Lambda表达式

Lambda表达式（lambda expression）是一个匿名函数，简化调用匿名函数的过程。

在Java 8语言中引入的一种新的语法元素和操作符： -> ，被称为Lambda操作符或箭头操作符。

它将Lambda分为两个部分：

1.指定Lambda表达式需要的参数列表

2.指定Lambda体，是抽象方法的实现逻辑，也即Lambda表达式要执行的功能

示例

public static void main(String[] args) {
    // 使用new的实现类的形式调用接口
    TestService testSerivce1 = new TestSerivceImpl();
    testSerivce1.test();
    
    // 使用匿名内部接口调用
    new TestService() {
        @Override
        public void test() {
            System.out.println("使用匿名内部类的形式调用接口");
        }
    }.test();
    
    // 使用lambda调用接口
    TestService testSerivce2=  ()-> System.out.println("使用lambda调用接口");
    testSerivce2.test();
}

使用Lambda表达式的前提：

必须是函数接口，即在该接口中只能存在一个抽象方法，该接口称作为函数接口

Lambda的具体使用

无参、无返回值

public static void main(String[] args) {
		Runnable runnable1 = new Runnable(){
			@Override
			public void run() {
				System.out.println("常规写法...");
			}
		};

		System.out.println("------------------------");
		
		Runnable runnable2=()->{
			System.out.println("Lambda表达式:无参，无返回值");
		};
		runnable1.run();
		runnable2.run();
	}

有参数、无返回值

public static void main(String[] args) {
		Consumer<String> consumer1 = new Consumer<String>() {
			@Override
			public void accept(String str) {
				System.out.println(str);
			}
		};
		consumer1.accept("常规写法...");

		System.out.println("------------------------");

		Consumer<String> consumer2 = (String str) -> {
			System.out.println(str);
		};
		consumer2.accept("Lambda需要一个参数，但是没有返回值");
	}

有参数，有返回值

    public static void main(String[] args) {
        Comparator<Integer> comparator1 = new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o1.compareTo(o2);
            }
        };

        System.out.println(comparator1.compare(1, 2));

        System.out.println("------------------------");

        Comparator<Integer> comparator2 = (o1, o2) -> {
            return o1.compareTo(o2);
        };
        System.out.println(comparator2.compare(3, 2));
    }

省略数据类型

数据类型可以省略，由编译器进行类型推断得出

Consumer<String> consumer3 = (str) -> {
			System.out.println(str);
		};
		consumer3.accept("Lambda数据类型可以省略");

省略参数的小括号

Lambda只需要一个参数时，参数的小括号可以省略

Consumer<String> consumer3 = str -> {
			System.out.println(str);
		};
consumer3.accept("Lambda只需要一个参数时， 参数的小括号可以省略");

省略参数的小括号与Lambda体大括号

当Lambda体只有一条语句时，return号与大括号都可以省略

Consumer<String> consumer3 = str ->  System.out.println(str);
consumer3.accept("当Lambda体只有一条语句时，return号与大括号都可以省略");

函数式接口

只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。

可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，检查是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。

Lambda表达式就是一个函数式接口的实例，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示

Java8提供了丰富的函数式接口

内置4大核心函数式接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
Consumer<`T`> 消费型接口	T	void	对类型为T的对象操作，方法：`void accept(T t)`
Supplier<`T`>供给型接口	无	T	返回类型为T的对象，方法：`T get()`
Function<`T, R`>函数型接口	T	R	类型为T的对象操作，并返回结果是R类型的对象。方法：`R apply(T t)`
Predicate<`T`>断定型接口	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回boolean 值。方法：`boolean test(T t)`

其他接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
BiFunction<`T, U, R`>	T, U	R	对类型为T, U 参数操作，返回 R 类型的结果。方法： `R apply(T t, U u)`
UnaryOperator<`T`> (Function 子接口)	T	T	对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。方法：`T apply(T t)`
BinaryOperator<`T`> (BiFunction 子接口)	T, T	T	对类型为T的对象进行二元运算，并返回T类型的结果。方法： `T apply(T t1, T t2)`
BiConsumer<`T, U`>	T, U	void	对类型为T, U 参数操作。方法： `void accept(T t, U u)`
BiPredicate<`T,U`>	T,U	boolean	方法： `boolean test(T t,U u)`
ToIntFunction<`T`>	T	int	计算int值的函数
ToLongFunction<`T`>	T	long	计算long值的函数
ToDoubleFunction<`T`>	T	double	计算double值的函数
IntFunction<`R`>	int	R	参数为int类型的函数
LongFunction<`R`>	long	R	参数为long类型的函数
DoubleFunction<`R`>	double	R	参数为double类型的函数

