一、题目描述
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例:
二叉树:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层序遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
二、思路讲解
看到二叉树按层来遍历,我们首先想到的就是广度优先搜索bfs。但是此题与单纯的bfs不一样的点在于:题目中要按层分数组来返回,单纯的bfs是混在一起返回的,虽然顺序是按层的顺序,但是不同层之间并没有分隔。
所以,我们需要改变的部分就是把bfs遍历出来的节点按层分好。
我们可以在遍历每一层的时候获取一下当前队列的大小(队列中的节点都是一层的),将队列中的节点一次性弹出(同时也要压入下一层的节点);然后再获取队列中的大小,再一次性弹出,这样就可以保证按层来输出了。
三、Java代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
//题目中要求返回的列表
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
//bfs所用的队列
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root != null){
queue.add(root);
}
while(!queue.isEmpty()){
List<Integer> level = new ArrayList<>();
int n = queue.size();
//一次性把一层的节点遍历完,n只起到次数控制的作用
for(int i=0; i<n; i++){
TreeNode node = queue.poll();
level.add(node.val);
if(node.left != null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right != null){
queue.add(node.right);
}
}
list.add(level);
}
return list;
}
}
四、时空复杂度分析
时间复杂度:每个点进队出队各一次,故渐进时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:队列中元素的个数不超过 n 个,故渐进空间复杂度为 O(n)。
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