前言
clickhouse的强大之处在于充分利用内存计算的高效性从而快速得到计算结果，尤其是对于一些需要做聚合分析、统计等场景下，clickhouse提供了一些按维度分析的函数，本文将介绍clickhouse常用的几类多维分析函数。
groupby函数
还记得在mysql中，使用sql语句进行groupby的场景吧，即对查询结果按照某个字段，或者多个字段进行分组汇聚，具有相同业务场景的数据被分到同一个组中；
在clickhouse中，也提供了groupby的功能，不过clickhouse的groupby提供了更丰富的视角，即维度对查询结果进行分组，主要包括：
- with rollup【上卷】；
- with cube【多维分析】；
- with total【统计总数】；
rollup
rollup也叫上卷，举例来说，在A表中，其中有a,b两个字段，根据字段的有序性进行group by，比如像下面这样，那么在clickhouse中即成为上卷；
group by a
group by a,b
cube
rollup也叫多维分析，仍然以A表为例，group by的字段如果进行排列组合可以得出很多种结果，比如：
group by a
group by a,b
grou
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