【2022最新Java面试宝典】—— Memcache面试题（23道含答案）

1. Memcached是什么，有什么作用？

Memcached是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看Mem就是内存的意思，而Cache就是
缓存的意思。Memcached的作用：通过在事先规划好的内存空间中临时绶存数据库中的各类数据，以
达到减少业务对数据库的直接高并发访问，从而达到提升数据库的访问性能，加速网站集群动态应用服
务的能力。

Memcached服务在企业集群架构中有哪些应用场景？
一、作为数据库的前端缓存应用
a、完整缓存（易），静态缓存
例如：商品分类（京东），以及商品信息，可事先放在内存里，然后再对外提供数据访问，这种先放到
内存，我们称之为预热，（先把数据存缓存中），用户访问时可以只读取memcached)缓存，不读取数
据库了。

b、执点缓存（难）
需要前端web程序配合，只缓存热点的数据，即缓存经常被访问的数据。
先预热数据库里的基础数据，然后在动态更新，选读取缓存，如果缓存里没有对应的数据，程序再去读
取数据库，然后程序把读取的新数据放入缓存存储。

特殊说明 ：

• 如果碰到电商秒杀等高并发的业务，一定要事先预热，或者其它思想实现，例如：称杀只是获取
  资格，而不是瞬间秒杀到手商品。
  那么什么是获取资格？
  就是在数据库中，把0标成1.就有资格啦。再慢慢的去领取商品订单。因为秒杀过程太长会占用服务器资源。

• 如果数据更新，同时触发缓存更新，防止给用户过期数据。

c、对于持久化缓存存储系统，例如：redis，可以替代一部分数据库的存储，一些简单的数据业务，投
票，统计，好友关注，商品分类等。nosql= not only sql

二、作业集群的session会话共享存储。
3、Memcached服务在不同企业业务应用场景中的工作流程
a、当web程序需要访问后端数据库获取数据时会优先访问Memcached内存缓存，如果缓存中有数据就
直接获取返回前端服务及用户，如果没有数据（没有命中），在由程序请求后端的数据库服务器，获取
到对应的数据后，除了返回给前端服务及用户数据外，还会把数据放到Memcached内存中进行缓存，
等待下次请求被访问，Memcache内存始终是数据库的挡箭牌，从而大大的减轻数据库的访问压力，提
高整个网站架构的响应速度，提升了用户体验。
b、当程序更新，修改或删除数据库中已有的数据时，会同时发送请求通知Memcached已经缓存的同一
个ID内容的旧数据失效，从而保证Memcache中数据和数据库中的数据一致。
如果在高并发场合，除了通知Memcached过程的缓存失效外，还会通过相关机制，使得在用户访问新
数据前，通过程序预先把更新过的数据推送到memcache中缓存起来，这样可以减少数据库的访问压
力，提升Memcached中缓存命中率。
c、数据库插件可以再写入更新数据库后，自动抛给MC缓存起来，自身不Cache.

2.Memcached服务分布式集群如何实现？

特殊说明：Memcached集群和web服务集群是不一样的，所有Memcached的数据总和才是数据库的
数据。每台Memcached都是部分数据。
（一台memcached的数据，就是一部分mysql数据库的数据）

a、程序端实现
程序加载所有mc的ip列表，通过对key做hash (一致性哈希算法)
例如：web1 (key)===>对应A,B,C,D,E,F,G……若干台服务器。（通过哈希算法实现）

b、负载均衡器
通过对key做hash (一致性哈希算法)

一致哈希算法的目的是不但保证每个对象只请求一个对应的服务器，而且当节点宕机，缓存服务器的更
新重新分配比例降到最低。

3.Memcached服务特点及工作原理是什么？

a、完全基于内存缓存的
b、节点之间相互独立
c、C/S模式架构，C语言编写，总共2000行代码。
d、异步Ｉ/O 模型，使用libevent作为事件通知机制。
e、被缓存的数据以key/value键值对形式存在的。
f、全部数据存放于内存中，无持久性存储的设计，重启服务器，内存里的数据会丢失。
g、当内存中缓存的数据容量达到启动时设定的内存值时，就自动使用LRU算法删除过期的缓存数据。
h、可以对存储的数据设置过期时间，这样过期后的数据自动被清除，服务本身不会监控过期，而是在
访问的时候查看key的时间戳,判断是否过期。
j、memcache会对设定的内存进行分块，再把块分组，然后再提供服务。

