一、CAP定律

CAP理论：
Consistency（一致性）
Availability（可用性）
Partition tolerance（分区容错性）必然存在
在我们集群中，如果某个服务器宕机（故障）：
保证数据一致性：一致性(CP)
保证服务可用性：可用性AP

这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中、Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
一致性( C )：在分布式系统中，如果服务器集群，每个节点在同时刻访问必须要保持数据的一致性。
可用性( A )：集群节点中，部分节点出现故障后任然可以使用（高可用）
分区容错性( P )：在分布式系统中网络会存在脑裂的问题，部分Server与整个集群失去节点联系，无法组成一个群体。
只有在CP和AP选择一个平衡点

二、Eureka/Zookeeper/Nacos区别

三者都可以实现分布式注册中心框架

不同点：
Zookeeper采用CP保证数据的一致性的问题，原理采用(ZAP原子广播协议)，当我们ZK领导者因为某种情况下部分节点出现了故障，会自动重新实现选举新的领导角色，整个选举的过程中为了保证数据一致性的问题，客户端暂时无法使用我们的Zookeeper，那么这以为着
整个微服务无法实现通讯。

Eureka采用AP设计思想实现分布式注册中心，完全去中心化、每个节点都是相等，采用你中有我、我中有你相互注册设计思想，只要最后有一台Eureka节点存在整个微服务就可以实现通讯。

Nacos从1.0版本选择Ap和CP混合形式实现注册中心，默认情况下采用Ap，CP则采用Raft协议实现保持数据的一致性。
如果选择为Ap模式，注册服务的实例仅支持临时模式，在网络分区的的情况允许注册服务实例，选择CP模式可以支持注册服务的实例为持久模式，在网络分区的产生了抖动情况下不允许注册服务实例。

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