spring cache整合redis实现springboot项目中的缓存功能

有目标就不怕路远。年轻人.无论你现在身在何方.重要的是你将要向何处去。只有明确的目标才能助你成功。没有目标的航船.任何方向的风对他来说都是逆风。因此,再遥远的旅程,只要有目标.就不怕路远。没有目标,哪来的劲头?一车尔尼雷夫斯基

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一、Spring Cache介绍

Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单的加一个注解,就能实现缓存功能。

提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口统一不同的缓存技术。

CacheManager是Spring提供的各种缓存技术抽象接口。

针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager:
在这里插入图片描述

二、spring cache注解

@CacheConfig 类级别的缓存注解,允许共享缓存名称

@Caching 将多种缓存操作分组

@Cacheable 触发缓存入口

@CacahePut 更新缓存

@CacheEvict 触发移除缓存

最常用的为最后三个:@Cacheable、@CacheEvict、@CacheEvict

三、实现步骤

在springboot项目中,使用缓存技术只需要在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。

例如,使用redis作为缓存技术,只需要导入spring data redis 的maven坐标即可。

缓存套餐数据

1,实现思路

前面我们已经实现了移动端套餐查看功能,对应的服务端方法为SetmealController的list方法,此方法会根据前端提交的查询条件进行数据库查询操作。在高并发的情况下,频繁查询数据库会导致系统性能下降,服务端响应时间增长。现在需要对此方法进行缓存优化,提高系统的性能。
具体的实现思路如下:

2,导入spring cache和redis相关的maven坐标

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

3,在application.yml中配置缓存数据的过期时间

  cache:
    redis:
      time-to-live: 1800000  #设置缓存数据的过期时间 30分钟

4,在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

/**
 * @author tigerhhzz
 * @date 2023/3/11 19:37
 */
@Slf4j
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
@EnableCaching  //开启缓存注解功能
public class tigerhhzzwaimaiappliction {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(tigerhhzzwaimaiappliction.class,args);
        log.info("tiger的项目启动成功。");
    }
}

5,在方法上加注解@Cacheable注解

在setmealcontroller的list方法上加入@Cacheable注解

    /**
     *查询套餐列表
     * @param setmeal
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @Cacheable(value = "setmealCache",key = "#setmeal.categoryId + '_' + #setmeal.status")
    public R<List<Setmeal>> list(Setmeal setmeal) {
        log.info("setmeal:{}", setmeal);
        //条件构造器
        LambdaQueryWrapper<Setmeal> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(setmeal.getName()), Setmeal::getName, setmeal.getName());
        queryWrapper.eq(null != setmeal.getCategoryId(), Setmeal::getCategoryId, setmeal.getCategoryId());
        queryWrapper.eq(null != setmeal.getStatus(), Setmeal::getStatus, setmeal.getStatus());
        queryWrapper.orderByDesc(Setmeal::getUpdateTime);

        return R.success(setmealService.list(queryWrapper));
    }

在setmealcontroller的sava和delete方法上加入CacheEvict注解

    /**
     * 新增套餐
     * @param setmealDto
     * @return
     */
    @PostMapping
    @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)
    public R<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto){
        log.info("套餐信息:{}",setmealDto);

        setmealService.saveWithDish(setmealDto);

        return R.success("新增套餐成功");
    }
    /**
     * 删除套餐
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)
    public R<String> delete(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("ids:{}",ids);

        setmealService.removeWithDish(ids);

        return R.success("套餐数据删除成功");
    }

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