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Grafana初识，你的第一个仪表盘

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从现在开始，我们的监控之旅启程了！

不能说很简单，只能说简单得一P，再加上我这手把手的内容，相信各位道友闭着眼睛都能学会。


监控的学习内容主要是当前流行的Grafana+Prometheus+Alertmanager。

对于监控这个系列的内容，主要是学习怎么用，不会像解析Spring源码，各种原理之类的那么晦涩难懂。


这个东西我们学会了，那就是会了！加油！道友！

概述

无论在什么时候，什么场景，什么地点，貌似都离不开监控，甚至是你上班都在考虑着有没有什么东西监控着你。看吧，即便是在普通的世界里监控已是如此的重要，那在IT的世界里，监控更是重中之重。

版本号

当前学习的Grafana版本号为v9.4.3(cf0a135595)如图所示：

Grafana初识，你的第一个仪表盘

grafana_version.png

Grafana是啥

Grafana 是一个监控仪表系统，它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测 (System Monitoring) 工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。

基本概念

Data Source：grafana确切地说是一个前端展示工具，将数据以非常美观直接的图形展示出来。那么这些数据必须有 一个来源吧，grafana获取数据的地方就称为Data Source。

DashBoard：仪表盘，就像汽车仪表盘一样可以展示很多信息，包括车速，水箱温度等。Grafana的DashBoard就 是以各种图形的方式来展示从Datasource拿到的数据。

Row：DashBoard的基本组成单元，一个DashBoard可以包含很多个row。一个row可以展示一种信息或者多种信息的组 合，比如系统内存使用率，CPU五分钟及十分钟平均负载等。

Query Editor：用来指定获取哪一部分数据。类似于sql查询语句，比如你要在某个row里面展示test这张表的数据， 那么Query Editor里面就可以写成select *from test。这只是一种比方，实际上每个DataSource获取数据的方式都不 一样，所以写法也不一样，比如像zabbix，数据是以指定某个监控项的方式来获取的。

Organization：org是一个很大的概念，每个用户可以拥有多个org，grafana有一个默认的main org。用户登录后可以 在不同的org之间切换，前提是该用户拥有多个org。不同的org之间完全不一样，包括datasource，dashboard等都不 一样。创建一个org就相当于开了一个全新的视图，所有的datasource，dashboard等都要再重新开始创建。

User：这个概念应该很简单，不用多说。Grafana里面用户有三种角色admin,editor,viewer。admin权限最高，可以 执行任何操作，包括创建用户，新增Datasource，创建DashBoard。在2.1版本及之后新增了一种角色read only  editor（只读编辑模式），这种模式允许用户修改DashBoard，但是不允许保存。每个user可以拥有多个 organization。

数据源

Grafana支持以时间序列存储数据的相关数据源，每个数据源都有一个特定的查询编辑器，该编辑器针对特定数据源公开的功能进行自定义。

Grafana默认支持以下数据源：Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Promethenus、Elasticsearch、CloudWatch等数据源，如果在Add data source页面没有想要的数据源，也可以滑到最底部，点击find more data source plugins from grafana.com去到插件官网去下载支持对应数据源的插件。

不同的数据源的查询语言和功能是不同的，Grafana可以将不同的数据合并到单个Dashboard中。但每个面板都要与属于特定Org(看基本概念)的数据源相关联。换句话说就是每个panel只能使用属于当前组织的数据源

本文将以目前流行的Prometheus作为数据源为例进行接入。

架构图

以Promemtheus作为数据源，架构图如下所示:

Grafana初识，你的第一个仪表盘

grafana.png

如图所示：

  1. 最左边的一列是我们需要进行监控的对象，如Linux，Mysql，Redis，Container等。
  2. 虚线框中的是针对不同的监控对象，由prometheus提供的对应的Exporter。不同的监控对对象由不同的Exporter采集对应的metrics，相当于一个agent。
  3. Exporter采集到指标，并提供统一的接口，Promethus主动进行接口的调用，采集Exporter的数据，进行存储。
  4. grafana对接Prometheus作为数据源，针对不同的数据类型，图形化展示对应的指标数据。
  5. Alert告警功能，可以针对某一个仪表盘设置告警的条件。

prometheus提供了很多的Exptoter。具体种类请参考以下网址。

https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters

Grafana 工作原理

Grafana 是一个监控仪表盘，而仪表盘必然就是用来展示数据的。但是Grafana 本身并不对数据源进行假设，它只是针对不同的数据源，提供了查询对应的数据源的能力，让它可以获取到来自不同数据源的数据。如 Prometheus，数据源才是负责存储和查询数据的。

也就是说，Grafana 每次要展现一个仪表盘的时候，会向 Prometheus 发送一个查询请求。

仪表盘

在 Grafana 里，仪表盘的配置可以通过图形化界面进行，但配置好的仪表盘是以 JSON 存储的。这也就是说，一个仪表盘就是一份json数据，这份json数据就包含这个仪表盘的一些信息，告诉仪表盘这个数据该怎么展示，比如是折线图还是柱状图，绘图的数据的提取方式等信息。

