最近的请求次数

题目地址:933. 最近的请求次数 – 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

写在前面：

栈是一种后进先出的数据结构，元素从顶端入栈，然后从顶端出栈。

队列是一种先进先出的数据结构，元素从后端入队，然后从前端出队。

思路：

用队列存储这些ping记录

当收到t的ping，加入队列，同时将t-3000之前的ping移除队列

最后返回list的大小

class RecentCounter {
    LinkedList<Integer> list;
    public RecentCounter() {
        list=new LinkedList<Integer>();
    }
    
    public int ping(int t) {
        list.add(t);
        while(list.get(0)<t-3000){
            list.remove(0);
        }
        return list.size();
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(X) ，X是ping的次数
空间复杂度：O(W) W=3000是队列中最多存储的ping的记录数目

用队列实现栈

题目地址:225. 用队列实现栈 – 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

思路：

一个队列即可
push方法中，先获取到队列的大小
把传入的x值，入队列，
for循环每次将队列poll出来的值再入队列

举例要添加2,7两个元素

首先push 2 进栈就等同于队列进 2

再push 7 进栈，此时队列里就一个元素 2 ，队列中先poll出2，让7入列，再将2入列保证后进的元素先出

pop 方法就是队列的poll方法

top 方法就是队列的 peek方法

empty 判断队列是否为空

class MyStack {
        Queue<Integer> queue;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue=new LinkedList<Integer>();
    }
    
    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        int n=queue.size();
        queue.offer(x);
        for(int i=0;i<n;i++){
            queue.offer(queue.poll());
        }
    }
    
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        return queue.poll();
    }
    
    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return queue.peek();
    }
    
    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue.isEmpty();
    }
}

/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack obj = new MyStack();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */