文章目录
字符串中第一个唯一字符
题目地址:387. 字符串中的第一个唯一字符 – 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路:
- 使用哈希表存储值,遍历字符数组,如果找到最先相同的字母,就返回索引即可
- 这个方法比较占空间,第二种方法使用数组!
哈希表
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
char[] chars = s.toCharArray();
for (char ch : chars) {
map.put(ch,map.getOrDefault(ch,0)+1);
}
for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
if(map.get(chars[i])==1){
return i;
}
}
return -1;
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是字符串s的长度。我们需要进行两次遍历。
-
空间复杂度:O(∣Σ∣),其中 Σ 是字符集,在本题中 s只包含小写字母,因此26∣Σ∣≤26。我们需要 O(∣Σ∣) 的空间存储哈希映射
数组
能用数组就用数组,这样更快,学到了!
class Solution {
public int firstUniqChar(String s) {
int[] arr=new int[26];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
arr[s.charAt(i)-'a']++;
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if(arr[s.charAt(i)-'a']==1){
return i;
}
}
return -1;
}
}
赎金信
题目地址:383. 赎金信 – 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路
- 记录杂志出现的字符串
- 在赎金信中查找字符串,找到就减1,找不到就返回false
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
// 首先记录杂志出现的字符串
int[] arr=new int[26];
int r=ransomNote.length();
int m=magazine.length();
for(int i=0;i<m;i++){
arr[magazine.charAt(i)-'a']++;
}
// 在赎金信中查找字符串,找到减1,找不到就返回false
for(int i=0;i<r;i++){
if(arr[ransomNote.charAt(i)-'a']>0){
arr[ransomNote.charAt(i)-'a']--;
}else{
return false;
}
}
return true;
}
}
复杂度分析
- 空间复杂度O(n2)
- 时间复杂度O(1)
同样可以采用数组法!
class Solution {
public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
char[] chars = new char[26];
for (char c : magazine.toCharArray()) {
chars[c-'a']++;
}
for (char c : ransomNote.toCharArray()) {
if(chars[c-'a']--==0){
return false;
}
}
return true;
}
}
查找常用字符
题目地址:1002. 查找常用字符 – 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
思路:
- 这题是参考大神的方法查找常用字符 (qq.com)
- 题目看了半天和评论才看懂
就是26个小写字符中有字符 在所有字符串里都出现的话,就输出,重复的也算
- 特此记录下大神代码,见到与大神的差距,还是要多写,多练💪💪💪
class Solution {
public List<String> commonChars(String[] words) {
ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
if (words.length == 0) {
return result;
}
// 统计所有字符串里字符出现的最小频率
int[] hash = new int[26];
for (int i = 0; i < words[0].length(); i++) {
hash[words[0].charAt(i) - 'a']++;
}
// 统计除第一个字符串外字符出现的频率
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
int[] hashOtherStr = new int[26];
for (int j = 0; j < words[i].length(); j++) {
hashOtherStr[words[i].charAt(j) - 'a']++;
}
// 更新hash,保证hash里统计26个字符在所有字符串里出现的最小次数
for (int k = 0; k < 26; k++) {
hash[k] = Math.min(hash[k], hashOtherStr[k]);
}
}
// 将hash统计的字符次数,转成输出形式
for (int i = 0; i < 26; i++) {
while (hash[i] != 0) {
//多个重复的字符
char c = (char) (i + 'a');
result.add(String.valueOf(c));
hash[i]--;
}
}
return result;
}
}
代码均由力扣编译器,提交通过,描述编写不当地方还请大家评论区指出💪!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章由极客之音整理,本文链接:https://www.bmabk.com/index.php/post/140706.html