4.简述Memcached内存管理机制原理？

早期的Memcached内存管理方式是通过malloc的分配的内存，使用完后通过free来回收内存，这种方
式容易产生内存碎片，并降低操作系统对内存的管理效率。加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情
况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢，为了解决这个问题，Slab Allocation内存分配机
制就延生了。

现在Memcached利用Slab Allocation机制来分配和管理内存。
Slab
Allocation机制原理是按照预先规定的大小，将分配给memcached)的内存分割成特定长度的内存块
（chunk)，再把尺寸相同的内存块，分成组
（chunks slab class),这些内存块不会释放，可以重复利用。
而且，slab allocator还有重复使用已分配的内存的目的。 也就是说，分配到的内存不会释放，而是重
复利用。
Slab Allocation的主要术语

Page
分配给Slab的内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。

Chunk
用于缓存记录的内存空间。

Slab
Class
特定大小的chunk的组。
集群架构方面的问题

5.memcached是怎么工作的？

Memcached的神奇来自两阶段哈希（two-stage hash）。Memcached就像一个巨大的、存储了很多
<key,value>对的哈希表。通过key，可以存储或查询任意的数据。

客户端可以把数据存储在多台你能memcached上。当查询数据时，客户端首先参考节点列表计算出key
的哈希值（阶段一哈希），进而选中一个节点；客户端将请求发送给选中的节点，然后memcached节
点通过一个内部的哈希算法（阶段二哈希），查找真正的数据（item）。

6.memcached最大的优势是什么？

Memcached最大的好处就是它带来了极佳的水平可扩展性，特别是在一个巨大的系统中。由于客户端
自己做了一次哈希，那么我们很容易增加大量memcached到集群中。memcached之间没有相互通
信，因此不会增加 memcached的负载；没有多播协议，不会网络通信量爆炸（implode）。
memcached的集群很好用。内存不够了？增加几台 memcached吧；CPU不够用了？再增加几台吧；
有多余的内存？在增加几台吧，不要浪费了。

基于memcached的基本原则，可以相当轻松地构建出不同类型的缓存架构。除了这篇FAQ，在其他地
方很容易找到详细资料的。

7.memcached和MySQL的querycache相比，有什么优

缺点？
把memcached引入应用中，还是需要不少工作量的。MySQL有个使用方便的query cache，可以自动
地缓存SQL查询的结果，被缓存的SQL查询可以被反复地快速执行。Memcached与之相比，怎么样
呢？MySQL的query cache是集中式的，连接到该query cache的MySQL服务器都会受益。

• 当您修改表时，MySQL的query cache会立刻被刷新（flush）。存储一个memcached item只需
  要很少的时间，但是当写操作很频繁时，MySQL的query cache会经常让所有缓存数据都失效。
• 在多核CPU上，MySQL的query cache会遇到扩展问题（scalability issues）。在多核CPU上，
  query cache会增加一个全局锁（global lock）, 由于需要刷新更多的缓存数据，速度会变得更慢。
• 在 MySQL的query cache中，我们是不能存储任意的数据的（只能是SQL查询结果）。而利用
  memcached，我们可以搭建出各种高效的缓存。比如，可以执行多个独立的查询，构建出一个用
  户对象（user object），然后将用户对象缓存到memcached中。而query cache是SQL语句级别
  的，不可能做到这一点。在小的网站中，query cache会有所帮助，但随着网站规模的增加，
  query cache的弊将大于利。
• query cache能够利用的内存容量受到MySQL服务器空闲内存空间的限制。给数据库服务器增加更
  多的内存来缓存数据，固然是很好的。但是，有了memcached，只要您有空闲的内存，都可以用
  来增加memcached集群的规模，然后您就可以缓存更多的数据。

8.memcached和服务器的local cache（比如PHP的

APC、mmap文件等）相比，有什么优缺点？
首先，local cache有许多与上面(query cache)相同的问题。local cache能够利用的内存容量受到（单
台）服务器空闲内存空间的限制。不过，local
cache有一点比memcached和query cache都要好，那就是它不但可以存储任意的数据，而且没有网络
存取的延迟。

