Spring Data JPA之Spring Data JPA快速入门(三)
一、Spring Data JPA概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可以用极简的代码实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!使用SpringDataJpa后,dao层只需要写接口,就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
JPA是一套规范,内部是有接口和抽象类组成的。
hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate实现了JPA规范,hibernate为JPA的一种实现方式,使用JPA的API编程,意味着面向接口编程。
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装,是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
二、Spring Data JPA的快速入门
1.添加依赖
使用Spring Data JPA,需要整合Spring与Spring Data JPA,并且需要提供JPA的服务提供者hibernate,所以需要导入spring相关坐标,hibernate坐标,数据库驱动坐标等
<properties>
<spring.version>5.2.8.RELEASE</spring.version>
<hibernate.version>5.4.3.Final</hibernate.version>
<slf4j.version>1.7.30</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
<mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- junit单元测试 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring对orm框架的支持包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- hibernate核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<!--hibernate对jpa实现包-->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<!--hibernate的校验包-->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0连接池-->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- log相关 -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!--MYsql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- spring data jpa-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>3.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
</dependencies>
2.Spring Data JPA与Spring整合
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!--spring 和 spring data jpa的配置-->
<!-- 创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
<bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!--配置扫描的包(实体类所在的包) -->
<property name="packagesToScan" value="cn.ybzy.domain" />
<!-- jpa的实现厂家 -->
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
</property>
<!--jpa的供应商适配器 -->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<!--配置是否自动创建数据库表 -->
<property name="generateDdl" value="false" />
<!--指定数据库类型 -->
<property name="database" value="MYSQL" />
<!--数据库方言:支持的特有语法 -->
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<!--是否显示sql -->
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<!--jpa的方言 :高级的特性 -->
<property name="jpaDialect" >
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
<!--注入jpa的配置信息
加载jpa的基本配置信息和jpa实现方式(hibernate)的配置信息
hibernate.hbm2ddl.auto : 自动创建数据库表
create : 每次都会重新创建数据库表
update:有表不会重新创建,没有表会重新创建表
-->
<property name="jpaProperties" >
<props>
<prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">create</prop>
</props>
</property>
</bean>
<!--创建数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"></property>
<property name="password" value="123456"></property>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property>
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
</bean>
<!--整合spring dataJpa-->
<jpa:repositories base-package="cn.ybzy.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories>
<!--配置JPA事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
</bean>
<!-- txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<!-- 配置包扫描-->
<context:component-scan base-package="cn.ybzy" ></context:component-scan>
</beans>
3.使用JPA注解配置映射关系
//声明实体类
@Entity
//建立实体类和表的映射关系
@Table(name="tb_user")
public class User{
//声明当前私有属性为主键
@Id
//配置主键的生成策略
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
//指定和表中user_id字段的映射关系
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
//指定和表中user_name字段的映射关系
private String userName;
@Column(name="user_address")
