一、题目描述
给你一个由 '1'
(陆地)和 '0'
(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [ ["1","1","1","1","0"], ["1","1","0","1","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","0","0","0"] ] 输出:1
示例 2:
输入:grid = [ ["1","1","0","0","0"], ["1","1","0","0","0"], ["0","0","1","0","0"], ["0","0","0","1","1"] ] 输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j]
的值为'0'
或'1'
二、思路讲解
2.1 方法一:深度优先遍历dfs
目标是找到矩阵中 “岛屿的数量” ,上下左右相连的 1 都被认为是连续岛屿。那么我们可以利用深度优先搜索去寻找1,一次完整的遍历可以找到联通的一片岛屿。
递归终止条件:
- (i, j) 越过矩阵边界;
- grid[i][j] == 0,代表此分支已越过岛屿边界。
需要注意的是,在搜索岛屿的同时,执行 grid[i][j] = ‘0’,即将岛屿所有节点删除,以免之后重复搜索相同岛屿。
我们在主循环中遍历整个矩阵,当遇到 grid[i][j] == ‘1’ 时,从此点开始做深度优先搜索 dfs,并且岛屿数 count + 1 ,一次dfs即可清空一片岛屿。循环结束后返回count即为所求。
2.2 方法二:广度优先遍历bfs
思路与深搜的思路相同,只不过遍历寻找边界的方式略有不同。
三、Java代码实现
3.1 深度优先遍历dfs
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
int count = 0;
for(int i=0; i<grid.length; i++) {
for(int j=0; j<grid[0].length; j++) {
//一块联通区域只会被统计一次,因为一次完整的递归会将联通区域中所有1抹去
if(grid[i][j] == '1') {
dfs(grid, i, j);
count++;
}
}
}
return count;
}
/**
深度优先搜索
*/
void dfs(char [][]grid, int x, int y) {
//到达网格边缘或水边,终止递归(剪枝)
if(x<0 || y<0 || x>=grid.length || y>=grid[0].length || grid[x][y]=='0') {
return;
}
//将岛屿的1抹去,避免重复搜索
grid[x][y] = '0';
dfs(grid, x-1, y);
dfs(grid, x+1, y);
dfs(grid, x, y-1);
dfs(grid, x, y+1);
}
}
3.2 广度优先遍历bfs
class Solution {
public int numIslands(char[][] grid) {
int count = 0;
for(int i=0; i<grid.length; i++) {
for(int j=0; j<grid[0].length; j++) {
//一块联通区域只会被统计一次,因为一次完整的搜索会将联通区域中所有1抹去
if(grid[i][j] == '1') {
bfs(grid, i, j);
count++;
}
}
}
return count;
}
/**
广度优先搜索
*/
void bfs(char [][]grid, int i, int j) {
Queue<int []> queue = new LinkedList<>();
queue.add(new int []{i, j});
while(!queue.isEmpty()){
int []removeArray = queue.poll();
int x = removeArray[0];
int y = removeArray[1];
if(x>=0 && y>=0 && x<grid.length && y<grid[0].length && grid[x][y]=='1') {
//将岛屿上的1抹去,避免重复计算
grid[x][y] = '0';
queue.add(new int []{x-1, y});
queue.add(new int []{x+1, y});
queue.add(new int []{x, y-1});
queue.add(new int []{x, y+1});
}
}
}
}
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/124968.html