使用Java提供的函数式接口

 public static void main(String[] args) {
        Fun(200, new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(Integer money) {
                System.out.println("买东西,花费:" + money);
            }
        });
        Fun(200, (Integer money) -> System.out.println("买东西,花费:" + money));
    }

    public static void Fun(Integer money, Consumer<Integer> consumer) {
        consumer.accept(money);
    }

public static String Fun(Integer a, Function<Integer, String> function) {
        return function.apply(a);
    }

    public static void main(String[] args) {
        String str = Fun(100, new Function<Integer, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer a) {
                return a * 2 + "";
            }
        });
        System.out.println(str);


        String str2 = Fun(100, (Integer a) -> a * 2 + "");
        System.out.println(str2);
    }

自定义函数式接口

不使用@FunctionalInterface

public interface MyFunctional {
    public void run();
}

使用@FunctionalInterface标识其是一个函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyFunctional {
    public void run();
}

使用泛型

@FunctionalInterface
public interface MyFunctional<T> {
    public String run(T t);
}

使用自定义函数式接口

为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收Lambda表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型

  public static void Fun(MyFunctional<String> functional, String msg) {
        System.out.println(functional.run(msg));
    }

    public static void main(String[] args) {
        Fun(str -> str.length() + "", "hello world");
    }

方法引用

概述

当要传递给Lambda体的操作，已经有实现方法，可以使用方法引用

方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例,是Lambda表达式的一个语法糖，结合lambda表达式能够让代码变得更加精简

格式：使用操作符 ::将类、对象与方法名分隔开来

引入规则

方法引入实际上就是lambda表达式中直接引入的方法。

必须遵循规范：引入的方法参数列表返回类型必须要和函数接口参数列表、返回类型保持一致。

类型	语法	对应lambda表达式
静态方法引用	Class::static method	(args) -> 类名.static_method(args)
对象方法引用	Class::method	(inst,args) -> 类名.method(args)
实例方法引用	instance::method	(args) -> instance.method(args)
构造器引用	Class::new	(args) -> new 类名(args)

示例如下 :

    public static void main(String[] args) {
        Supplier<User> userSupplier = new Supplier<User>() {
            @Override
            public User get() {
                return new User("userName", 20);
            }
        };

        Supplier<User> userSupplier1 = () -> new User("userName", 20);
        System.out.println(userSupplier1.get());

        Supplier<User> userSupplier2 = User::new;
        System.out.println(userSupplier2.get());
    }

1.对象 :: 实例方法

PrintStream类的println方法

 public static void main(String[] args) {
        Consumer<String> consumer1 = (String str) -> System.out.println(str);
        consumer1.accept("hello world");
        
        Consumer<String> consumer2 = System.out::println;
        consumer2.accept("hello world");
    }

自定义对象的getName方法

    public static void main(String[] args) {
        User user = new User("userName", 20);
        Supplier<String> userSupplier1 = () -> user.getName();
        System.out.println(userSupplier1.get());

        Supplier<String> userSupplier2 = user::getName;
        System.out.println(userSupplier2.get());
    }

    static class User {
        private String name;
        private Integer age;

        public User(String name, Integer age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public Integer getAge() {
            return age;
        }
    }

2.类 :: 静态方法名

Function中的apply(T t)方法

    public static void main(String[] args) {
        Function<Integer, User> function = age -> new User("user", age);
        User user = function.apply(20);
        System.out.println(user);

        Function<String, User> function2 = User::new;
        User user1 = function2.apply("userName");
        System.out.println(user1);
    }

Integer中的parseInt()方法

    public static void main(String[] args) {
        Function<String, Integer> function1 = (String number) -> Integer.parseInt(number);
        Integer apply1 = function1.apply("100");
        System.out.println(apply1);

        Function<String, Integer> function2 = Integer::parseInt;
        Integer apply2 = function2.apply("200");
        System.out.println(apply2);
    }

3.类 :: 实例方法名

String中的equals()方法

	public static void main(String[] args) {
		BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
		System.out.println(pre2.test("abc","abcd"));
	}

自定义类User，使用其getName()方法

    @Test
    void contextLoads() {
        User initUser = new User("userName", 20);

        Function<User, String> userFunction1 = (User user) -> user.getName();
        System.out.println(userFunction1.apply(initUser));

        Function<User, String> userFunction2 = User::getName;
        System.out.println(userFunction2.apply(initUser));
    }


	 class User {
        private String name;
        private Integer age;

        public User(String name, Integer age) {
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }
    }

4.构造器引用

与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容

把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致，且方法的返回值为构造器对应类的对象

1.ClassName::new

   @Test
    void contextLoads() {
        Function<Integer, User> userFunction1 = (Integer age) -> new User(age);
        User user = userFunction1.apply(22);
        System.out.println(user);

