6 个令人惊艳的 ChatGPT 项目，开源了！

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过去一周，技术圈的各个爆炸新闻，可以说是让我真正见证到了什么叫人间一日，AI 一年。

首先是 New Bing 对所有用户放开，注册即可用，然后周三 Google 发布 ChatGPT 的对手产品 Bard，周四 GitHub 推出 GitHub Copilot X，周五 OpenAI 团队上线了「ChatGPT 插件系统」，层层轰炸，完全不给人喘息的机会。

有好几次，我都是在深夜一两点刷到消息，看完之后身体按耐不住，从床上爬起来通宵写稿，大脑最近基本没怎么休息过。

还不太了解这些变化的，可以翻下 Java知音 公众号前几天的推文，基本上我都有做介绍。

在这短短的几天时间，GitHub 上每天也都有新项目涌出，除了在前面给大家推文介绍过的开源项目，近日也有一些不错的工具与解决方案出现。

下面，我将给大家分享 6 个近日在 GitHub 上较为活跃的，具备商业应用潜质且异常实用的开源项目。

话不多说，下面开始进入正题。

自微软上周发布 Microsoft 365 Copilot 以来，Copilot 这个词便被各界人士不断提及。

“Copilot has caught lightning in a bottle（Copilot 在瓶中捕抓到了闪电）”。

这是不久前，红杉资本在探讨新一轮技术革命时说的一句话。

由此可见，Copilot 开始变为一个具体概念，逐渐走入千家万户。

为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软也在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK：semantic-kernel。

这个项目，可以说是部分 Copilot 的解决方案。

该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式，以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。

GitHub：https://github.com/microsoft/semantic-kernel

不仅如此，SDK 还提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。

如果未来你想尝试开发一款接入 Copilot 功能的产品，这个项目可供你借鉴学习。

我认为，命令行终端对于程序员来说，是一个非常重要的入口所在，同时也是大家日常使用频率极高的开发工具。

一个能大幅提升生产力的绝佳去处，ChatGPT 当然也应该安排上啦。

因此，GitHub 上有开发者开源了一款非常实用的命令行工具：Shell GPT。

该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通过它，可以帮助你快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。

GitHub：https://github.com/TheR1D/shell_gpt

用法主要有以下几种：

简单来说，它就是一个本地命令行机器人。你下达指令，它负责执行，即便你不清楚某个任务该怎么用命令行来实现，也可以直接问它。

与其它 ChatGPT 应用一样，Shell GPT 在使用前，你需要先自行配置好 OpenAI API Key。

由于现在有不少人在用飞书处理日常工作的沟通交流、文档协作、视频会议等任务。

于是，前不久国内有开发者在 GitHub 上开源了一款生产力工具：飞书 GPT。

GitHub：https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt

里面集成了飞书 + GPT-3.5 + Dall・E + Whisper 等 API，支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、AI 画图、表格分析、文档导出等功能。

这个工具平时除了拿来办公，偶尔用来摸摸鱼也挺不错的。

下面这个项目，有点像 GitHub Copilot X 代码搜索功能的开源实现。

Bloop，一个开源的代码搜索引擎。

通过 GPT-4 来回答代码相关的问题，可使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库。

GitHub：https://github.com/BloopAI/bloop

Bloop 的主要功能如下：

由于该项目代码完全开源，因此你也可以将其功能集成进企业内部的管理系统，以增强对技术文档、使用手册、教程等内容的检索效率。

大约在两个星期前，我曾给大家。

它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。

但是，该项目代码没有开源，这里重新推一个开源版的实现：GPT-4 & LangChain。

利用它所开放的功能，可以快速为你的 PDF 文档打造一个 ChatGPT 聊天机器人。

GitHub：https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain

使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。

LangChain 是一个框架，可以更轻松地构建可扩展的 AI/LLM 应用程序和聊天机器人；Pinecone 是一个矢量存储，用于存储嵌入和文本中的 PDF，以便以后检索类似文档。

为了帮助大家更好的学习该项目源码，作者还专门录制了一个技术原理解析视频，时长为 23 分钟，可在项目 README 中查看。

距离 GitHub Copilot X 正式集成到 VSCode 上，我估计还得需要很长一段时间。

如果你不想等太久，那不妨试下这个在 GitHub 开源的 VSCode 插件：VSCode ChatGPT。

GitHub：https://github.com/gencay/vscode-chatgpt

它的主要作用，是将 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，提供了包括但不限于以下这些功能：

真的是万物皆可 VSCode…

根据米勒法则，人类大脑最佳可处理 7 个左右的信息块。因此，每周推荐的开源项目，我会尽量克制，不多也不少，刚好是适合大家进行学习与探索的数量。

另外，这两天在后台有不少同学给我留言，主要围绕 ChatGPT 相关的使用技巧及应用前景展开探讨。

思前想后，我们打算开放 ChatGPT 交流群，给大家提供一个可以平等学习与交流的平台。

过去一周，我接收与处理的信息比较多，因此只能抽出一部分来写成文章，剩下的，后面我会发到群里，与大家进行交流探讨。

想要入群的同学，直接扫描下方二维码即可👇

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 Java知音 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

从 2015 年至今，累积分享 3500+ 个开源项目，Star 增长 21000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址或点击文末「阅读原文」自取：

GitHub：https://github.com/Java知音/Java知音

 好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！

原文始发于微信公众号（Java知音）：

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/141020.html