前言

一、缓存

前言

在 Redis 中关于缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热是常考的问题，我们不光要知道他的大概，还需要弄清其中的原理，那么接下来在学习他们之前，首先因该先了解什么是缓存~

一、缓存

1.1、程序中缓存是什么样的？

在程序中，没有缓存的时候，调用流程是这样的：

当我们加入缓存以后，程序就会变成以下样子：

加入缓存之后，程序不糊直接调用书库，而是先调用缓存，当缓存中存在数据就直接返回，当缓存中没有数据才去查询数据库大大降低了数据库的压力，加快了程序响应的速度。

1.2、缓存的优点

相对于数据库而言，缓存的操作性更高效，原因有以下几点：

缓存一般使用 key-value 查询数据的，不需要想数据库那样还有查询条件。
缓存的数据存储在内存中，而数据库的数据是存储在磁盘中的，内存的操作性能远远大于磁盘。
缓存更容易实现分布式部署（一台服务器变成多态相连的服务器集群），而数据库比较难实现分布式部署，缓存的性能更容易平行扩展。

1.3、缓存的分类

缓存可以分为以下两类：

本地缓存：也叫单机缓存，也就是说在一台服务器上缓存，因此只适用于当前系统。
分布式缓存：用来应用在分布式系统中的缓存。分布式系统就是将一套服务器部署到多台服务器，通过负载（通常是 Nginx）分发将用户的请求按照一定的规则分发到不同服务器上，如下图：

在上图中加入分布式缓存后就变成了下图：

二、缓存特性

2.1、缓存雪崩

2.1.1、雪崩问题

缓存雪崩是指在短时间内大量缓存同时过期，导致大量请求直接查询数据库，从而对数据库造成巨大压力，严重情况下可能会导致数据库宕机。

我们来对比一下正常情况与缓存雪崩情况：

正常情况：

雪崩情况：

2.1.2、如何解决缓存雪崩问题

解决方案有以下几种：

加锁排队：起到缓冲作用，防止大量请求同时操作数据库，但缺点是增加了系统的响应时间，降低了系统的吞吐量，牺牲一部分用户体验。

随机化过期时间：为了避免缓存同时过期，可以设置缓存时添加随机时间，这样就可以极大的避免大量缓存同时失效，如下代码

// 缓存原本的失效时间
int exTime = 10 * 60;
// 随机数⽣成类
Random random = new Random();
// 缓存设置
jedis.setex(cacheKey, exTime+random.nextInt(1000) , value);

设置二级缓存：二级缓存是除了 Redis 本身的缓存，再设置一层缓存，当 Redis 失效后，就先去查询二级缓存，如下图：

2.2、缓存穿透

2.2.1、穿透问题

缓存穿透是指查询数据库和缓存都无数据，因此每次请求都会去查询数据库，如下图：

红色表示缓存穿透的执行路径，可以看出缓存穿透会给数据库造成巨大的压力。

如何解决这种问题呢？往下看~

2.2.2、如何解决缓存穿透问题

有以下几种解决方案：

缓存空结果：对查询的空结果也进行缓存，如果是集合，可以缓存一个空的的集合，如果是缓存单个对象，可以字段标识来区分，避免请求穿透到数据库。
布隆过滤器处理：将所有可能对应的数据为空的 key 进行统一的存放，并在请求前做拦截，避免请求穿透到数据库（这样的方式实现起来相对麻烦，比较适合命中不高，但是更行不频繁的数据）。