分布式定时任务之XXL-JOB的配置使用
XXL-JOB概述
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
GitHub: https://github.com/xuxueli/xxl-job
文档地址： https://www.xuxueli.com/xxl-job/
XXL-JOB快速入门
1.配置部署“调度中心”
作用：统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行，并且提供任务管理平台。
参照文档部署: xxl-job-admin作为“调度中心”，这里使用Docker部署。
1.初始化调度数据库
访问：https://github.com/xuxueli/xxl-job获取调度数据库初始化SQL脚本
/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
2.启动参数配置
1.连接服务器数据库
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://112.74.96.150:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456" -e JAVA_OPTS="-Xmx512m" -p 8080:8080 -v /usr/local/program/:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1
2.连接MySQL容器
# name和id是源容器的name和id，alias是源容器在link下的别名
--link <name or id>:alias
--link mysql-container-name:mysql
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456" -e JAVA_OPTS="-Xmx512m" -p 8080:8080 -v /usr/local/program/:/data/applogs --name xxl-job-admin -d --link mysql-container-name:mysql xuxueli/xxl-job-admin:2.3.1
3.访问
调度中心访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin
默认登录账号 “admin/123456”
2.创建执行器项目
作用：负责接收“调度中心”的调度并执行
将xxl-job-core安装到本地后引入该maven依赖，或引入中央仓库中的坐标地址
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.3.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>
3.配置执行器项目
server.port=9001
### 调度中心部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册；
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:9000/xxl-job-admin
### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用；
xxl.job.accessToken=
### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册
xxl.job.executor.appname=my-job
### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
xxl.job.executor.address=
### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"；
xxl.job.executor.ip=
### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口；
xxl.job.executor.port=8000
### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] ：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径；
xxl.job.executor.logpath=D:/logs
### 执行器日志文件保存天数 [选填] ： 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能；
xxl.job.executor.logretentiondays=30
4.配置执行器组件
@Configuration
public class MyJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor myJobExecutor() {
logger.info("config init start .....");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
logger.info("config init end .....");
return xxlJobSpringExecutor;
}
}
5.开发Job方法
1、注解配置：为Job方法添加注解 "@XxlJob(value="自定义jobhandler名称", init = "JobHandler初始化方法", destroy = "JobHandler销毁方法")"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
2、执行日志：需要通过 "XxlJobHelper.log" 打印执行日志；
3、任务结果：默认任务结果为 "成功" 状态，不需要主动设置；如有诉求，比如设置任务结果为失败，可以通过 "XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess" 自主设置任务结果；
@Component
public class MyJobHandler {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyJobHandler.class);
/**
* 1、简单任务示例（Bean模式）
*/
@XxlJob(value = "demoJobHandler",init = "init",destroy = "destroy")
public void demoJobHandler() throws Exception {
XxlJobHelper.log("demoJobHandler start ......");
logger.info("demoJobHandler start ......");
XxlJobHelper.log("XXL-JOB, Hello World.");
logger.info("XXL-JOB, Hello World.");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
XxlJobHelper.log("beat at:" + i);
logger.info("beat at:" + i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
XxlJobHelper.log("demoJobHandler end ......");
logger.info("demoJobHandler end ......");
// default success
XxlJobHelper.handleSuccess();
//XxlJobHelper.handleFail();
}
/**
* 2、分片广播任务
*/
@XxlJob("shardingJobHandler")
public void shardingJobHandler() throws Exception {
// 分片参数
int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
XxlJobHelper.log("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);
logger.info("分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}", shardIndex, shardTotal);
// 业务逻辑
for (int i = 0; i < shardTotal; i++) {
if (i == shardIndex) {
XxlJobHelper.log("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
