案例
- 案例：统计在今天注册的用户
写法一：直接在where后面跟上条件
select count(1) from user where DATE_FORMAT(register_time,'%Y-%m-%d')=CURDATE()
还有另一种写法：在count函数中添加条件（需要加上or null），大家可以自行测试，如果不加or null的效果则是除null数据外的全部数据（不管是否符合count中指定的条件）
select count(DATE_FORMAT(register_time,'%Y-%m-%d') = CURDATE() or null) from user
为什么会这样？
因为在count只有在值为null时才不统计数据，而为false时是会统计数据的
做个小测试：
select count(false) from user
会发现和下面这句是一样的情况：
select count(1) from user
分析count(1)的原理：
在每一列后面都拼接上”1″这个字段，然后这一列的每一行的值也都为1
分析count(false)的原理：
在每一列后面都拼接上”false”这个字段，然后这一列的每一行的值也都为false
即：count中的false，根本不是我们理解的那个false，你可以理解他就是一个普通的”false”字符串，和你在count中写一个1、2、3是一样的道理；
false表达不了”假”的意思，那怎么样才能表达”假”的意思呢？
答：就是null，在count计数时，只有遇到null，MySQL才会认为条件为假，即：不统计这条数据；
至于or的话，和我们平常的操作符一样，第一个条件是true就是不执行or后面的条件，如果第一个条件不为true，那应该就不需要统计这条数据，所以就加个or null，告诉MySQL不需要统计这条数据；
总结
其实在count里面传递参数计算统计时根本不关心条件表达式里面的返回值，因为他把返回的true、false等值当做一个普通的值，你可以把它理解为就是1/2/3这样的普通值，也就是这句代码：
select count(1) from user;
所以当count条件不成立时返回false的时候，此时MySQL不认，他会把它当做类似于下面的SQL：
select count(false) from user;
我们刚刚分析过MySQL遇到null是就不会统计这条数据，那好办，我们把count里面的条件改为null不就玩了吗，当然还要加上我们本身的条件：
select count(我们的条件 or null) from user;
上面的SQL翻译过来就是：我们的条件不成立时就不统计这条数据；
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