力扣46:全排列(Java回溯)

人生之路不会是一帆风顺的,我们会遇上顺境,也会遇上逆境,在所有成功路上折磨你的,背后都隐藏着激励你奋发向上的动机,人生没有如果,只有后果与结果,成熟,就是用微笑来面对一切小事。

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一、题目描述

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

二、思路讲解

        我们先不考虑算法,只结合实际生活中,我们要找出一串数组的全排列时,应该怎么做?以[1,2,3]为例,应该是先选出数组的1放在开头,然后再选出第二位数……

        如果将每次选择的结果放在列表中,就会有以下的树形结构:

力扣46:全排列(Java回溯)

        2.1 广度优先遍历 

        我们可以将这样的树形结构保存下来,然后按照广度优先遍历,找出最下面的叶子节点即可。

        2.2 深度优先遍历 

        更好的方法是我们在构建这个结构的过程中就将叶子节点保存下来。

class Solution {

    public int []nums;
    public List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        this.nums = nums;
        //用一个boolean数组标记节点是否被访问过
        dfs(0, new boolean[nums.length], new ArrayList<>());
        return lists;
    }

    void dfs(int count, boolean []used, List<Integer> list) {
        //如果list的长度达到最大
        if(count == nums.length) {
            lists.add(new ArrayList(list));
            return;
        }
        for(int i=0; i<nums.length; i++) {
            if(!used[i]) {
                list.add(nums[i]);
                used[i] = true;
                dfs(count+1, used, list);
                list.remove(list.size()-1);
                used[i] = false;
            }
        }
    }
}

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