进入内存,透彻理解数据类型存在的意义,整形在内存中存储,大小端字节序,浮点型在内存中存储

勤奋不是嘴上说说而已,而是实际的行动,在勤奋的苦度中持之以恒,永不退却。业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。在人生的仕途上,我们毫不迟疑地选择勤奋,她是几乎于世界上一切成就的催产婆。只要我们拥着勤奋去思考,拥着勤奋的手去耕耘,用抱勤奋的心去对待工作,浪迹红尘而坚韧不拔,那么,我们的生命就会绽放火花,让人生的时光更加的闪亮而精彩。

导读:本篇文章讲解 进入内存,透彻理解数据类型存在的意义,整形在内存中存储,大小端字节序,浮点型在内存中存储,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

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博主简介
是瑶瑶子啦
,一名大一计科生,目前在努力学习C进阶、数据结构、算法、JavaSE。热爱写博客~正在努力成为一个厉害的开发程序媛!


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所属专栏:
C语言



往期博文回顾:
【Java基础篇】Java重要特性,JDK,JRE,JVM区别和联系,环境变量


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近期目标:成为百粉小博主。持续输出JavaSE、C进阶、数据结构、算法相关的优质博客,


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写博客理念:力求用自己的语言加上自己的理解去阐述知识知识、技术(费曼学习法)。喜欢画图、思维导图去描述过程和知识之间的联系。


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工具:思维导图:Xmind;关系图,流程图:
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:“再牛的程序员也是从小白开始,既然开始了,就全身心投入去学习技术”

数据类型存在的意义

  • 我们知道,变量的创建是要在内存中申请空间的,那你用编程语言和计算机沟通的时候,你就要告诉计算机你要申请多大的空间,那么就需要在变量名前放一个数据类型,告诉计算机:我要给这个变量开辟这个类型所对应的这么大内存空间.简而言之,数据类型决定了变量所占空间的大小.

  • 确定了变量空间还不够,因为我们知道,对数据进行操作,首先我们也要知道它是浮点型?字符型?数组?因为不同的属性有不同的操作,计算机进行操作,更应该有这方面的知晓权.所以,数据类型决定了计算机看待该片内存中数据的视角.(认为是浮点型呀,还是字符型?)

C语言整形家族:

  • char—字符类型在内存中以其Ascii码表对应数值存储

  • signed char

  • unsigned char

char :默认具体是signed还是unsigned具体看编译器,常见是signed

  • short

  • signed short [int](默认)

  • unsigned short [int]

  • int

  • signed int(默认)

  • unsigned int

  • long

  • signed long [int](默认)

  • unsigned long [int]

🎉下面是Linux的64位操作系统下给出的,在不同操作系统下可能有所不同,在使用的时候应该测试之后再使用:使用sizeof(类型名)测试

类型

类型关键字

字节数

(二进制)位数

表示范围

字符型

(signed) char

1

8(1*8)

-128~127

无符号字符型

unsigned char

1

8

0~255

短整形

(signed) short (int)

2

16

-32768~32767(-2^15~2^15-1)

无符号短整形

unsigned short (int)

4

16

0~65535(0~2^16-1)

整形

(signed) int

4

32

-2147483648~2147483647(-2^31~2^31-1)

无符号整形

unsigned int

4

32

0~4294967295(0~2^32-1)

长整型

(signed) long (int)

8

64

2^63~2^63-1

无符号长整形

unsigned long (int)

8

64

0~2^64-1

C语言浮点型家族

类型名称

类型关键字

字节数

位数

有效数字

单精度浮点数

float

4

32

7位有效数字

双精度浮点数

double

8

64

15~16位有效数字

C语言中构造类型(自定义类型)

  1. 数组

  1. 结构体–struct

  1. 枚举–enum

  1. 联合–union

整形在内存中的存储:

计算机中的整数有3种表示方式(用二进制):
原码(true form),反码,补码.



原码:就是十进制直接转换成二进制所得到的二进制序列

每一种表达方式,都有:
符号位,数值位之分

符号位(最高位)

正数

0

负数

1

  • 正数的源码,反码,补码均相同!!!

  • 负整数的三种表达方式都不相同(需要经过相应的转换)

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原码,补码,反码,为什么存在?

我们可能会想,为什么要设计出来3个东东,像我们自己平时10进制计算,都是直接进行的呀,没有说这么复杂.为什么不直接都用原码来表示呢?

  • 十进制和二进制有很大不同,10进制有专门的一个符号来表示正负,而且我们要站在机器的思路去思考.因为机器语言只认识:0和1

  • 而且,CPU只有加法器哦,比如1-1会被转换为1+(-1)

🎉假如整数在内存中也用原码来表示?

1: 00000000 00000000 00000000 00000001//原码
-1:10000000 00000000 00000000 00000001//负数原码
//相加:
   10000000 00000000 00000000 00000010//-2 ???

