最方便的在线Oracle SQL学习环境–Live SQL

勤奋不是嘴上说说而已,而是实际的行动,在勤奋的苦度中持之以恒,永不退却。业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。在人生的仕途上,我们毫不迟疑地选择勤奋,她是几乎于世界上一切成就的催产婆。只要我们拥着勤奋去思考,拥着勤奋的手去耕耘,用抱勤奋的心去对待工作,浪迹红尘而坚韧不拔,那么,我们的生命就会绽放火花,让人生的时光更加的闪亮而精彩。

导读:本篇文章讲解 最方便的在线Oracle SQL学习环境–Live SQL,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

概述

Live SQL是Oracle公司提供的一项免费的云服务,它为开发人员和DBA提供了一个在线开发平台,用于测试和共享SQL、PL/SQL脚本、教程和最佳实践等内容。

你可以通过这个服务在线访问Oracle Database(Schema模式),编写自己的SQL语句和脚本,体验SQL的各种功能,在学与实践中提高自己的SQL编程水平。

现在时点(2020/3),Live SQL的数据库版本为19c,因此你还可以无需安装数据库,轻松地体验19c的最新特性。

一键开始

在浏览器中输入以下URL,访问Live SQL网站。

http://livesql.oracle.com

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▲Live SQL界面

登录和注册

如果想体验其Live SQL,需要Oracle.com 帐户登录即可开始体验,点击右上角【Sign In】进行登录。

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如果你有Oracle.com 帐户的话,可以直接在【Oracle 账户登录】中输入账号和密码进行登录,开始体验Live SQL。

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如果还没有Oracle.com 帐户的话,可以点击【创建账户】免费创建用户。

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输入相关内容创建账号,然后进行登录。

第一次登陆时,接受免责声明。

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开始编写SQL之旅

点击【Start Coding Now】,开始编写SQL之旅。

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在【SQL Worksheet】中输入自己的SQL,点击【Run】执行SQL,并在窗口下方查看执行结果。
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Live SQL的各选项

在浏览器的左侧,是Live SQL服务的各个选项菜单, 可以通过点击各个菜单体验各项功能。

1. SQL Worksheet

菜单【SQL Worksheet】是SQL执行窗口,可以通过这个窗口进行在线SQL练习。
具体使用用法如下:

1.编写任意SQL
2.点击【Run】
3.查看窗口下方执行结果

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2. My Session

菜单【My Session】是会话的信息

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下面有3个子菜单,分别为:

1.【Previous Sessions】

之前会话的信息,包括你过去使用这个环境输入的SQL语句集合,可以通过点击【View Session】查看这些SQL语句,也可以重新加载运行这些语句或另存为脚本。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

2.【Utilization】

使用Live SQL的各种资源限制信息,如最大会话期间、会话数、使用空间等。如果达到这些限制的话,最早的会话信息将被清除。

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3.【NLS】

每个Live SQL页面请求都是一个新的数据库会话。为了在每个Live SQL页面都保留SQL语句执行的NLS状态,Live SQL会记住您的NLS设置并应用它们,以确保每个会话都有正确的NLS。
这个【NLS】页面用于记录和显示NLS设置。

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3. Quick SQL

菜单【Quick SQL】可以通过缩略的SQL语法生成SQL语句。具体的缩略的SQL语法可参考【Quick SQL Samples】子页面。

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4. My Scripts

【My Scripts】是自己脚本的页面,既可以把执行过的内容保存为脚本,也可以通过上传功能把自己本地的脚本上传到该环境中,方便使用。
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5. My Tutorials

【My Tutorials】用户记录自己的学习过的教程和路径。
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6. Code Library

【Code Library】是其他用户分享的SQL脚本、SQL学习教程等。

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总结

本文主要介绍了方便的Oracle SQL学习环境–Live SQL云服务,希望对你有所帮助!

参考

https://blogs.oracle.com/imc/oracle-live-sql
https://blogs.oracle.com/oracle-database/oracle-database-19c-now-available-on-livesql
https://blogs.oracle.com/oracle-database/oracle-database-documentation-integration-with-live-sql
https://blogs.oracle.com/developers/oracle-database-examples-now-on-github

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