• local cache的数据查询更快。考虑把highly common的数据放在local cache中吧。如果每个页面
  都需要加载一些数量较少的数据，考虑把它们放在local
  cached吧。
• local cache缺少集体失效（group
  invalidation）的特性。在memcached集群中，删除或更新一个key会让所有的观察者觉察到。但
  是在local cache中, 我们只能通知所有的服务器刷新cache（很慢，不具扩展性），或者仅仅依赖
  缓存超时失效机制。
• local cache面临着严重的内存限制，这一点上面已经提到。

9.memcached的cache机制是怎样的？

Memcached主要的cache机制是LRU（最近最少用）算法+超时失效。当您存数据到memcached中，
可以指定该数据在缓存中可以呆多久Which is forever,
or some time in the future。如果memcached的内存不够用了，过期的slabs会优先被替换，接着就
轮到最老的未被使用的slabs。

10.memcached如何实现冗余机制？

不实现！我们对这个问题感到很惊讶。Memcached应该是应用的缓存层。它的设计本身就不带有任何
冗余机制。如果一个memcached节点失去了所有数据，您应该可以从数据源（比如数据库）再次获取
到数据。您应该特别注意，您的应用应该可以容忍节点的失效。不要写一些糟糕的查询代码，寄希望于
memcached来保证一切！如果您担心节点失效会大大加重数据库的负担，那么您可以采取一些办法。
比如您可以增加更多的节点（来减少丢失一个节点的影响），热备节点（在其他节点down了的时候接
管IP），等等。

11.memcached如何处理容错的？

不处理！!在memcached节点失效的情况下，集群没有必要做任何容错处理。如果发生了节点失效，应
对的措施完全取决于用户。节点失效时，下面列出几种方案供您选择：

• 忽略它！ 在失效节点被恢复或替换之前，还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响。
• 把失效的节点从节点列表中移除。做这个操作千万要小心！在默认情况下（余数式哈希算法），客
  户端添加或移除节点，会导致所有的缓存数据不可用！因为哈希参照的节点列表变化了，大部分
  key会因为哈希值的改变而被映射到（与原来）不同的节点上。
• 启动热备节点，接管失效节点所占用的IP。这样可以防止哈希紊乱（hashing chaos）。
• 如果希望添加和移除节点，而不影响原先的哈希结果，可以使用一致性哈希算法（consistent
  hashing）。您可以百度一下一致性哈希算法。支持一致性哈希的客户端已经很成熟，而且被广泛
  使用。去尝试一下吧！
• 两次哈希（reshing）。当客户端存取数据时，如果发现一个节点down了，就再做一次哈希（哈
  希算法与前一次不同），重新选择另一个节点（需要注意的时，客户端并没有把down的节点从节
  点列表中移除，下次还是有可能先哈希到它）。如果某个节点时好时坏，两次哈希的方法就有风险
  了，好的节点和坏的节点上都可能存在脏数据（stale data）。

12.如何将memcached中item批量导入导出？

您不应该这样做！Memcached是一个非阻塞的服务器。任何可能导致memcached暂停或瞬时拒绝服
务的操作都应该值得深思熟虑。向 memcached中批量导入数据往往不是您真正想要的！想象看，如果
缓存数据在导出导入之间发生了变化，您就需要处理脏数据了；

13.如果缓存数据在导出导入之间过期了，您又怎么处理这

些数据呢？
因此，批量导出导入数据并不像您想象中的那么有用。不过在一个场景倒是很有用。如果您有大量的从
不变化的数据，并且希望缓存很快热（warm）起来，批量导入缓存数据是很有帮助的。虽然这个场景
并不典型，但却经常发生，因此我们会考虑在将来实现批量导出导入的功能。

如果一个memcached节点down了让您很痛苦，那么您还会陷入其他很多麻烦。您的系统太脆弱了。您
需要做一些优化工作。比如处理”惊群”问题（比如 memcached节点都失效了，反复的查询让您的数据
库不堪重负…这个问题在FAQ的其他提到过），或者优化不好的查询。记住，Memcached 并不是您逃
避优化查询的借口。

