一、题目描述
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数（也被称为 汉明重量).）。
提示：
请注意，在某些语言（如 Java）中，没有无符号整数类型。在这种情况下，输入和输出都将被指定为有符号整数类型，并且不应影响您的实现，因为无论整数是有符号的还是无符号的，其内部的二进制表示形式都是相同的。
在 Java 中，编译器使用 二进制补码 记法来表示有符号整数。因此，在上面的 示例 3 中，输入表示有符号整数 -3。
示例 1：
输入：n = 11 (控制台输入 00000000000000000000000000001011)
输出：3
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 ‘1’。
示例 2：
输入：n = 128 (控制台输入 00000000000000000000000010000000)
输出：1
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中，共有一位为 ‘1’。
示例 3：
输入：n = 4294967293 (控制台输入 11111111111111111111111111111101，部分语言中 n = -3）
输出：31
解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中，共有 31 位为 ‘1’。
提示：
输入必须是长度为 32 的 二进制串 。
二、思路讲解
首先，Java中提供了直接的方法来求1的个数。
Integer.bitCount(n)也可以进行位运算，进行n&1的操作，如果结果为1，说明最右边的一位是1；如果结果为0，说明最右边一位为0。然后将n右移一位，再进行判断。（需要注意，由于题目中要将n看作无符号数，Java中无符号数的右移为>>>）
三、Java代码实现
public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int n) {
int count = 0;
while(n!=0){
if((n&1)==1){ //此处也可直接简化为 count+=(n&1)
count++;
}
n = n>>>1;
}
return count;
}
}四、空间复杂度分析
时间复杂度 O(log_2 n) 此算法循环内部仅有 移位、与、加 等基本运算，占用 O(1)；逐位判断需循环 log_2 n次，其中 log_2 n代表数字 nn 最高位 1 的所在位数（例如 log_2 4 = 2log
2 4=2, log_2 16 = 4log_2 16=4）。
空间复杂度 O(1)
五、巧用 n&(n-1)
我们都知道，n&(n-1) 得到的结果是将n的最右边的1变为0，多用来判断n是否为2的幂（因为2的幂的二进制中只有一个1，所以结果必为0），那么如何巧用呢？
其实就是利用它将最低位1变为0的这个本质，我们一直重复n&(n-1)的操作，知道得到结果为0，操作的次数就是1的个数。
public class Solution {
// you need to treat n as an unsigned value
public int hammingWeight(int n) {
int count = 0;
while(n!=0){
n = n & (n-1);
count++;
}
return count;
}
}时间复杂度： O(M) M为n中1的个数，需要循环M次
空间复杂度： O(1)
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