由此可知,用原码,是不可能算出正确结果的

🎃原反补存在意义:

  • 使正数和负整数能够正确进行运算,并得到正确结果

  • 统一处理符号位和数值位:在计算的时候不用特别去对待符号位

  • 统一处理加法\减法

而且,原->反->补和补->反->原所执行的流程是一样的,不需要额外的硬件电路.

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char a = -1;
unsigned char b = -1;
printf("%d %d", a, b);
//       -1  255

执行过程分析:(一定要注意的点)

  1. 截断赋值

  1. 整形提升

  1. 操作补码(内存中对整数的操作:无论是赋值\加减\截断,都是对补码进行操作)

  1. 原码显示(简单理解为,从内存中取出数据,来打印数据,看看值是多少的时候,取出的原码哦)

  • 注意:内存中对数据的一些操作,都是在补码上进行的.要show这个数据((比如以%d形式打印)是多少的时候,才用到原码.

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  • 补充:C语言格式控制字符使用说明:(用格式字符来打印的时候,不同的格式字符,体现了取出数据来展示的时候,看待补码的不同视角)

字符

含义

%d

十进制有符号整数(signed int)

%o

八进制无符号整数

%x

十六进制无符号整数

%u

十进制无符号整数(unsigned int)

%c

单个字符

%s

字符串

%e

指数形式浮点数

%f

小数形式单精度浮点数

%g

取e和f中较短的一种格式

%%

百分号本身

%lf

小数形式双精度浮点数

对取值范围的进一步思考:

设计得真的很神奇,数据的类型,限定死了范围,范围是个”闭环”,或者是”周期函数”.无论如何都出不了这个范围(长度规定和截断的功劳🐣)

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  • 通过一道题来真实感受一下:

这段代码的输出结果是???

说实话我一开始认为是:3,2,1,0

运行之后才发现,太天真了,太天真了!!!

#include<stdio.h>
int main() {
    unsigned int i = 0;
    for (i = 3; i >= 0; i--) {
        printf("%d", i);
    }
    return 0;
}

要注意的是:i被范围限定死了,无符号(0~2^32-1),也就是说,
无论怎么对i进行操作,i>=0是恒成立的呀!!所以是个死循环!

再者需要注意的是,%d决定了取出数据时看待内存的视角(“我就认为你是signed int”)

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大,小端字节序存储

  • 注意,这里的存储顺序,是以字节为单位!!!(即8bits)

大小端字节序介绍:

  • 大端字节序存储:高数值位的数据存在低地址处,低数值位的数据存在低地址出(按顺序)

  • 小端字节序存储:低数值位的数据存在高地址处,高数值位的数据存在低地址处(按顺序)

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可以看到vs2019是采用小端存储的

为什么会存在大,小端字节序存储?

一个超过一个字节的要在内存中存储,如何安排这几个字节在内存中存储的顺序?安排好顺序后应该考虑如何尽可能方便的将数据取出病还原数据.通过排序可知,将不同的字节数据安排位置在内存中存储可谓有无数中方法.为了尽可能简便的存储数据,更是为了尽可能方便的取出数据,最终就这保留了两种字节顺序存储的方法.

笔试题:写一端程序来判断当前机器是大端存储还是小端存储

//写一个程序来判断当前机器是大端存储还是小端存储
    int a = 1;//0x00 00 00 01
    char* p = (char*)(&a);
    if ((*p) == 1) {
        printf("小端");
    }
    else {
        printf("大端");
    }
    return 0;

🛸key;利用了指针的类型决定了指向空间的大小

浮点数在内存中的存储

🎀这一小节,我们要解决的问题是:

  1. 浮点数在内存中如何存储

  1. 浮点数存储和取出的流程

  1. 为什么之前总是提到浮点数的精度,浮点数表示不准确?

浮点数在内存中如何存储

根据IEEE(电气电子工程师学会)规定,
在内存中,任何一个二进制的浮点数,可以表示为一下形式:


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进入内存,透彻理解数据类型存在的意义,整形在内存中存储,大小端字节序,浮点型在内存中存储:表示浮点数的正负


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有效数字(1<=M<2)(
1+小数点后的位数=有效数字位数)


进入内存,透彻理解数据类型存在的意义,整形在内存中存储,大小端字节序,浮点型在内存中存储:指数位

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🌌思考:通过例子我们可以知道,只要S,M,E三个变量确定了,那么这个浮点数也就确定了,所以我们只需要把S,M,E在内存中存储起来即可.

  • 能用图形解释清楚就不用文字了~

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浮点数取出和存储的流程:

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深入思考:为什么浮点数的储存不准确?

我们知道,十进制浮点数转换为二进制浮点数,小数点后的十进制表示也要转换成二进制表示形式.

eg:5.5
101.1
eg:5.14
101.00101...........

可以看到,关键是:
无法用二进制准确表达出小数点后的数字,此时只能无限接近,不精确.

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🎉
这就是数据在内存中储存的全部内容了,码文,作图不易,如果对你有帮助,您的关注

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