算法设计与分析复习01:主方法求递归算法时间复杂度

追求适度,才能走向成功;人在顶峰,迈步就是下坡;身在低谷,抬足既是登高;弦,绷得太紧会断;人,思虑过度会疯;水至清无鱼,人至真无友,山至高无树;适度,不是中庸,而是一种明智的生活态度。

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作者:非妃是公主
专栏:《算法》
个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩

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专栏系列文章

算法设计与分析复习01:主方法求递归算法时间复杂度

算法设计与分析复习02:分而治之算法

算法设计与分析复习03:动态规划算法
算法设计与分析复习04:贪心算法

算法设计与分析复习05:回溯及分支限界

算法设计与分析复习06:随机化算法

算法设计与分析复习07:样题

复习重点

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算法复杂度分析——主方法

T

(

n

)

=

a

T

(

n

b

)

+

f

(

n

)

T(n)=aT(\frac{n}{b})+f(n)

T(n)=aT(bn)+f(n)

  • 其中 a≥1b>1 是常数, f(n) 是渐进函数 。
  • 上述递归式描述的是这样一种算法的运行时间:
    • 它将规模为 n 的问题分解为 a 个子问题 每个子问题规模为

      n

      b

      \frac{n}{b}

      bn ,其中 ab 都是正常数。

    • a 个子问题递归地进行求解,每个花费时间 T(n/b) 。
    • 函数 f(n) 包含了问题分解和子问题解合并的代价 。
    • 其中

      n

      b

      \frac{n}{b}

      bn

      n

      b

      \frac{n}{b}

      bn 的上取整或者是下取整,对结果不会造成影响。

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例题1:

算法设计与分析复习01:主方法求递归算法时间复杂度

例题2:

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例题3:

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