        Function<Integer, User> userFunction2 = User::new;
        User user2 = userFunction2.apply(22);
        System.out.println(user2);
    }


	class User {
        private String name;
        private Integer age;

        public User(Integer age) {
            this.age = age;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public Integer getAge() {
            return age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

2.type[] :: new
数组引用: 数组是一个特殊的类，写法与构造器引用一致

    public static void main(String[] args) {
        Function<Integer, String[]> function1 = length -> new String[length];
        String[] arr1 = function1.apply(5);
        System.out.println(Arrays.toString(arr1));


        Function<Integer, String[]> function2 = String[]::new;
        String[] arr2 = function2.apply(5);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    }

Stream API

概述

Stream可以对集合进行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。

简单的说：Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式

Stream特点

Stream自身不会存储元素

Stream不会改变源对象，相反会返回一个持有结果的新Stream

Stream操作是延迟执行的。意味着会等到需要结果的时候才执行

Stream使用步骤

创建Stream：创建一个数据源(集合、数组），获取一个流

中间操作：一连串的中间操作构成一条链，对数据源的数据进行处理

终止操作：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果

创建Stream

1.通过集合

default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流

default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> userArrayList = new ArrayList<>();
        userArrayList.add(new User("user1", 11));
        userArrayList.add(new User("user2", 22));
        userArrayList.add(new User("user3", 33));

        // 返回一个顺序流
        Stream<User> stream = userArrayList.stream();
        // 返回一个并行流
        Stream<User> userStream = userArrayList.parallelStream();
    }

2.通过数组

Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流

static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流

int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};

IntStream stream = Arrays.stream(arr);

3.通过Stream 的of()

调用Stream类静态方法 of()创建一个流，可以接收任意数量的参数

public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);

4.创建无限流

使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流

public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)


public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 取10个数
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);

中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理。

1.筛选与切片

方法	描述
filter(Predicate p)	接收 Lambda ，从流中排除某些元素
distinct()	筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

  public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("user1", 11));
        list.add(new User("user2", 22));
        list.add(new User("user3", 33));

        // 返回一个顺序流
        Stream<User> stream = list.stream();

        //  filter(Predicate p)——接收 Lambda从流中排除某些元素。
        stream.filter(e -> e.getAge() > 20).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        //  limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        //  skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        list.add(new User("user3", 33));
        //  distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }

User(name=user2, age=22)
User(name=user3, age=33)

User(name=user1, age=11)
User(name=user2, age=22)

User(name=user3, age=33)

User(name=user1, age=11)
User(name=user2, age=22)
User(name=user3, age=33)

2.映射

方法	描述
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

    public static void main(String[] args) {
   		List<Integer> intLst = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        Stream<Integer> intStream = intLst.stream();
        
        intStream.mapToInt(item -> item * 2).forEach(System.out::println);
        
  
        List<String> list = Arrays.asList("aa", "bbb", "cc", "ddd");
        Stream<String> stream = list.stream();

        //  map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
        list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        // 长度>3
        stream.filter(str -> str.length() > 2).forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        //   flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
        Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
        characterStream.forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(item -> fromStringToStream(item));
        streamStream.forEach(s -> s.forEach(System.out::println));
    }

    /**
     * 字符串中字符转字符Stream
     */
    public static Stream<Character> fromStringToStream(String str) {
        ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
        for (Character c : str.toCharArray()) {
            list.add(c);
        }
        return list.stream();
    }

3.排序

方法	描述
sorted()	产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序

 public static void main(String[] args) {
        // 自然排序
        List<Integer> IntList = Arrays.asList(1, 8, 2, 4, 3, 0, 6, 9);
        IntList.stream().sorted().forEach(System.out::println);

        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("user1", 11));
        list.add(new User("user2", 22));
        list.add(new User("user3", 33));

        // 定制排序
        list.stream().sorted((e1, e2) -> {
            int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
            if (ageValue != 0) {
                return ageValue;
            } else {
                return -Double.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
            }
        }).forEach(System.out::println);
    }

Stream的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void

流进行了终止操作后，不能再次使用

1.匹配与查找

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst()	返回第一个元素
findAny()	返回当前流中的任意元素
count()	返回流中元素总数
max(Comparator c)	返回流中最大值
min(Comparator c)	返回流中最小值
forEach(Consumer c)	使用Collection接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。Stream API使用内部迭代，自动做迭代操作。

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("user1", 11));
        list.add(new User("user2", 22));
        list.add(new User("user3", 33));

        // 检查是否匹配所有元素。
        boolean allMatch = list.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
        System.out.println(allMatch);

