场景
Java 8扩展了集合类，可以通过 Collection.stream()或者 Collection.parallelStream()来创建一个Stream。
利用Stream，在对集合比如list进行处理时就不用再进行繁琐的循环遍历操作了。
比如：
遍历一个对象list并输出每个的年龄属性
userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));
注：
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实现
一、Stream的创建
有3种方法，示例代码如下
//1、通过java.util.Collection.stream()方法用集合创建流
List<String> list = Arrays.asList("zhansan","lisi","wangwu");
Stream<String> stream = list.stream();
stream.forEach(System.out::println);
//2、通过java.util.Arrays.stream(T[]array)方法用数组创建流
String[] array = {"zhansan","lisi","wangwu"};
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(array);
stream2.forEach(System.out::println);
//3、使用Stream的静态方法:of() iterate() generate()
Stream<Integer> stream3 = Stream.of(1,2,3);
stream3.forEach(System.out::println);
Stream<Integer> stream4 = Stream.iterate(0,(x->x+3)).limit(4);
stream4.forEach(System.out::println);
//双冒号运算操作符是类方法的句柄，lambda表达式的一种简写。双冒号（::）运算符在Java 8中被用作方法引用（method reference）
//这种[方法引用]或者说[双冒号运算]对应的参数类型是Function<T,R>T表示传入类型，R表示返回类型。比如表达式person->person.getAge();
// 传入参数是person，返回值是person.getAge() 可替换成Person::getAge
Stream<Double> stream5 = Stream.generate(Math::random).limit(3);
stream5.forEach(System.out::println);二、常用API
1、首先创建并构造对象list
新建User对象
package com.ruoyi.demo.domain;
public class User {
private String name;
private int age;
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}然后构造userlist
private static List<User> userList = new ArrayList<User>();
//创建User集合
userList.add(new User("霸道",30));
userList.add(new User("的",40));
userList.add(new User("程序猿",50));
userList.add(new User("张三",60));
userList.add(new User("李四",70));2、过滤filter和遍历forEach
//api的使用-过滤filter和遍历forEach
//userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));如果筛选条件是多个，比如筛选年龄介于40到70之间
//多个筛选，少选年龄介于40到70之间
//userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40 && user.getAge() < 70).forEach(item -> System.out.println(item.getAge()));3、匹配第一个findFirst
//匹配第一个findFirst
//System.out.println("匹配第一个findFirst:"+userList.stream().filter(user ->user.getAge()<60).findFirst().get().getName());4、是否包含符合特定条件的元素anyMatch
//是否包含符合特定条件的元素anyMatch
//System.out.println("是否包含年龄大于80的元素:"+userList.stream().anyMatch(user -> user.getAge()>80));5、按条件筛选特定条件的元素
//按条件筛选并形成新的集合collect(Collectors.toList())
//userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 40).collect(Collectors.toList()).forEach(item->System.out.println(item.getAge()));6、聚合max、min、count
//聚合max min count
//获取User中年龄最大的，最小的同理
//Comparator<User> comparator = Comparator.comparing(User::getAge);
//System.out.println("聚合max,年龄最大的是："+userList.stream().max(comparator).get().getAge());
//获取年龄大于40的个数
//System.out.println("年龄大于40的个数是："+userList.stream().filter(x ->x.getAge()>40).count());7、map与flatmap
//map 与 flatmap
//map:接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素
//给每个User的年龄加10 注意此时后面再次forEach的时候，每个item代表的是age,则不再是user了
//userList.stream().map(user -> user.getAge() + 10).collect(Collectors.toList()).forEach(item -> System.out.println(item));
//另外除了map之外还有一个flatmap:接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流8、reduce缩减，求和、求积、求最值
//规约reduce 把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
//求和
//Optional<Integer> reduceAdd = list.stream().reduce((x, y)->x+y);
//求乘积
//Optional<Integer> reduceMul = list.stream().reduce((x, y)->x*y);
//求最大值
Optional<Integer> reduceMax = list.stream().reduce((x, y)->x>y?x:y);
//System.out.println(reduceMax.get());9、收集toList、toSet、toMap
//收集 toList toSet toMap
//年龄大于50的User转换成map
Map<String,User> map = userList.stream().filter(user -> user.getAge()>50).collect(Collectors.toMap(User::getName,y->y));
//System.out.println(map);10、Collectors提供了一系列的用于数据统计的静态方法
//Collectors提供了一系列用于数据统计的静态方法
//计数
//System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.counting()));
//求平均值
//System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge)));
//求和
//System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge)));
//一次性统计所有(计数、求和、求平均、最大值、最小值)
//System.out.println(userList.stream().collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge)));11、分组
//分组
//按照年龄是否大于50进行分组
Map<Boolean,List<User>> userPart = userList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(user -> user.getAge()>50));
//System.out.println(userPart);
//按照年龄进行分组
Map<Integer,List<User>> userGroup = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
//System.out.println(userGroup);12、连接
//连接joining可以将stream中的元素用特定的连接符（没有的话，则直接连接）连接成一个字符串。
String nameString = userList.stream().map(user -> user.getName()).collect(Collectors.joining("和"));
//System.out.println(nameString);13、排序
//排序sorted
//按照年龄升序排序
//System.out.println(userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).map(User::getAge).collect(Collectors.toList()));
//按照年龄降序排序
//System.out.println(userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).map(User::getAge).collect(Collectors.toList()));14、提取、组合
//提取、组合
String[] arr = {"1","2","3","4"};
String[] arr1 = {"3","4","5","6"};
Stream<String> stream = Stream.of(arr);
Stream<String> stream1 = Stream.of(arr1);
//concat合并两个流
//List<String> collect = Stream.concat(stream, stream1).collect(Collectors.toList());
//System.out.println(collect);
//distinct去重
//List<String> collect1 = Stream.concat(stream, stream1).distinct().collect(Collectors.toList());
//System.out.println(collect1);15、限制
//限制从流中获取前n个数据
//System.out.println(Stream.iterate(1,x -> x+2).limit(5).collect(Collectors.toList()));
//skip 跳过前n个数据
System.out.println(Stream.iterate(1,x -> x+2).skip(5).limit(5).collect(Collectors.toList()));版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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