合并两个有序的链表(力扣 21)Java递归

人生之路不会是一帆风顺的,我们会遇上顺境,也会遇上逆境,在所有成功路上折磨你的,背后都隐藏着激励你奋发向上的动机,人生没有如果,只有后果与结果,成熟,就是用微笑来面对一切小事。

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一、题目描述

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

合并两个有序的链表(力扣 21)Java递归

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]
 

提示:

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

二、Java代码实现

 2.1 递归

        递归其实不用过多描述了,看代码就能看懂,关键是想不出来……

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {

        if(list1==null){
            return list2;
        }
        if(list2==null){
            return list1;
        }

        if(list1.val < list2.val){
            list1.next = mergeTwoLists(list1.next, list2);
            return list1;
        } else {
            list2.next = mergeTwoLists(list1, list2.next);
            return list2;
        }
    }
    
}

        时间复杂度:O(M+N)

        空间复杂度:O(M+N) 

2.2 迭代 

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {

        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode p = head;
        while(list1!=null && list2!=null){
            //把较小的节点接在后面
            if(list1.val <= list2.val){
                p.next = list1;
                list1 = list1.next;
                p = p.next;
            } else {
                p.next = list2;
                list2 = list2.next;
                p = p.next;
            }
        }
        //如果有某个链表还没遍历完,那就直接接在后面
        if(list1!=null){
            p.next = list1;
        }
        if(list2!=null){
            p.next = list2;
        }
        return head.next;
    }
}

         时间复杂度:O(M+N)

         空间复杂度:O(1)

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