蛮力法之0-1背包问题

人生之路坎坎坷坷,跌跌撞撞在所难免。但是,不论跌了多少次,你都必须坚强勇敢地站起来。任何时候,无论你面临着生命的何等困惑抑或经受着多少挫折,无论道路多艰难,希望变得如何渺茫,请你不要绝望,再试一次,坚持到底,成功终将属于勇不言败的你。

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0-1背包问题


一、问题描述?

问题描述:
给定一个容量为W的背包,现有n件物品,每一种物品仅有一件,重量分别为w1,w2,w3,。。。,wn
价值分别为v1,v2,v3,。。。,vn,现在从这n件物品中选择一部分放入背包,物品不可以分割,
要么放要么不放,要求放入物品具有最大价值,且总重量不能超过背包的容量W,
可以用0表示不放入,1表示放入

二、代码实现

代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Nov 12 14:40:56 2021

@author: lenovo

问题描述:
给定一个容量为W的背包,现有n件物品,每一种物品仅有一件,重量分别为w1,w2,w3,。。。,wn
价值分别为v1,v2,v3,。。。,vn,现在从这n件物品中选择一部分放入背包,物品不可以分割,
要么放要么不放,要求放入物品具有最大价值,且总重量不能超过背包的容量W,
可以用0表示不放入,1表示放入
"""


#二进制的转化
def bag_binary(n):
    
    temp_list = []
    for i in range(pow(2, n)):
        
        k = i
        temp_num = []
        for j in range(n):
            
            if k % 2 == 1:
                temp_num.append(1)
            
            elif k % 2 == 0:
                temp_num.append(0)
            k = k // 2
        temp_list.append(temp_num)
    return temp_list


bag_list = {
    "a":[5,4],
    "b":[4,4],
    "c":[3,2],
    "d":[1,1]
    }



def bag(data,w):
    
    sign = 0
    sign_list = []
    for i in bag_binary(len(data)):
        value = 0
        weight = 0
        for j,key in zip(i,data.keys()):
            
            if weight > 8:
                break
            
            if j == 1:
                value += bag_list[key][1]
                weight += bag_list[key][0]
                if weight > w:
                    break
            if sign < value:
                sign = value
                sign_list = i
    print(sign,sign_list)
        
                     

bag(bag_list,8)
            
            

2.打印结果

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