//指定和表中user_address字段的映射关系
private String userAddress;
@Column(name="user_phone")
//指定和表中user_phone字段的映射关系
private String userPhone;
}
4.创建Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层(Dao层)的框架,使用Spring Data
JPA,只需要按照框架的规范提供dao接口,不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义。
符合Spring Data JPA规范的Dao层接口步骤:
1.创建一个Dao层接口,并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
2.提供相应的泛型
/**
* JpaRepository<实体类类型,主键类型>:用来完成基本CRUD操作
*
* JpaSpecificationExecutor<实体类类型>:用于复杂查询(分页等查询操作)
*/
public interface UserDao extends JpaRepository<User,Long> ,JpaSpecificationExecutor<User> {
}
5.执行测试
//声明spring提供单元测试环境
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
//指定spring容器的配置信息
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class UserDaoTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
public void testFindAll() {
List<User> list = userDao.findAll();
for(User user : list) {
System.out.println(user);
}
}
}
三、基于接口的方法列表
编写符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口后,就可以使用Dao层基于父类的方法,进行基本的CRUD操作。
继承JpaRepository后的方法列表
继承JpaSpecificationExecutor的方法列表
四、基本的CRUD
//声明spring提供单元测试环境
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
//指定spring容器的配置信息
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class UserDaoTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
/**
* 根据id查询
*/
@Test
public void testFindOne() {
User user = userDao.findOne(2l);
System.out.println(user);
}
/**
* save : 保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id,没有id主键属性:保存,存在id主键属性,根据id查询数据,更新数据
*/
@Test
public void testSave() {
User user = new User();
user.setUserName("大白");
user.setUserAddress("中国");
user.setUserPhone("8888");
userDao.save(user);
}
@Test
public void testUpdate() {
User user = new User();
user.setUserId(4l);
user.setUserName("小白白");
userDao.save(user);
}
@Test
public void testDelete () {
userDao.delete(4l);
}
@Test
public void testFindAll() {
List<User> list = userDao.findAll();
for(User user : list) {
System.out.println(user);
}
}
/**
* 统计查询:查询用户的总数量
* count:统计总条数
*/
@Test
public void testCount() {
//查询全部用户数量
long count = userDao.count();
System.out.println(count);
}
/**
* 测试:判断id为4的用户是否存在
* 1. 查询id为4的用户
* 如果值为空,代表不存在,如果不为空,代表存在
* 2. 判断数据库中id为4的用户的数量
* 如果数量为0,代表不存在,如果大于0,代表存在
*/
@Test
public void testExists() {
boolean exists = userDao.exists(4l);
System.out.println("id为4的用户 是否存在:"+exists);
}
/**
* 根据id从数据库查询
* @Transactional : 保证getOne正常运行
*
* findOne:
* em.find() :立即加载
* getOne:
* em.getReference :延迟加载
* * 返回的是一个客户的动态代理对象
* * 什么时候用,什么时候查询
*/
@Test
@Transactional
public void testGetOne() {
User user = userDao.getOne(2l);
System.out.println(user);
}
}
五、基于JPQL的查询
Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景,但是对于某些业务来说,还需要灵活的构造查询条件,这时就可以使用@Query注解,结合JPQL的语句方式完成查询。
@Query 注解的使用非常简单,只需在方法上面标注该注解,同时提供一个JPQL查询语句即可。
查询示例
/**
* jpql: from User where userName= ? and userId = ?
*
* 配置jpql语句,使用的@Query注解
*
* 对于多个占位符参数,赋值的时候,默认情况下,占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致。
*
* 对于多个占位符参数,赋值的时候,可以指定占位符参数的位置
*
* ? 索引的方式,指定此占位的取值来源
*/
@Query(value = "from User where userName= ? and userId = ?")
public User findUserNameAndId(String name,Long id);
/**
* 对于多个占位符参数,赋值的时候,可以指定占位符参数的位置
*
* ?1代表参数的占位符,其中1对应方法中的参数索引
*/
@Query(value = "from User where userName= ?2 and userId = ?1")
public User findUserNameAndId(Long id,String name);
@Test
public void findUserNameAndId() {
// User user= userDao.findUserNameAndId("大白白",1l);
User user= userDao.findUserNameAndId(1l,"大白白");
System.out.println(user);
}
更新示例
/**
* sql :update tb_user set user_name= ? where user_id = ?
* jpql : update User set userName= ? where userId= ?
