关于怎么实现承载更多用户量的系统，一直是我重点关注的一个技术方向。改造架构提高承载力，通常来讲分为两个大方向，互相配合实现。
硬件架构改进，主要是使用阿里云这种多组件的云环境：通过负载均衡SLB，模版克隆的云服务器ECS，云数据库RDS，共享对象存储OSS等不同职责的云产品组合实现。
软件架构优化，主要是软件代码开发的规范：业务解耦合，架构微服务，单机无状态化，文件存储共享等
在分布式系统的学习途中也不断见识新的知识点，今天要说的就是软件开发时候对于接口服务的“幂等性”实现！
幂等性
效果：系统对某接口的多次请求，都应该返回同样的结果！（网络访问失败的场景除外）
目的：避免因为各种原因，重复请求导致的业务重复处理
重复请求场景案例：
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客户端第一次请求后，网络异常导致收到请求执行逻辑但是没有返回给客户端，客户端的重新发起请求
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客户端迅速点击按钮提交，导致同一逻辑被多次发送到服务器
简单来划分，业务逻辑无非都可以归纳为增删改查！
对于查询，内部不包含其他操作，属于只读性质的那种业务必然符合幂等性要求的。
对于删除，重复做删除请求至少不会造成数据杂乱，不过也有些场景更希望重复点击提示的是删除成功，而不是目标不存在的提示。
对于新增和修改，这里是今天要重点关注的部分：新增，需要避免重复插入；修改，避免进行无效的重复修改；
幂等性的实现方式
实现方法：客户端做某一请求的时候带上识别参数标识，服务端对此标识进行识别，重复请求则重复返回第一次的结果即可。
举个栗子：比如添加请求的表单里，在打开添加表单页面的时候，就生成一个AddId标识，这个AddId跟着表单一起提交到后台接口。
后台接口根据这个AddId，服务端就可以进行缓存标记并进行过滤，缓存值可以是AddId作为缓存key，返回内容作为缓存Value，这样即使添加按钮被多次点下也可以识别出来。
这个AddId什么时候更新呢？只有在保存成功并且清空表单之后，才变更这个AddId标识，从而实现新数据的表单提交
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