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性能测试之Jmeter的入门使用

飞熊 • • 后端漫谈 • 阅读 187

生活中，最使人疲惫的往往不是道路的遥远，而是心中的郁闷;最使人痛苦的往往不是生活的不幸，而是希望的破灭;最使人颓废的往往不是前途的坎坷，而是自信的丧失;最使人绝望的往往不是挫折的打击，而是心灵的死亡。所以我们要有自己的梦想，让梦想的星光指引着我们走出落漠，走出惆怅，带着我们走进自己的理想。

导读：本篇文章讲解 性能测试之Jmeter的入门使用，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com，来源：原文

性能测试之Jmeter的入门使用

Jmeter概述

Jmeter官网：https://jmeter.apache.org/

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。

它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。

JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

安装Jmeter

安装Jmeter需要安装JDK。

Jmeter下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

Jmeter文档：https://jmeter.apache.org/usermanual/get-started.html
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解压下载的Jmeter包，得到Jmeter目录

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bin:核心可执行文件，包含配置	
	jmeter.bat: windows启动文件
	jmeter: mac/linux启动文件
	
	jmeter-server：mac/Liunx分布式压测使用的启动文件
	jmeter-server.bat：mac/Liunx分布式压测使用的启动文件
	
	jmeter.properties: 核心配置文件
		语言切换:  默认#language=en 改为 language=zh_CN		

extras：插件拓展的包

lib:核心的依赖包
	ext:核心包
	junit:单元测试包

启动Jmeter

执行jmeter.bat脚本以启动Jmeter

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语言切换：

修改jmeter.properties文件:  默认#language=en改为 language=zh_CN	（永久有效）

菜单栏-> options -> choose language （临时有效）

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Jmeter的基本使用

添加线程组

添加->threads->线程组（控制总体并发）
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线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。

Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2 秒钟启动10 个线程，也就是每秒钟启动5 个线程。

循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发送100 次请求。总请求数为10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。

Delay Thread creation until needed：直到需要时延迟线程的创建。

调度器：设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时，需要勾选循环次数为永远)

持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间

启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间

启动时间：测试启动时间，启动延迟会覆盖它。当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。

结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。

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添加Http请求

线程组->添加-> 取样器 -> HTTP请求 （一个线程组下面可以增加多个取样器）

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名称：

采样器名称

注释：

对这个采样器的描述

web服务器：

默认协议：http

服务器名称或IP ：请求的目标服务器名称或IP地址	

默认端口是80

路径：服务器URL

当发送POST请求时，使用Use multipart/from-data方法发送，默认不选中。

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添加察看结果树

线程组->添加->监听器->察看结果树
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添加聚合报告

线程组->添加->监听器->聚合报告
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lable: sampler的名称

Samples（样本）: 一共发出去多少请求,例如10个用户，循环10次，则是 100

Average（平均值）: 平均响应时间

Median（中位数）: 中位数，也就是 50％ 用户的响应时间

90% Line : 90％ 用户的响应不会超过该时间 （90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this）

95% Line : 95％ 用户的响应不会超过该时间

99% Line : 99％ 用户的响应不会超过该时间

min（最小值） : 最小响应时间

max（最大值） : 最大响应时间
		
Error%（异常）：错误的请求的数量/请求的总数

Throughput（吞吐量）： 吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second) 可类比为qps

KB/Sec: 每秒接收数据量

添加断言

增加断言: 线程组 -> 添加 -> 断言 -> 响应断言
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pply to(应用范围)

Main sample only: 仅当前父取样器进行断言，一般一个请求，如果发一个请求会触发多个，则就用sub sample（比较少用）

测试的响应字段：

响应文本：即响应的数据

响应代码：http的响应状态码

响应信息：http响应代码对应的响应信息

Response Header: 响应头

URL样本：

文档（文本）：

请求数据：

模式匹配规则：

包括：包含在里面就成功

匹配：响应内容完全匹配，不区分大小写

equals：完全匹配，区分大小写

字符串：

否：

或者：

测试模板：

相应字段的值

自定义失败消息：

匹配后响应信息

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添加断言结果

线程组-> 添加 -> 监听器 -> 断言结果
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断言内容：取样器名称

