springboot 整合 Druid 及 Log4j2
参考链接: https://blog.csdn.net/qq_36370294/article/details/81535532.
整合Log4j2
引入依赖
<!--日志log4j2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
<version>2.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<!--移除默认的日志，防止冲突-->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
配置文件log4j2.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration status="WARN" monitorInterval="1800">
<Properties>
<!-- ==============================================公共配置============================================== -->
<!-- 设置日志文件的目录名称 -->
<property name="logFileName">IotEmLog</property>
<!-- 日志默认存放的位置,可以设置为项目根路径下,也可指定绝对路径 -->
<!-- 存放路径一:通用路径,window平台 -->
<property name="basePath">D:/log/${logFileName}</property>
<!-- 存放路径二:web工程专用,java项目没有这个变量,需要删掉,否则会报异常,这里把日志放在web项目的根目录下 -->
<!-- <property name="basePath">${web:rootDir}/${logFileName}</property> -->
<!-- 存放路径三:web工程专用,java项目没有这个变量,需要删掉,否则会报异常,这里把日志放在tocmat的logs目录下 -->
<!--<property name="basePath">${sys:catalina.home}/logs/${logFileName}</property>-->
<!-- 控制台默认输出格式,"%-5level":日志级别,"%l":输出完整的错误位置,是小写的L,因为有行号显示,所以影响日志输出的性能 -->
<property name="console_log_pattern">[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level]: %l - %m%n</property>
<!-- 日志文件默认输出格式,不带行号输出(行号显示会影响日志输出性能);%C:大写,类名;%M:方法名;%m:错误信息;%n:换行 -->
<!-- <property name="log_pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %C.%M - %m%n</property> -->
<!-- 日志文件默认输出格式,另类带行号输出(对日志输出性能未知);%C:大写,类名;%M:方法名;%L:行号;%m:错误信息;%n:换行 -->
<property name="log_pattern">[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level]: %C.%M[%L line] - %m%n</property>
<!-- 日志默认切割的最小单位 -->
<property name="every_file_size">20MB</property>
<!-- 日志默认输出级别 -->
<property name="output_log_level">DEBUG</property>
<!-- ===========================================所有级别日志配置=========================================== -->
<!-- 日志默认存放路径(所有级别日志) -->
<property name="rolling_fileName">${basePath}/all.log</property>
<!-- 日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="rolling_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/all-%d{yyyy-MM-dd-HH}-%i.log.gz</property>
<!-- 日志默认同类型日志,同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个,filePattern最后要带%i才会生效 -->
<property name="rolling_max">500</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="rolling_timeInterval">12</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="rolling_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Info级别日志============================================ -->
<!-- Info日志默认存放路径(Info级别日志) -->
<property name="info_fileName">${basePath}/info.log</property>
<!-- Info日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="info_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Info日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="info_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="info_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="info_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Warn级别日志============================================ -->
<!-- Warn日志默认存放路径(Warn级别日志) -->
<property name="warn_fileName">${basePath}/warn.log</property>
<!-- Warn日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="warn_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Warn日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="warn_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="warn_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="warn_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================Error级别日志============================================ -->
<!-- Error日志默认存放路径(Error级别日志) -->
<property name="error_fileName">${basePath}/error.log</property>
<!-- Error日志默认压缩路径,将超过指定文件大小的日志,自动存入按"年月"建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<property name="error_filePattern">${basePath}/%d{yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz</property>
<!-- Error日志默认同一文件夹下可以存放的数量,不设置此属性则默认为7个 -->
<property name="error_max">100</property>
<!-- 日志默认同类型日志,多久生成一个新的日志文件,这个配置需要和filePattern结合使用;
如果设置为1,filePattern是%d{yyyy-MM-dd}到天的格式,则间隔一天生成一个文件
如果设置为12,filePattern是%d{yyyy-MM-dd-HH}到小时的格式,则间隔12小时生成一个文件 -->
<property name="error_timeInterval">1</property>
<!-- 日志默认同类型日志,是否对封存时间进行调制,若为true,则封存时间将以0点为边界进行调整,
如:现在是早上3am,interval是4,那么第一次滚动是在4am,接着是8am,12am...而不是7am -->
<property name="error_timeModulate">true</property>
<!-- ============================================控制台显示控制============================================ -->
<!-- 控制台显示的日志最低级别 -->
<property name="console_print_level">INFO</property>
</Properties>
<!--定义appender -->
<appenders>
<!-- =======================================用来定义输出到控制台的配置======================================= -->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!-- 设置控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
<ThresholdFilter level="${console_print_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<!-- 设置输出格式,不设置默认为:%m%n -->
<PatternLayout pattern="${console_log_pattern}"/>
</Console>
<!-- ================================打印root中指定的level级别以上的日志到文件================================ -->
<RollingFile name="RollingFile" fileName="${rolling_fileName}" filePattern="${rolling_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${rolling_timeInterval}" modulate="${warn_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<!-- 设置同类型日志,同一文件夹下可以存放的数量,如果不设置此属性则默认存放7个文件 -->
