。多进程的优势就是一个子进程崩溃并不会影响其他子进程和主进程的运行，但缺点就是不能一次性启动太多进程，会严重影响系统的资源调度，特别是CPU使用率和负载。
2、多线程一般是使用threading库，完成一些IO密集型并发操作。多线程的优势是切换快，资源消耗低，但一个线程挂掉则会影响到所有线程（例如：线程中出现死锁问题），所以不够稳定。现实中使用线程池的场景会比较多。
3、协程一般是使用gevent库，当然这个库用起来比较麻烦，所以使用的并不是很多。相反，协程在tornado的运用就多得多了，使用协程让tornado做到单线程异步，据说还能解决C10K的问题。所以协程使用的地方最多的是在web应用上。
总结一下就是IO密集型一般使用多线程或者多进程，CPU密集型一般使用多进程，强调非阻塞异步并发的一般都是使用协程，当然有时候也是需要多进程线程池结合的，或者是其他组合方式。

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