机器学习05:神经网络学习

追求适度,才能走向成功;人在顶峰,迈步就是下坡;身在低谷,抬足既是登高;弦,绷得太紧会断;人,思虑过度会疯;水至清无鱼,人至真无友,山至高无树;适度,不是中庸,而是一种明智的生活态度。

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作者:非妃是公主
专栏:《机器学习》
个性签:顺境不惰,逆境不馁,以心制境,万事可成。——曾国藩
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专栏系列文章

机器学习01:绪论

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机器学习04:支持向量机

机器学习05:神经网络学习

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机器学习07:贝叶斯学习

机器学习08:最近邻学习

机器学习09:无监督学习

机器学习10:集成学习

机器学习11:代价敏感学习

机器学习12:演化学习

神经网络的定义

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神经网络的发展历史

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萌芽期

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第一次高潮

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反思期

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第二次高潮

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再认识与应用期

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M-P神经元模型

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最小值a,最大值a+b,中间波动

单层感知机

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一个神经元,进行运算,学习规律简单

多层前馈神经网络

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深层神经网络

深层神经网络定义

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预训练

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深度学习的理解(相比机器学习):

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