14.memcached是如何做身份验证的？

没有身份认证机制！memcached是运行在应用下层的软件（身份验证应该是应用上层的职责）。
memcached的客户端和服务器端之所以是轻量级的，部分原因就是完全没有实现身份验证机制。这
样，memcached可以很快地创建新连接，服务器端也无需任何配置。

如果您希望限制访问，您可以使用防火墙，或者让memcached监听unix domain socket。

15.memcached的多线程是什么？如何使用它们？

线程就是定律（threads rule）！在Steven Grimm和Facebook的努力下，memcached 1.2及更高版本
拥有了多线程模式。多线程模式允许memcached能够充分利用多个CPU，并在CPU之间共享所有的缓
存数据。memcached使用一种简单的锁机制来保证数据更新操作的互斥。相比在同一个物理机器上运
行多个memcached实例，这种方式能够更有效地处理multi gets。

如果您的系统负载并不重，也许您不需要启用多线程工作模式。如果您在运行一个拥有大规模硬件的、
庞大的网站，您将会看到多线程的好处。

简单地总结一下：命令解析（memcached在这里花了大部分时间）可以运行在多线程模式下。
memcached内部对数据的操作是基于很多全局锁的（因此这部分工作不是多线程的）。未来对多线程
模式的改进，将移除大量的全局锁，提高memcached在负载极高的场景下的性能。

16.memcached能接受的key的最大长度是多少？

key的最大长度是250个字符。需要注意的是，250是memcached服务器端内部的限制，如果您使用的
客户端支持”key的前缀”或类似特性，那么key（前缀+原始key）的最大长度是可以超过250个字符的。
我们推荐使用使用较短的key，因为可以节省内存和带宽。

memcached对item的过期时间有什么限制？

过期时间最大可以达到30天。memcached把传入的过期时间（时间段）解释成时间点后，一旦到了这
个时间点，memcached就把item置为失效状态。这是一个简单但obscure的机制。

17.memcached最大能存储多大的单个item？

1MB。如果你的数据大于1MB，可以考虑在客户端压缩或拆分到多个key中。

为什么单个item的大小被限制在1M byte之内？
啊…这是一个大家经常问的问题！

简单的回答：因为内存分配器的算法就是这样的。
详细的回答：Memcached的内存存储引擎（引擎将来可插拔…），使用slabs来管理内存。内存被分成
大小不等的slabs chunks（先分成大小相等的slabs，然后每个slab被分成大小相等chunks，不同slab
的chunk大小是不相等的）。chunk的大小依次从一个最小数开始，按某个因子增长，直到达到最大的
可能值。

18.memcached能够更有效地使用内存吗？

Memcache客户端仅根据哈希算法来决定将某个key存储在哪个节点上，而不考虑节点的内存大小。因
此，您可以在不同的节点上使用大小不等的缓存。但是一般都是这样做的：拥有较多内存的节点上可以
运行多个memcached实例，每个实例使用的内存跟其他节点上的实例相同。

19.什么是二进制协议，我该关注吗？

关于二进制最好的信息当然是二进制协议规范：
二进制协议尝试为端提供一个更有效的、可靠的协议，减少客户端/服务器端因处理协议而产生的CPU
时间。

根据Facebook的测试，解析ASCII协议是memcached中消耗CPU时间最多的环节。所以，我们为什么
不改进ASCII协议呢？

20.memcached的内存分配器是如何工作的？为什么不适

用malloc/free！？为何要使用slabs？
实际上，这是一个编译时选项。默认会使用内部的slab分配器。您确实确实应该使用内建的slab分配
器。最早的时候，memcached只使用 malloc/free来管理内存。然而，这种方式不能与OS的内存管理
以前很好地工作。反复地malloc/free造成了内存碎片，OS最终花费大量的时间去查找连续的内存块来
满足malloc的请求，而不是运行memcached进程。如果您不同意，当然可以使用malloc！只是不要在
邮件列表中抱怨啊!

slab分配器就是为了解决这个问题而生的。内存被分配并划分成chunks，一直被重复使用。因为内存被
划分成大小不等的slabs，如果item 的大小与被选择存放它的slab不是很合适的话，就会浪费一些内
存。Steven Grimm正在这方面已经做出了有效的改进。