logger.info("第 {} 片, 命中分片开始处理", i);
} else {
XxlJobHelper.log("第 {} 片, 忽略", i);
logger.info("第 {} 片, 忽略", i);
}
}
}
public void init() {
logger.info("init");
}
public void destroy() {
logger.info("destory");
}
}
6.项目结构
调度中心的使用
1.创建执行器
2.新建调度任务
对新建的任务进行参数配置，运行模式选中 “BEAN模式”，JobHandler属性填写任务注解“@XxlJob”中定义的值
3.查看日志
4.准备分布式环境
8080与8081两台机器部署相同代码
5.路由策略之轮询
查看日志
6.分发广播
2021-04-26 14:01:48.240 INFO 71112 --- [ Thread-11] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 分片参数：当前分片序号 = 0, 总分片数 = 2
2021-04-26 14:01:48.241 INFO 71112 --- [ Thread-11] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 第 0 片, 命中分片开始处理
2021-04-26 14:01:48.241 INFO 71112 --- [ Thread-11] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 第 1 片, 忽略
2021-04-26 14:02:03.445 INFO 91184 --- [ Thread-9] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 分片参数：当前分片序号 = 1, 总分片数 = 2
2021-04-26 14:02:03.445 INFO 91184 --- [ Thread-9] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 第 0 片, 忽略
2021-04-26 14:02:03.446 INFO 91184 --- [ Thread-9] cn.ybzy.demo.jobhandler.MyJobHandler : 第 1 片, 命中分片开始处理
7.故障转移
配置属性详细说明
基础配置：
- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置;
- 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；
- 负责人：任务的负责人；
- 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
触发配置：
- 调度类型：
无：该类型不会主动触发调度；
CRON：该类型将会通过CRON，触发任务调度；
固定速度：该类型将会以固定速度，触发任务调度；按照固定的间隔时间，周期性触发；
固定延迟：该类型将会以固定延迟，触发任务调度；按照固定的延迟时间，从上次调度结束后开始计算延迟时间，到达延迟时间后触发下次调度；
- CRON：触发任务执行的Cron表达式；
- 固定速度：固件速度的时间间隔，单位为秒；
- 固定延迟：固件延迟的时间间隔，单位为秒；
任务配置：
- 运行模式：
BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
- JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
- 执行参数：任务执行所需的参数；
高级配置：
- 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
ROUND（轮询）：；
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
- 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
- 调度过期策略：
- 忽略：调度过期后，忽略过期的任务，从当前时间开始重新计算下次触发时间；
- 立即执行一次：调度过期后，立即执行一次，并从当前时间开始重新计算下次触发时间；
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
- 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
- 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
Spring集成XXL-JOB
配置文件
2个模块，分别创建2个执行器
创建project-job-executor.properties配置文件
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.254.110:7777/job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=process-job-executor
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=7000
xxl.job.executor.logpath=/usr/local/program/process-job
xxl.job.executor.logretentiondays=30
创建process-job-executor.properties配置文件
xxl.job.admin.addresses=http://192.168.254.110:7777/job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=process-job-executor
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=8000
xxl.job.executor.logpath=/usr/local/program/process-job
xxl.job.executor.logretentiondays=30
spring.xml配置
分别在2个模块的spring.xml中配置XXL-JOB执行器信息
<!-- 加载config资源文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:project-job-executor.properties" ignore-unresolvable="true"/>
<!-- 配置执行器 -->
<bean id="xxlJobSpringExecutor" class="com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor">
<!-- 执行器注册中心地址[选填]，为空则关闭自动注册 -->
<property name="adminAddresses" value="${zd.job.admin.addresses}"/>
<!-- 执行器AppName[选填]，为空则关闭自动注册 -->
<property name="appname" value="${zd.job.executor.appname}"/>
<!-- 执行器IP[选填]，为空则自动获取 -->
<property name="ip" value="${zd.job.executor.ip}"/>
<!-- 执行器端口号[选填]，小于等于0则自动获取 -->
<property name="port" value="${zd.job.executor.port}"/>
<!-- 访问令牌[选填]，非空则进行匹配校验 -->
<property name="accessToken" value="${zd.job.accessToken}"/>
<!-- 执行器日志路径[选填]，为空则使用默认路径 -->
<property name="logPath" value="${zd.job.executor.logpath}"/>
<!-- 日志保存天数[选填]，值大于3时生效 -->
<property name="logRetentionDays" value="${zd.job.executor.logretentiondays}"/>
</bean>
测试JOB
创建一个测试任务
@XxlJob("processJobTest")
public void processJobTest(){
log.info("processJobTest 测试成功");
XxlJobHelper.log("processJobTest 测试成功");
}
调度中心配置
在调度中心配置2个执行器信息，主要是指定执行器名称与执行器IP、端口
执行测试
创建任务配置，执行一次测试
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