*
* @Query : 代表进行查询
* @Modifying,该操作标识为更新操作
*
*/
@Query(value = " update User set userName= ?2 where userId= ?1 ")
@Modifying
public void updateUser(long userId,String userName);
springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作,需要手动添加事务的支持,默认会在执行结束之后,回滚事务。使用@Rollback : 设置是否自动回滚(false | true)
@Test
@Transactional //添加事务的支持
@Rollback(value = false)
public void testUpdateUser() {
userDao.updateUser(10l,"大黑");
}
六、基于SQL语句的查询
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询。
Query : 配置sql查询
value : sql语句
nativeQuery : 查询方式( true : sql查询,false:jpql查询)
/**
* sql形式查询
*
* sql : select * from tb_user;
*
* Query : 配置sql查询
* value : sql语句
* nativeQuery : 查询方式
* true : sql查询
* false:jpql查询
*
*/
//@Query(value = " select * from tb_user" ,nativeQuery = true)
@Query(value="select * from tb_user where user_name like ?",nativeQuery = true)
public List<Object [] > findSql(String name);
@Test
public void testFindSql() {
List<Object[]> list = userDao.findSql("白%");
for(Object [] obj : list) {
System.out.println(Arrays.toString(obj));
}
}
七、基于方法命名规则查询
方法命名规则查询就是根据方法的名字,就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称,就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析,并自动生成查询语句进行查询。
按照Spring Data JPA 定义的规则,查询方法以findBy开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。
1.方法名约定概要:
查询:findBy开头
查询的条件: 对象中的属性名(首字母大写)
默认情况 : 使用 等于的方式查询
方式: findBy + 属性名称 + “查询方式(Like | isnull) + 多条件的连接符(and|or) + 属性名 + “查询方式”
例子:findByUserNameLIkeAndUserPhone
//依据名称精准匹配
public User findByUserName(String userName);
//依据名称模糊匹配
public List<User > findByUserNameLike(String userName);
//依据名称模糊匹配和精准匹配电话的查询
public List<User> findByUserNameLikeAndUserPhone(String userName,String userPhone);
@Test
public void findByUserNameLikeAndUserPhone() {
User user= userDao.findByUserNameLikeAndUserPhone("白%", "66666");
System.out.println(user);
}
2.关键字、方法名约定、生成SQL查看表
Keyword | Sample | JPQL |
---|---|---|
And | findByUserNameAndUserPhone | where tb_user.user_name = ?1 and tb_user.user_phone= ?2 |
Or | findByUserNameOrUserPhone | where tb_user.user_name = ?1 or tb_user.user_phone= ?2 |
Equals | findByUserPhoneEquals | where tb_user.user_phone= ?1 |
Between | findByStartDateBetween | where tb_user.start_date between ?1 and ?2 |
LessThan | findByAgeLessThan | where tb_user.age < ?1 |
GreaterThan | findByAgeGreaterThan | where tb_user.age > ?1 |
GreaterThanEqual | findByAgeGreaterThanEqual | where tb_user.age >= ?1 |
After | findByStartDateAfter | where tb_user.start_date > ?1 |
Before | findByStartDateBefore | where tb_user.start_date < ?1 |
IsNull | findByAgeIsNull | where tb_user.age is null |
IsNotNull,NotNull | findByAge(Is)NotNull | where tb_user.age not null |
Like | findByUserPhoneLike | where tb_user.user_phone like ?1 |
NotLike | findByUserPhoneNotLike | where tb_user.user_phone not like ? |
StartingWith | findByUserPhoneStartingWith | where tb_user.user_phone like ?1 (parameter bound with appended %) |
EndingWith | findByUserPhoneEndingWith | where tb_user.user_phone like ?1 (parameter bound with prepended %) |
Containing | findByUserPhoneContaining | where tb_user.user_phone like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
OrderBy | findByAgeOrderByUserNameDesc | where tb_user.age = ?1 order by tb_user.user_name desc |
Not | findByUserNameNot | where tb_user.user_name <> ?1 |
In | findByAgeIn(Collection ages) | where tb_user.age in ?1 |
NotIn | findByAgeNotIn(Collection age) | where tb_user.age not in ?1 |
TRUE | findByActiveTrue() | where tb_user.active = true |
FALSE | findByActiveFalse() | where tb_user.active = false |
IgnoreCase | findByUserPhoneIgnoreCase | where UPPER(tb_user.user_phone) = UPPER(?1) |
八、基于Specifications的动态查询
在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring DataJPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
JpaSpecificationExecutor中定义的方法
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
//根据条件查询一个对象
T findOne(Specification<T> spec);
//根据条件查询集合
List<T> findAll(Specification<T> spec);