也就是说当你使用别个做好的仪表盘时，你实际上只是导入了描述这个仪表盘的json信息。

以下是Grafana 的仪表盘市场：

https://grafana.com/grafana/dashboards

比如说针对以下一些服务的标准仪表盘就可以在这里找到

  • JVM
  • Spring Boot
  • MySQL 监控

如果没有喜欢的仪表盘，也可以通过自定义的方式，自行去创建自定义的仪表盘。

接入准备

为了安装和管理方便，本次操作全部以容器方式运行，用到容器工具Docker，以及容器编排工具docker-compose.

文件清单

由于容器在被删除后，信息会丢失，所以一些重要的配置文件，以及数据文件会以卷的方式挂载进容器，以便容器被删除之后，重新启动后依然能够恢复删除之前的状态。

docker-compose.yml: docker-compose文件
grafana.ini: grafana配置文件
prometheus.yml: prometheus配置文件

文件明细

docker-compose.yml

version: '3.4'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    hostname: prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  prometheus-exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: service
    hostname: service
    ports:
      - 9100:9100
  grafana:
    user: root   ## root 身份启动，防止挂载的数据目录无权限
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:
      - ./grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
      - ./data/grafana:/var/lib/grafana   ## 数据目录

该文件为docker-compose的配置文件，定义所需要的服务，以及其用到的镜像，和其他一些配置。

其中使用到的镜像，都可以在对应的官方网站找到，没有版本号，默认拉取最新image。

prom/prometheus: Prometheus的镜像，用来作为Grafana的数据源。

prom/node-exporter: Prometheus提供的一个监控主机数据的Exporter，比如CPU，内存，磁盘，网卡等信息。用于向Prometheus提供数据(实际上数据还是由Prometheus主动拉取的)。

grafana/grafana:Grafana镜像，用于启动Grafana服务。

prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 10s

scrape_configs:
- job_name: node
  static_configs:
  - targets: ['service:9100']
  
# - job_name: cAdviser
#   static_configs:
#   - targets: ['cAdviser:9200']

prometheus的配置文件，每一个不同Exporter都对应着一条一条的scrape_configs.job_name的配置。比如我注释掉的部分。targets代表的就是不同Exporter对象暴露出来的获取指标数据的地址。比如Node Exporter的服务端口就是9100，cAdviser Exporter的服务端口是9200，Prometheus通过这个端口，向对应的Exporter服务发起调用，获取监控数据。

grafana.ini

本次测试该文件为空。

在docker-compose.yml配置文件下，启动所有容器，就可以开始装逼了。

$ docker-compose up -d

检查

Grafana

http://192.168.2.13:3000/

访问网址，正常出页面就ok

Node-Exporter

http://192.268.2.13:9100/metrics

访问网址，返回所有指标，则说明服务正常

prometheus

http://192.168.2.13:9090/

访问网址，页面能打开。访问status->targets可以看到配置的所有内容。并且所有的监控项State都为UP，如果不是UP，那说明Node-Exporter启动有问题，或者网络不通。

Grafana初识，你的第一个仪表盘

prometheus_targets.png

数据源接入

Prometheus

在grafana主界面–>添加数据源–>选择Prometheus. 进入prometheus数据源添加界面。填写连接prometheus的地址,其他默认就好。

Grafana初识，你的第一个仪表盘

data_source_prometheus.png

配置之后，直接点保存，就为Grafana添加了一个Prometheus的数据源。

标准仪表盘

针对Node-Expoter，在Grafana的仪表盘库中已经有很多标准的仪表盘了，直接再进入仪表盘的库，选择一个标准的表盘就好。

选好仪表盘之后，有个仪表盘的id,我们用这个id就可以把仪表盘导入。我这里用id=1860这个仪表盘。

Grafana菜单栏，Dashboard-->Import,输入仪表盘id，点击load。

Grafana初识，你的第一个仪表盘

dashboard_load.png

load之后会进入到配置界面。

Grafana初识，你的第一个仪表盘

dashboard_load_config.png
Name: 仪表盘的名字，自定义即可
Folder: 放在那个文件夹下，文件夹需要在设置里面配置
UID: Dashboard唯一ID, 确定Dashboard的唯一性，可以自定义，不重复就行
prometheus: 选择一个已经添加的prometheus的数据源

填写好相关信息后，点击Import，仪表盘就建好了，会直接跳转到仪表盘的页面，有图有真相:

Grafana初识，你的第一个仪表盘

dashboard_1860.png

就这样，第一个仪表盘就算是做好了，大家也算是认识了~


Good Luck…


原文始发于微信公众号（心猿易码）：Grafana初识，你的第一个仪表盘

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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/133241.html

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