场景
若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程：
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662
基于上面搭建起来前后端分离的Vue+SpringBoot的项目。
其中数据库使用的是Mysql,缓存层用的是Redis。
数据库中某个表存储的信息，在业务代码比如定时任务中，需要频繁的查询。
所以将表中的数据存储到redis中一份。
其原理是，在调用查询方法时，判断redis中是否已经有，如果有则优先从redis中查询。
如果没有则在数据库中查询后并存入到Redis中一份，并给其设置过期时间。
这样在过期时间之内，查询数据会从redis中查询，过期之后会重新从Mysql中查询并存入到Redis一份。
并且还要实现，再对这个Mysql表进行新增、编辑、删除的操作时，将redis中存储的数据
进行删除，这样下次查询就会查询数据库中最新的。
注：
博客：
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
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实现
首先在Mysql中新建一个表bus_student
然后基于此表使用代码生成，前端Vue与后台各层代码生成并添加菜单。
然后来到后台代码中，在后台框架中已经添加了操作redis的相关依赖和工具类。
但是这里还需要添加aspect依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-aspects -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>4.3.14.RELEASE</version>
</dependency>然后在存放配置类的地方新建新增redis缓存的注解
package com.ruoyi.system.redisAop;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/*
* @Author
* @Description 新增redis缓存
**/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AopCacheEnable {
//redis缓存key
String[] key();
//redis缓存存活时间默认值（可自定义）
long expireTime() default 3600;
}以及删除redis缓存的注解
package com.ruoyi.system.redisAop;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/*
* @Description 删除redis缓存注解
**/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AopCacheEvict {
//redis中的key值
String[] key();
}然后再新建一个自定义缓存切面具体实现类CacheEnableAspect
存放位置
package com.ruoyi.system.redisAop;
import com.ruoyi.system.domain.BusStudent;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/*
* @Description 自定义缓存切面具体实现类
**/
@Aspect
@Component
public class CacheEnableAspect {
@Autowired
public RedisTemplate redisCache;
/**
* Mapper层切点 使用到了我们定义的 AopCacheEnable 作为切点表达式。
*/
@Pointcut("@annotation(com.ruoyi.system.redisAop.AopCacheEnable)")
public void queryCache() {
}
/**
* Mapper层切点 使用到了我们定义的 AopCacheEvict 作为切点表达式。
*/
@Pointcut("@annotation(com.ruoyi.system.redisAop.AopCacheEvict)")
public void ClearCache() {
}
@Around("queryCache()")
public Object Interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
Object result = null;
//注解中是否有#标识
boolean spelFlg = false;
//判断是否需要走数据库查询
boolean selectDb = false;
//redis中缓存的key
String redisKey = "";
//获取当前被切注解的方法名
Method method = getMethod(pjp);
//获取当前被切方法的注解
AopCacheEnable aopCacheEnable = method.getAnnotation(AopCacheEnable.class);
//获取方法参数值
Object[] arguments = pjp.getArgs();
//从注解中获取字符串
String[] spels = aopCacheEnable.key();
for (String spe1l : spels) {
if (spe1l.contains("#")) {
//注解中包含#标识，则需要拼接spel字符串,返回redis的存储redisKey
redisKey = spe1l.substring(1) + arguments[0].toString();
} else {
//没有参数或者参数是List的方法，在缓存中的key
redisKey = spe1l;
}
//取出缓存中的数据
result = redisCache.opsForValue().get(redisKey);
//缓存是空的，则需要重新查询数据库
if (result == null || selectDb) {
try {
result = pjp.proceed();
//从数据库查询到的结果不是空的
if (result != null && result instanceof ArrayList) {
//将redis中缓存的结果转换成对象list
List<BusStudent> students = (List<BusStudent>) result;
//判断方法里面的参数是不是BusStudent
if (arguments[0] instanceof BusStudent) {
//将rediskey-students 存入到redis
redisCache.opsForValue().set(redisKey, students, aopCacheEnable.expireTime(), TimeUnit.SECONDS);
}
}
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return result;
}
/*** 定义清除缓存逻辑，先操作数据库，后清除缓存*/
@Around(value = "ClearCache()")
public Object evict(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
//redis中缓存的key
Method method = getMethod(pjp);
// 获取方法的注解
AopCacheEvict cacheEvict = method.getAnnotation(AopCacheEvict.class);
//先操作db
Object result = pjp.proceed();
// 获取注解的key值
String[] fieldKeys = cacheEvict.key();
for (String spe1l : fieldKeys) {
//根据key从缓存中删除
redisCache.delete(spe1l);
}
return result;
}
/**
* 获取被拦截方法对象
*/
public Method getMethod(ProceedingJoinPoint pjp) {
Signature signature = pjp.getSignature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method targetMethod = methodSignature.getMethod();
return targetMethod;
}
}注意这里的queryCache和ClearCache,里面切点表达式
分别对应上面自定义的两个AopCacheEnable和AopCacheEvict。
然后在环绕通知的queryCache方法执行前后时
获取被切方法的参数，参数中的key，然后根据key去redis中去查询，
如果查不到，就把方法的返回结果转换成对象List，并存入到redis中，
如果能查到，则将结果返回。
然后找到这个表的查询方法，mapper层，比如要将查询的返回结果存储进redis
@AopCacheEnable(key = "BusStudent",expireTime = 40)
public List<BusStudent> selectBusStudentList(BusStudent busStudent);然后在这个表的新增、编辑、删除的mapper方法上添加
/**
* 新增学生
*
* @param busStudent 学生
* @return 结果
*/
@AopCacheEvict(key = "BusStudent")
public int insertBusStudent(BusStudent busStudent);
/**
* 修改学生
*
* @param busStudent 学生
* @return 结果
*/
@AopCacheEvict(key = "BusStudent")
public int updateBusStudent(BusStudent busStudent);
/**
* 删除学生
*
* @param id 学生ID
* @return 结果
*/
@AopCacheEvict(key = "BusStudent")
public int deleteBusStudentById(Integer id);注意这里的注解上的key要和上面的查询的注解的key一致。
然后启动项目，如果启动时提示:
Consider marking one of the beans as @Primary, updating the consumer to acce
因为sringboot通过@Autowired注入接口的实现类时发现有多个，也就是有多个类继承了这个接口，spring容器不知道使用哪一个。
找到redis的配置类，在RedisTemplate上添加@Primary注解
验证注解的使用
debug启动项目，在CacheEnableAspect中查询注解中打断点，然后调用查询方法，
就可以看到能进断点，然后就可以根据自己想要的逻辑和效果进行修改注解。
第一次查询时redis中是没有的，所以会走mysql查询，在过期时间之内就不再查询mysq，而是查询redis了。
然后再调用新增、编辑、删除接口时会将redis中缓存的数据删掉。
但是使用若依这套框架，在新增、编辑、删除操作后会调用查询接口，所以会直接又存储进来。
所以可以用postman等接口测试工具测试。
然后就是当操作完之后如果redis中的数据还没过期，前端页面查询的仍然是redis中的数据，不是最新数据。
所以redis中过期的时间自己把握。
另外此种缓存机制，建议不要和前端请求的mapper进行混用。
建议自定义新的mapper只取用需要的数据，然后给其他比如高频率的定时任务查询用。
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