21.memcached是原子的吗？

所有的被发送到memcached的单个命令是完全原子的。如果您针对同一份数据同时发送了一个set命令
和一个get命令，它们不会影响对方。它们将被串行化、先后执行。即使在多线程模式，所有的命令都
是原子的，除非程序有bug:)

命令序列不是原子的。如果您通过get命令获取了一个item，修改了它，然后想把它set回
memcached，我们不保证这个item没有被其他进程（process，未必是操作系统中的进程）操作过。
在并发的情况下，您也可能覆写了一个被其他进程set的item。

memcached 1.2.5以及更高版本，提供了gets和cas命令，它们可以解决上面的问题。如果您使用gets
命令查询某个key的item，memcached会给您返回该item当前值的唯一标识。如果您覆写了这个item
并想把它写回到memcached中，您可以通过cas命令把那个唯一标识一起发送给 memcached。如果该
item存放在memcached中的唯一标识与您提供的一致，您的写操作将会成功。如果另一个进程在这期
间也修改了这个 item，那么该item存放在memcached中的唯一标识将会改变，您的写操作就会失败

22.如何实现集群中的session共享存储？

Session是运行在一台服务器上的，所有的访问都会到达我们的唯一服务器上，这样我们可以根据客户
端传来的sessionID，来获取session，或在对应Session不存在的情况下（session 生命周期到了/用户
第一次登录），创建一个新的Session；但是，如果我们在集群环境下，假设我们有两台服务器A，B，
用户的请求会由Nginx服务器进行转发（别的方案也是同理），用户登录时，Nginx将请求转发至服务
器A上，A创建了新的session，并将SessionID返回给客户端，用户在浏览其他页面时，客户端验证登录
状态，Nginx将请求转发至服务器B，由于B上并没有对应客户端发来sessionId的session，所以会重新
创建一个新的session，并且再将这个新的sessionID返回给客户端，这样，我们可以想象一下，用户每
一次操作都有1/2的概率进行再次的登录，这样不仅对用户体验特别差，还会让服务器上的session激
增，加大服务器的运行压力。
为了解决集群环境下的seesion共享问题，共有4种解决方案：
1.粘性session
粘性session是指Ngnix每次都将同一用户的所有请求转发至同一台服务器上，即将用户与服务器绑定。

2.服务器session复制
即每次session发生变化时，创建或者修改，就广播给所有集群中的服务器，使所有的服务器上的
session相同。

3.session共享
缓存session，使用redis， memcached。

4.session持久化
将session存储至数据库中，像操作数据一样才做session。

23.memcached与redis的区别？

1、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。而
memcache只支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象
2、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
（PS：持久化在rdb、aof）。
3、由于Memcache没有持久化机制，因此宕机所有缓存数据失效。Redis配置为持久化，宕机重启后，
将自动加载宕机时刻的数据到缓存系统中。具有更好的灾备机制。
4、Memcache可以使用Magent在客户端进行一致性hash做分布式。Redis支持在服务器端做分布式
（PS:Twemproxy/Codis/Redis-cluster多种分布式实现方式）
5、Memcached的简单限制就是键（key）和Value的限制。最大键长为250个字符。可以接受的储存数
据不能超过1MB（可修改配置文件变大），因为这是典型slab 的最大值，不适合虚拟机使用。而Redis
的Key长度支持到512k。
6、Redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。Memcache需要使用cas保证数据一致性。
CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操
作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作
cpu利用。由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小
数据时比Memcached性能更 高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis 。
7、memcache内存管理：使用Slab Allocation。原理相当简单，预先分配一系列大小固定的组，然后
根据数据大小选择最合适的块存储。避免了内存碎片。（缺点：不能变长，浪费了一定空间）
memcached默认情况下下一个slab的最大值为前一个的1.25倍。
8、redis内存管理： Redis通过定义一个数组来记录所有的内存分配情况， Redis采用的是包装的
malloc/free，相较于Memcached的内存 管理方法来说，要简单很多。由于malloc 首先以链表的方式
搜索已管理的内存中可用的空间分配，导致内存碎片比较多

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