springboot线程池使用

生活中,最使人疲惫的往往不是道路的遥远,而是心中的郁闷;最使人痛苦的往往不是生活的不幸,而是希望的破灭;最使人颓废的往往不是前途的坎坷,而是自信的丧失;最使人绝望的往往不是挫折的打击,而是心灵的死亡。所以我们要有自己的梦想,让梦想的星光指引着我们走出落漠,走出惆怅,带着我们走进自己的理想。

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1,线程池配置类

package com.yfh.sportcompetitioncoursesite.map.config;

import cn.hutool.core.lang.Singleton;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 线程池配置
 * @author zdj
 * @version 1.0
 * @date 2022/12/19
 */
public class TaskPoolConfig {
    private static volatile ThreadPoolTaskExecutor instance;
    private TaskPoolConfig() {}

    /**
     * 采用双重校验锁进行获取线程池对象获取
     * 全局只能有一个实例,不能进行new获取线程池对象
     */
    public static ThreadPoolTaskExecutor getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if (instance == null) {
                    ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
                    taskExecutor.initialize();
                    int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
                    taskExecutor.setCorePoolSize(corePoolSize);
                    taskExecutor.setMaxPoolSize(corePoolSize * 2 + 1);
                    taskExecutor.setQueueCapacity(500);
                    taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
                    taskExecutor.setThreadNamePrefix("custom-Async-");
                    taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false);
                    taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
                    /**
                     * 总共有四种拒绝策略,实际线程数量超过线程池设定的数量,将会启用拒绝策略
                     * 1. AbortPolicy(默认拒绝策略): 实际线程数量大于维护队列中设定的数量,将会触发拒绝任务的处理程序,它将抛出RejectedExecutionException
                     * 2. DiscardPolicy: 实际线程数量大于维护队列中设定的数量,将会被静默丢弃
                     * 3. DiscardOldestPolicy: 实际线程数量大于维护队列中设定的数量,将会把队列中最老的线程静默丢弃,把新的放进来
                     * 4. CallerRunsPolicy: 实际线程数量大于维护队列中设定的数量,多出来的线程由调用线程(主线程)处理
                     */
                    taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
                    instance = taskExecutor;
                }
            }
        }
        return instance;
    }
}

2,使用

 // 取出1000万条数据
        List<SiteMessage> siteMessageList = siteMessageMapper.selectNeedPushSiteList();
        if(!CollectionUtils.isEmpty(siteMessageList)){
            // 获取线程池对象
            ThreadPoolTaskExecutor instance = TaskPoolConfig.getInstance();
            // 循环1000万条数据
            siteMessageList.forEach(message -> {
                instance.execute(() -> {
                  //循环每条数据,往线程池扔任务 并且 处理自己的业务
                });
            });
        }

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