场景

业务场景：

需要记录大量定位数据，形成轨迹回放功能。

此时不能将所有的点位数据存储进一个表中，需要进行分表操作，涉及如下几个步骤

1、一个建立一个新表，表名以日期结尾。

2、每天的点位数据存储进对应日期的表中。

3、按照时间区间参数查询点位表时，关联多个表的查询结果并返回。

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在上面的框架的使用基础上，在定时任务中执行固定的代码，在代码中获取某个表的建表语句，然后以时间

为后缀新建新的一个表。

比如新建表:

CREATE TABLE `bus_badao_record` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `x` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `y` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `record_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT charset=utf8mb3

需要每天新建一个表并以时间为后缀，比如明天需要新建一个表bus_badao_record20220805，后天需要新建一个表bus_badao_record20220806

注：

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实现

1、按照日期实现每天创建一个带时间后缀的新表。

具体实现思路参考下文

SpringBoot+Mybatis实现代码获取建表语句并实现动态建表：

SpringBoot+Mybatis实现代码获取建表语句并实现动态建表_霸道流氓气质的博客-CSDN博客

通过上面的流程设置定时任务定时执行，这里设置12小时执行一次，则实现了每天会新建一个第二天日期结尾的新表。

2、然后存储数据的实现较为简单，在插入数据库之前获取当前日期并且格式与上面建表时一致，

然后将表名以及要插入的数据传递到动态sql中 。

获取当前日期的后缀

new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date());

然后在批量插入数据库时传递表名和要插入的数据

mapper接口:

int addBatch(@Param("tableName") String tableName, @Param("list") List<BusBadaoRecord> list);

mapperxml:

    <insert id="addBatch">
        INSERT INTO ${tableName}
        (`x`, `y`, `record_time`)
        VALUES
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (
            #{item.x},
            #{item.y},
            #{item.recordTime}
            )
        </foreach>
    </insert>

3、关联查询多表。

这里使用union all 进行连接，union all代表联合所有的查询结果。

比如在04表和05表中分别插入两条数据

04表

05表

此时使用union all 关联两个表的查询语句

SELECT
 *
FROM
 bus_badao_record20220804 UNION ALL
 
SELECT
 *
FROM
 bus_badao_record20220805

关联查询会将两个表的查询结果全部查询关联

所以根据时间区间跨表查询的思路就是，根据查询的时间区间获取要查询哪些表的表名，然后每个表都筛选出这个

时间区间内的数据，最后使用union all 关联返回。

比如这里要查询介于2022-08-04 15:45:12到2022-08-05 14:45:04之间的数据，首先根据开始时间和结束时间格式化处理并追加上

表名前缀可以获取到数据库中要开始的表名为bus_badao_record20220804和bus_badao_record20220805。

然后筛选这两个表之间的表名。

List<String> tableList = busTableMapper.selectTableList("bus_badao_record20220804","bus_badao_record20220805");

具体实现为

List<String> selectTableList(@Param("beginTime") String beginTime , @Param("endTime") String endTime);

xml为

    <select id="selectTableList" resultType="java.lang.String">
        SELECT table_name
        FROM information_schema.TABLES
        WHERE table_schema = (select database())
          AND table_name BETWEEN #{beginTime}
            AND #{endTime}
    </select>

根据传递的开始时间和结束时间的参数，获取要查询哪些表的表名

然后就遍历这些表名，每个表名都查询位于2022-08-04 15:45:12到2022-08-05 14:45:04之间的数据然后最后用

sreingBuffer和union all拼接成查询语句:

            List<String> tableList = busTableMapper.selectTableList("bus_badao_record20220804","bus_badao_record20220805");

            StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();

            for (int i = 0; i < tableList.size(); i++) {

                stringBuffer.append("select * from " + tableList.get(i) );

                stringBuffer.append(" where record_time between '2022-08-04 15:45:12' and '2022-08-05 14:45:04'");

                if (i + 1 < tableList.size()) {
                    stringBuffer.append(" union all ");
                }

            }
            List<BusBadaoRecord> busBadaoRecordList = busBadaoRecordMapper.executeSQL(stringBuffer.toString());

需要注意的是这里的where 和 union all 字符串的前后都有空格，最后要验证下执行的sql是否正确

拿到拼接之后的sql在数据库中查询

SELECT
 *
FROM
 bus_badao_record20220804
WHERE
 record_time BETWEEN '2022-08-04 15:45:12'
 AND '2022-08-05 14:45:04' UNION ALL
SELECT
 *
FROM
 bus_badao_record20220805
WHERE
 record_time BETWEEN '2022-08-04 15:45:12'
 AND '2022-08-05 14:45:04'

没有问题，并且代码中返回结果也正确：

4、需要注意上面的executeSQL中

List<BusBadaoRecord> executeSQL(String sql);

mapper

    <select id="executeSQL" resultMap="BusBadaoRecordResult" fetchSize="10000">
        ${sql}
    </select>

这里加了一个fetchSize

因为这里数据量比较大，为了提高查询响应时间，所以设置为10000

Fetch相当于读缓存，如果使用setFetchSize设置FetchSize为10000，本地缓存10000条记录，每次执行rs.next,只是内存操作，不会有数据库

网络消耗，效率会搞，但是fetchSize越高则内存占用越高，要避免出现OOM错误。