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🍔Trie树🍔
用处:高效地存储字符串集合的数据结构
概述:就是一个树状结构的存储方式,使用二维数组来存储,其中包含了父结点和子结点,从上向下开始遍历,看是否能够找到对应的结点,从而判断能否找到对应的字符串
存储方法(注意标记结束结点)
图像来源:AcWing 835. Trie字符串统计 – AcWing
下面的结点都是新开辟的结点,u代表字母,来确定结点的具体位置
不知道为什么,这个题在y总的课里面是基础算法,但是在洛谷上却是普及+的
那么下面就先给出两道简单的(可以作为模板使用)
回归正题
题目1
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=10010;
int son[N][26],cnt[N],idx;
void insert(string s)
{
int p=0;
for(int i=0;i<s.size();i++)
{
int u=s[i]-'A';
if(!son[p][u]) son[p][u]=++idx;
p=son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
int main()
{
string s;
while(cin>>s)
{
insert(s);
}
cout<<idx+1<<endl;
return 0;
}
⭐while(cin>>s)
边输入边循环,直到输入到结束符EOF为止
题目2
代码
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int son[N][26], cnt[N], idx;
char str[N];
void insert(char *str)
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++ ;
}
int query(char *str)//str[]
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
while (n -- )
{
char op[2];
scanf("%s%s", op, str);
if (*op == 'I') insert(str);//op[0]
else printf("%d\n", query(str));
}
return 0;
}
🍔🍔🍔代码分析
⭐代码里面的int son[N][26],不能写成int son[N][N],
因为N就很大了,如果写成son[N][N],相当于存储的是N * N,会爆int
⭐int son[N][26];
son[][]存储子节点的位置,因为有26个字母,所以分支最多26条
⭐ int u = str[i] – ‘a’;
用来记录每个字母的位置是什么
⭐insert()
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx; p = son[p][u];
如果不存在这个结点不存在它的儿子的话,就创建一个结点,它的值为下一个结点的位置上的值
否则 使 p 指针指向下一个位置
相当于:有路的话,就走下去(idx++),否则建一条路也要走下去(p)
query()
if (!son[p][u]) return 0; p = son[p][u];
如果不存在这个结点的话,就是没有查询到,就要返回0(return 0)
否则 使 p 指针指向下一个位置
⭐cnt[]存储以某节点结尾的字符串个数(同时也起标记作用)
cnt[p]++:表示以这个结点结尾的字符串的个数+1
return cnt[p]; 返回字符串出现的次数
⭐++idx
当前插入的结点是哪一个,加入新的结点就用++idx分配出一个下标
Code over!
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