编程内功基础之排序算法(一)冒泡排序

生活中,最使人疲惫的往往不是道路的遥远,而是心中的郁闷;最使人痛苦的往往不是生活的不幸,而是希望的破灭;最使人颓废的往往不是前途的坎坷,而是自信的丧失;最使人绝望的往往不是挫折的打击,而是心灵的死亡。所以我们要有自己的梦想,让梦想的星光指引着我们走出落漠,走出惆怅,带着我们走进自己的理想。

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一、 算法简介

冒泡排序(Bubble Sort)一种交 排序,宫的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止.

二、算法步骤

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

三、算法动态图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、代码实现

  1. C++

    void BubbleSort(std::vector<int> &arr)
    {
        bool flag = true;
        for (int i = 1; i < arr.size() && flag; i++)
        {
            flag = false;
            for (int j = arr.size() - 1; j >= i; j--)
            {
                std::cout << "pre" << arr[j] << " " << arr[j - 1] << std::endl;
                if (arr[j - 1] > arr[j])
                {
                    std::swap(arr[j - 1], arr[j]);
                    flag = true;
                }
                std::cout << "end:" << arr[j] << " " << arr[j - 1] << std::endl;
            }
            std::cout << "" << std::endl;
        }
    }
    
    void BubbleSort_1(std::vector<int> &arr)
    {
        bool flag = true;
        for (int i = arr.size() - 1; i >= 0 && flag; i--)
        {
            flag = false;
            for (int j = 0; j < i; j++)
            {
                std::cout << "pre" << arr[j] << " " << arr[j + 1] << std::endl;
                if (arr[j] > arr[j + 1])
                {
                    std::swap(arr[j], arr[j + 1]);
                    flag = true;
                }
                std::cout << "end:" << arr[j] << " " << arr[j + 1] << std::endl;
            }
            std::cout << "" << std::endl;
        }
    }
    
    void BubbleSort_2(std::vector<int> &arr)
    {
        bool flag = true;
        for (int i = 1; i < arr.size() && flag; i++)
        {
            flag = false;
            for (int j = 1; j < arr.size() - i + 1; j++)
            {
                std::cout << "pre" << arr[j] << " " << arr[j - 1] << std::endl;
                if (arr[j] < arr[j - 1])
                {
                    std::swap(arr[j], arr[j - 1]);
                    flag = true;
                }
                std::cout << "end:" << arr[j] << " " << arr[j - 1] << std::endl;
            }
            std::cout << "" << std::endl;
        }
    }
    
    //模板
    template <class T>
    void BubbleSortT(T data[], int n)
    {
        bool flag = true;
        for (int i = 0; i < n - 1 && flag; i++)
        {
            flag = false;
            for (int j = n - 1; j > i; j--)
            {
                std::cout << "pre:" << data[j] << " " << data[j - 1] << std::endl;
                if (data[j] < data[j - 1])
                {
                    std::swap(data[j], data[j - 1]);
                    flag = true;
                }
                std::cout << "end:" << data[j] << " " << data[j - 1] << std::endl;
            }
            std::cout << std::endl;
        }
    }
    
  2. python

    def bubbleSort(arr):
    	for i in range(1, len(arr)):
            for j in range(0, len(arr)-i):
                if arr[j] > arr[j+1]:
                    swap(arr[i], arr[j])
        return arr
    
  3. java

    public class BubbleSort implements IArraySort{
        
        @Override
        public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
            
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                boolean flag = true;
                for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) {
                    if (arr[j] >arr[j + 1]) {
                        int temp = arr[j];
                        arr[j] = arr[i];
                        arr[i] = arr[j];
                        flag = false;
                    }
                }
                if (flag) {
                    break;
                }
            }
        }
        return arr;
        
    }
    

五、算法复杂度分析

当最好的情况,也就是要排序的表本身就是有序的,那么我们比较次数,根据最后改进的代码,可以推断出就是n-1次的比较,没有数

据交换,时间复杂度为 O( n)。当最坏的情况,即待排序表是逆序的情况, 此时需要

i

=

2

N

i

1

\sum_{i=2}^N i-1

i=2Ni1=1+2+3+… +(n-1) =

n

(

n

1

)

2

\frac{n(n-1)}{2}

2n(n1)次,并作等数量级的记录移动。因此,总的时间复杂度为 O(

n

2

n^2

n2)

六、 缺点

费时

六、参考资料

  1. 一组动画演示冒泡排序
  2. LeetCode 101:和你一起你轻松刷题(C++)
  3. 大话数据结构
  4. C++数据结构与算法 第四版
  5. B站浙大数据结构

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