//根据条件分页查询
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
//排序查询查询
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
//统计查询
long count(Specification<T> spec);
}
JpaSpecificationExecutor接口主要是围绕着Specification接口定义构造的查询条件。而Specification接口中只定义了一个方法toPredicate();
public interface Specification<T> {
/**
* @param root Root是一个接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
* @param query 代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
* @param cb 用来构建查询,此对象里有很多条件方法
*/
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
}
Root接口:
public interface Root<X> extends From<X, X> {
/**
* 返回相对应的实体类
*/
EntityType<X> getModel();
}
CriteriaQuery接口:
1.根据条件查询一个对象
@Test
public void testSpec1() {
/**
* 使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类(提供泛型:查询的对象类型),并实现toPredicate方法(构造查询条件)。
*
* 使用root和CriteriaBuilder两个参数。
* root获取需要查询的对象属性,
* CriteriaBuilder构造查询条件,内部封装了很多的查询条件
*/
Specification<user> spec = new Specification<user>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<user> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//构造查询条件 select * from tb_user where user_name = '大白'
//获取比较的属性
Path<Object> userName = root.get("userName");
//第一个参数:需要比较的属性,第二个参数:当前需要比较的取值
Predicate predicate = cb.equal(userName, "大白");
return predicate;
}
};
user user = userDao.findOne(spec);
System.out.println(user);
}
2.根据条件查询集合
@Test
public void testSpec2() {
/**
* 使用匿名内部类的方式,创建一个Specification的实现类(提供泛型:查询的对象类型),并实现toPredicate方法(构造查询条件)。
*
* 使用root和CriteriaBuilder两个参数。
* root获取需要查询的对象属性,
* CriteriaBuilder构造查询条件,内部封装了很多的查询条件
*/
Specification<user> spec = new Specification<user>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<user> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//获取比较的属性
Path<Object> userName = root.get("userName");
Path<Object> userAddress= root.get("userAddress");
//第一个参数:需要比较的属性,第二个参数:当前需要比较的取值
Predicate p1 = cb.equal(userName, "大白");
/**
* 得到path对象,根据path指定比较的参数类型,再去进行比较,类似比较有gt,lt,ge,le,like...
*
* 指定参数类型:path.as(类型的字节码对象)
* Predicate like = cb.ge(userName.as(userAge.class),20);
*
*/
Predicate p2 = cb.like(userAddress.as(String.class),"深圳%");
/**
* 将多个查询条件组合到一起
* adn与关系: 满足条件一并且满足条件二
* or或关系: 满足条件一或满足条件二即可
*/
//以与的形式拼接多个查询条件
Predicate and = cb.and(p1, p2);
// Predicate or= cb.or(p1, p2);//以或的形式拼接多个查询条件
return and;
}
};
List<User> userList = userDao.findAll(spec);
for (User user : userList) {
System.out.println(user);
}
}
3.根据条件分页查询
@Test
public void testSpec3() {
//构造查询条件,这里不构造
Specification spec = null;
/**
* 要实现分页功能,需使用PageRequest,PageRequest对象是Pageable接口的实现类
*
* 调用PageRequest对象的构造方法传入两个参数,第一个参数:当前查询的页数(从0开始),第二个参数:每页查询的数量
*/
Pageable pageable = new PageRequest(0,5);
//执行分页查询
Page<user> page = userDao.findAll(null, pageable);
//得到数据集合列表
System.out.println(page.getContent());
//得到总条数
System.out.println(page.getTotalElements());
//得到总页数
System.out.println(page.getTotalPages());
}
4.根据条件排序查询
@Test
public void testSpec4() {
//构造查询条件
Specification<user> spec = new Specification<user>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<user> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
//获取比较的属性
Path<Object> userName = root.get("userName");
//查询方式:模糊匹配
Predicate like = cb.like(userName.as(String.class), "大白%");
return like;
}
};
/**
*
* 创建排序对象,并调用构造方法实例化sort对象
*
* 第一个参数:排序的顺序(倒序,正序)
* Sort.Direction.DESC:倒序
* Sort.Direction.ASC : 升序
*
* 第二个参数:排序的属性名称
*/
Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"userId");
List<user> list = userDao.findAll(spec, sort);
for (user user : list) {
System.out.println(user);
}
}
5.根据条件统计查询
public void testSpec5(){
Specification<User> specification = new Specification<User>() {
@Override
public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
Path<Object> userAge = root.get("userAge");
Predicate predicate = cb.ge(userAge.as(Number.class),20);
return predicate;
}
};
long count = userDao.count(specification);
System.out.println("count = " + count);
}
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