hive Java heap space

人生之路坎坎坷坷,跌跌撞撞在所难免。但是,不论跌了多少次,你都必须坚强勇敢地站起来。任何时候,无论你面临着生命的何等困惑抑或经受着多少挫折,无论道路多艰难,希望变得如何渺茫,请你不要绝望,再试一次,坚持到底,成功终将属于勇不言败的你。

导读:本篇文章讲解 hive Java heap space,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

java.lang.Exception: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:492) ~[hadoop-mapreduce-client-common-3.1.4.jar:?]
	at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:552) ~[hadoop-mapreduce-client-common-3.1.4.jar:?]
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.init(MapTask.java:1000) ~[hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar:?]
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:408) ~[hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar:?]
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:454) ~[hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar:?]
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:349) ~[hadoop-mapreduce-client-core-3.1.4.jar:?]
	at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job$MapTaskRunnable.run(LocalJobRunner.java:271) ~[hadoop-mapreduce-client-common-3.1.4.jar:?]
	at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) ~[?:1.8.0_202]
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) ~[?:1.8.0_202]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) ~[?:1.8.0_202]
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ~[?:1.8.0_202]
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [?:1.8.0_202]

关闭 hiveserver2 服务即可

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/133824.html

(0)
飞熊的头像飞熊bm

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
极客之音——专业性很强的中文编程技术网站,欢迎收藏到浏览器,订阅我们!