<DefaultRolloverStrategy max="${rolling_max}" />
</RollingFile>
<!-- =======================================打印INFO级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="InfoFile" fileName="${info_fileName}" filePattern="${info_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${info_timeInterval}" modulate="${info_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${info_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
<!-- =======================================打印WARN级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="WarnFile" fileName="${warn_fileName}" filePattern="${warn_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${warn_timeInterval}" modulate="${warn_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${warn_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
<!-- =======================================打印ERROR级别的日志到文件======================================= -->
<RollingFile name="ErrorFile" fileName="${error_fileName}" filePattern="${error_filePattern}">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="${error_timeInterval}" modulate="${error_timeModulate}"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${every_file_size}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${error_max}" />
<Filters>
<ThresholdFilter level="FATAL" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</RollingFile>
<!--druid的日志记录追加器-->
<!-- <RollingFile name="druidSqlRollingFile" fileName="${basePath}/druid-sql.log"-->
<!-- filePattern="${basePath}/%d{yyyy-MM}/druid-sql-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">-->
<!-- <PatternLayout pattern="${log_pattern}"/>-->
<!-- <Policies>-->
<!-- <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>-->
<!-- <TimeBasedTriggeringPolicy/>-->
<!-- </Policies>-->
<!-- </RollingFile>-->
</appenders>
<!--定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效-->
<loggers>
<!-- 设置打印sql语句配置开始,以下两者配合使用,可以优化日志的输出信息,减少一些不必要信息的输出 -->
<!-- 设置java.sql包下的日志只打印DEBUG及以上级别的日志,此设置可以支持sql语句的日志打印 -->
<logger name="java.sql" level="DEBUG" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置org.mybatis.spring包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="org.mybatis.spring" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置org.mybatis.spring包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="org.springframework" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置org.mybatis.spring包下的日志只打印WARN及以上级别的日志 -->
<logger name="com.qfx.workflow.service" level="WARN" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
</logger>
<!-- 设置打印sql语句配置结束 -->
<!--记录druid-sql的记录-->
<!--<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
</logger>
<logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false">
<appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/>
</logger>-->
<!--建立一个默认的root的logger-->
<root level="${output_log_level}">
<appender-ref ref="RollingFile"/>
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="InfoFile"/>
<appender-ref ref="WarnFile"/>
<appender-ref ref="ErrorFile"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
结合Lombok引入Log4j2日志的方法
<!-- lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.12</version>
</dependency>
引入@Log4j2后即可使用log
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
@Log4j2
public class ApplicationMain {
public static void main(String[] args) {
log.info("hello world.");
}
}
整合Druid
Druid官方git文档: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98.
<!-- 引入阿里数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
yml数据源配置
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxx?serverTimezone=GMT%2b8&useUnicode=true&charactUserDao.xmlerEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#druid 数据源专有配置
# 配置初始化大小、最小、最大
initialSize: 5
minIdle: 10
maxActive: 50
#配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
#测试连接
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
#申请连接的时候检测，建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性
testWhileIdle: true
#获取连接时执行检测，建议关闭，影响性能
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
#是否开启PSCache，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，oracle建议开启，mysql下建议关闭
poolPreparedStatements: false
#开启poolPreparedStatements后生效
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j2：日志记录、wall：防御sql注入
filters: stat,wall,log4j2
#合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=1000;druid.stat.logSlowSql=true
# 开启连接池回收
remove-abandoned: true
# 超时连接回收时间，单位秒
remove-abandoned-timeout: 30
# 配置日志输出
filter:
slf4j:
enabled: true
statement-create-after-log-enabled: false
statement-close-after-log-enabled: false
result-set-open-after-log-enabled: false
result-set-close-after-log-enabled: false
logging:
config: classpath:log4j2.xml
配置类DruidConfig
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
// 配置Druid的监控
// 1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin");
initParams.put("loginPassword", "123456");
initParams.put("allow", "");// 默认就是允许所有访问
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
// 2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.gif,*.png,*.jpg,*.html,*.js,*.css,*.ico,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
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