断言失败，查看结果树任务结果颜色标红，反之绿色。

每个取样器可以添加单独的结果树，然后同时加多个断言，最外层可以加个结果树进行汇总

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执行测试

线程组配置
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http请求配置

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设置断言
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工具栏启动执行
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查看结果树
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聚合报告
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断言结果
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自定义变量

很多变量在全局中都有使用，或者测试数据更改，可以在一处定义，到处使用，如：服务器地址。

线程组->添加 ->配置原件-> 用户定义的变量
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引用方式${XXX}，在接口中变量中使用
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CSV可变参数

读取CSV或Txt文本文件里面的参数

线程组->添加 -> 配置原件-> CSV数据文件设置
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Jmeter.csv文件内容如下：
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value1、value2分别对应Jmeter.csv文件内容中的A、B两列的值
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使用${}引用即可
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数据库压力测试

添加数据库驱动程序

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添加JDBC取样器

线程组 ->添加->取样器-> jdbc request
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设置使用哪个JDBC连接配置
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Query Type 查询类型

select Statement ：查询

Update Statement：修改

Callable Statement： 存储过程

Prepared select Statement ：预编译查询（？占位符）

Prepared Update Statement：预编译修改（？占位符）

Commit ：事务提交

Rollback：事务回滚

Auto Commit（false）：自动提交事务

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parameter values 参数值

parameter types  参数类型

variable names  sql执行结果变量名

result variable names 所有结果当做一个对象存储

query timeouts  查询超时时间 

Limit ResultSet：分页，返回数量

 handle results  处理结果集

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添加JDBC配置

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Max Number of connections : 最大连接数

MAX wait :最大等待时间

Auto Commit: 是否自动提交事务

DataBase URL : 数据库连接地址 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo

JDBC Driver Class : 数据库驱动，选择对应的mysql

username:数据库用户名

password:数据库密码

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执行测试

简单测试
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预编译查询
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查看结果树
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添加Debug取样器，查看详细信息
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

结果分析总结

需要确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内

Throughput吞吐量每秒请求的数大于并发数，则可以慢慢的往上面增加。若压测的机器性能很好的情况下，出现吞吐量小于并发数，说明并发数不能再增加了，可以慢慢的往下减，找到最佳的并发数

压测结束，登陆相应的web服务器查看CPU等性能指标，进行数据的分析

最大的tps，不断的增加并发数，加到tps达到一定值开始出现下降，那么那个值就是最大的tps

最大的并发数：最大的并发数和最大的tps 是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数

压测过程出现性能瓶颈，若压力机任务管理器查看到的cpu、网络都正常，未达到90%以上，则可以说明服务器有问题，压力机没有问题。

影响性能考虑点包括：数据库、应用程序、中间件（tomact、Nginx）、应用属于CPU密集型还是IO密集型、网络和操作系统等方面

JMeter Address Already in use异常

原因

windows本身提供的端口访问机制问题。Windows提供给TCP/IP 链接的端口为1024-5000，并且要四分钟来循环回收。因此，在短时间内跑大量的请求时会将端口占满。

解决方案

参考：https://docs.microsoft.com/zh-CN/troubleshoot/windows-client/networking/connect-tcp-greater-than-5000-error-wsaenobufs-10055

使用CMD命令，执行regedit命令打开注册表
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2.在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters下

右击parameters，添加一个新的DWORD，名字为MaxUserPort

双击MaxUserPort，输入数值数据为65534，基数选择十进制


同理，添加 TCPTimedWaitDelay：30 等待回收时间，单位秒

退出注册表编辑器，然后重启计算机

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