        // 检查是否至少匹配一个元素。
        boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(e -> e.getAge() > 22);
        System.out.println(anyMatch);

        // 检查是否没有匹配的元素。
        boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("aa"));
        System.out.println(noneMatch);

        //  返回第一个元素
        Optional<User> employee = list.stream().findFirst();
        System.out.println(employee);

        //     返回当前流中的任意元素
        Optional<User> employee1 = list.parallelStream().findAny();
        System.out.println(employee1);

        // count——返回流中元素的总个数
        long count = list.stream().filter(e -> e.getAge() > 20).count();
        System.out.println(count);
        //   返回流中最大值
        Stream<Integer> salaryStream = list.stream().map(e -> e.getAge());
        Optional<Integer> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
        System.out.println(maxSalary);

        // 回流中最小值
        Optional<User> user = list.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getAge(), e2.getAge()));
        System.out.println(user);
        System.out.println();

        //  内部迭代
        list.stream().forEach(System.out::println);

        // 使用集合的遍历操作
        list.forEach(System.out::println);
    }

2.归约

方法	描述
reduce(T iden, BinaryOperator b)	将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
reduce(BinaryOperator b)	将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("user1", 11));
        list.add(new User("user2", 22));
        list.add(new User("user3", 33));

        //  将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
        List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
        Integer sum = intList.stream().reduce(0, Integer::sum);
        System.out.println(sum);

        // 将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
        Stream<Integer> ageStream = list.stream().map(User::getAge);
        Optional<Integer> sumAge = ageStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2);
        System.out.println(sumAge.get());
    }

3.收集

Collector接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操

方法	描述
collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("user1", 11));
        list.add(new User("user2", 22));
        list.add(new User("user3", 33));
        list.add(new User("user3", 33));

        List<User> userList = list.stream().filter(e -> e.getAge() > 20).collect(Collectors.toList());
        userList.forEach(System.out::println);
        System.out.println();

        Set<User> userSet = list.stream().filter(e -> e.getAge() > 22).collect(Collectors.toSet());
        userSet.forEach(System.out::println);
    }

Collectors

Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例

方法	返回类型	描述	示例
toList	List	把流中元素收集到List	.collect(Collectors.toList())
toSet	Set	把流中元素收集到Set	.collect(Collectors.toSet())
toCollection	Collection	把流中元素收集到创建的集合	.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new))
counting	Long	计算流中元素的个数	.collect(Collectors.counting())
summingInt	Integer	对流中元素的整数属性求和	.collect(Collectors.summingInt(User::getAge))
averagingInt	Double	计算流中元素Integer属性的平均值	list.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge))
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集流中Integer属性的统计值。如：平均值	.collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge))
joining	String	连接流中每个字符串	list.stream().map(User::getName).collect(Collectors.joining())
maxBy	Optional	根据比较器选择最大值	.collect(Collectors.maxBy(comparingInt(User::getAge)))
minBy	Optional	根据比较器选择最小值	.collect(Collectors.minBy(comparingInt(User::getAge)))
reducing	归约产生的类型	从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值	.collect(Collectors.reducing(0, User::getAge, Integer::sum))
collectingAndThen	转换函数返回的类型	包裹另一个收集器，对其结果转换函数	.collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List>	根据某属性值对流分组，属性为K，结果为List	collect(Collectors.groupingBy(User::getAge))
partitioningBy	Map<Boolean, List>	根据true或false进行分区	.collect(Collectors.partitioningBy(User::getName))

Optional类

Optional<T> (java.util.Optional)是一个容器类，可以保存类型T的值，代表值存在。或仅保存null，表示值不存在。原来用null表示一个值不存在，现在Optional可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。

Optional是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象

创建Optional类对象

Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例，t必须非空

Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例

Optional.ofNullable(T t) ：t可以为null

    public static void main(String[] args) {
        User user = new User();
        Optional<User> userOptional = Optional.of(user);
        System.out.println(userOptional);

        Optional<Object> empty = Optional.empty();
        System.out.println(empty);

        Optional<User> optionalUser = Optional.ofNullable(null);
        System.out.println(optionalUser);
    }

判断Optional容器中是否包含对象

boolean isPresent() : 判断是否包含对象

void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) ：如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。

    public static void main(String[] args) {
        User user = new User();
        Optional<User> userOptional = Optional.of(user);
        System.out.println(userOptional.isPresent());
    }

获取Optional容器的对象

T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常

T orElse(T other) ：如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象

T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ： ：如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象

T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier) ： ：如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常

    public static void main(String[] args) {
        Optional<User> userOptional = Optional.ofNullable(null);
        User user = userOptional.orElse(new User("user", 29));
        System.out.println(user);
    }