什么是子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从
MySQL 4.1
开始引入;
MySQL 4.1
开始引入;
SQL
中子查询的使用大大增强了
SELECT
查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较。
一个实际场景
求员工表中工资比 Abel这个员工工资高的其他员工
现有解决方式
1、分步骤查询
SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > 11000;
2、自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary FROM employees e1,employees e2 WHERE e1.last_name = 'Abel' AND e1.`salary` < e2.`salary`
3、子查询
SELECT salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' );
子查询的基本使用
子查询的基本语法结构:
- 子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成;
- 子查询的结果被主查询(外查询)使用 ;
注意事项
- 子查询要包含在括号内 ;
- 将子查询放在比较条件的右侧;
- 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询;
子查询的分类
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为
单行子查询
、
多行子查询
1、单行子查询
2、多行子查询
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询 ;
-
子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条 件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询;
-
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询;
单行子查询
单行比较操作符
代码示例
查询工资大于
149
号员工工资的员工的信息
返回
job_id
与
141
号员工相同,
salary
比
143
号员工多的员工姓名,
job_id
和工资
返回公司工资最少的员工的
last_name,job_id
和
salary
查询与
141
号或
174
号员工的
manager_id
和
department_id
相同的其他员工
employee_id
,manager_id
,
department_id
实现方式
1
:不成对比较
1
:不成对比较
SELECT employee_id, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE manager_id IN
(SELECT manager_id FROM employees WHERE employee_id IN (174,141))
AND department_id IN
(SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id IN (174,141))
AND employee_id NOT IN(174,141)
实现方式
2
:成对比较
2
:成对比较
SELECT
employee_id,
manager_id,
department_id
FROM
employees
WHERE
(manager_id, department_id) IN (
SELECT
manager_id,
department_id
FROM
employees
WHERE
employee_id IN (141, 174)
)
AND employee_id NOT IN (141, 174);
查询最低工资大于
50
号部门最低工资的部门
id
和其最低工资
SELECT
department_id,
MIN(salary)
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING
MIN(salary) > (
SELECT
MIN(salary)
FROM
employees
WHERE
department_id = 50
);
CASE中的子查询
在CASE表达式中使用单列子查询:
显式员工的
employee_id,last_name
和
location
。其中,若员工
department_id
与
location_id
为
1800 的department_id
相同,则
location
为
’Canada’
,其余则为
’USA’
SELECT
employee_id,
last_name,
(
CASE department_id
WHEN (
SELECT
department_id
FROM
departments
WHERE
location_id = 1800
) THEN
'Canada'
ELSE
'USA'
END
) location
FROM
employees;
多行子查询
-
也称为集合比较子查询;
-
内查询返回多行;
-
使用多行比较操作符;
多行比较操作符
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary
查询平均工资最低的部门id
方式1:
SELECT
department_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING
AVG(salary) = (
SELECT
MIN(avg_sal)
FROM
(
SELECT
AVG(salary) avg_sal
FROM
employees
GROUP BY
department_id
) dept_avg_sal
)
方式2:
SELECT
department_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING
AVG(salary) <= ALL (
SELECT
AVG(salary) avg_sal
FROM
employees
GROUP BY
department_id
)
相关子查询
关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为
关联子查询
。 相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询
语法结构:
说明:
子查询中使用主查询中的列
子查询中使用主查询中的列
查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的
last_name,salary
和其
department_id
方式1:相关子查询
方式2:在 FROM 中使用子查询
SELECT
last_name,
salary,
e1.department_id
FROM
employees e1,
(
SELECT
department_id,
AVG(salary) dept_avg_sal
FROM
employees
GROUP BY
department_id
) e2
WHERE
e1.`department_id` = e2.department_id
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;
查询员工的id,salary,按照department_name 排序
SELECT
employee_id,
salary
FROM
employees e
ORDER BY
(
SELECT
department_name
FROM
departments d
WHERE
e.`department_id` = d.`department_id`
);
若
employees
表中
employee_id
与
job_history
表中
employee_id
相同的数目不小于
2
,输这些相同
id
的员工的
employee_id,last_name
和其
job_id
SELECT
e.employee_id,
last_name,
e.job_id
FROM
employees e
WHERE
2 <= (
SELECT
COUNT(*)
FROM
job_history
WHERE
employee_id = e.employee_id
);
EXISTS 与 NOT EXISTS关键字
1、关联子查询通常也会和
EXISTS
操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行;
EXISTS
操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行;
2、
如果在子查询中不存在满足条件的行:
条件返回 FALSE,继续在子查询中查找;
如果在子查询中不存在满足条件的行:
条件返回 FALSE,继续在子查询中查找;
3、
如果在子查询中存在满足条件的行:
不在子查询中继续查找 ,
条件返回
TRUE;
如果在子查询中存在满足条件的行:
不在子查询中继续查找 ,
条件返回
TRUE;
4、
NOT EXISTS
关键字表示如果不存在某种条件,则返回
TRUE
,否则返回
FALSE;
NOT EXISTS
关键字表示如果不存在某种条件,则返回
TRUE
,否则返回
FALSE;
查询公司管理者的
employee_id
,
last_name
,
job_id
,
department_id
信息
方式1:
SELECT
employee_id,
last_name,
job_id,
department_id
FROM
employees e1
WHERE
EXISTS (
SELECT
*
FROM
employees e2
WHERE
e2.manager_id = e1.employee_id
);
方式2:自连接
SELECT DISTINCT
e1.employee_id,
e1.last_name,
e1.job_id,
e1.department_id
FROM
employees e1
JOIN employees e2
WHERE
e1.employee_id = e2.manager_id;
方式3:
SELECT DISTINCT
e1.employee_id,
e1.last_name,
e1.job_id,
e1.department_id
FROM
employees e1
WHERE
e1.employee_id IN (
SELECT DISTINCT
manager_id
FROM
employees
);
查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_iddepartment_name
SELECT
department_id,
department_name
FROM
departments d
WHERE
NOT EXISTS (
SELECT
'X'
FROM
employees
WHERE
department_id = d.department_id
);
相关更新
UPDATE table1 alias1
SET COLUMN = (
SELECT
expression
FROM
table2 alias2
WHERE
alias1. COLUMN = alias2. COLUMN
);
使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据
在
employees
中增加一个
department_name
字段,数据为员工对应的部门名称
方式1:
ALTER TABLE employees ADD (
department_name VARCHAR2 (14)
);
方式2:
UPDATE employees e
SET department_name = (
SELECT
department_name
FROM
departments d
WHERE
e.department_id = d.department_id
);
相关删除
DELETE
FROM
table1 alias1
WHERE
COLUMN operator (
SELECT
expression
FROM
table2 alias2
WHERE
alias1. COLUMN = alias2. COLUMN
);
使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据
删除表
employees
中,其与
emp_history
表皆有的数据
DELETE
FROM
employees e
WHERE
employee_id IN (
SELECT
employee_id
FROM
emp_history
WHERE
employee_id = e.employee_id
);
谁的工资比
Abel
的高?
方式1:自连接
SELECT
e2.last_name,
e2.salary
FROM
employees e1,
employees e2
WHERE
e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
方式2:子查询
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary > (
SELECT
salary
FROM
employees
WHERE
last_name = 'Abel'
);
以上两种方式有好坏之分吗?
解答:
自连接方式好!
原因解释:
1、题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多
DBMS
的处理过 程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多;
DBMS
的处理过 程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多;
2、可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表 进行条件判断,因此在大部分 DBMS
中都对自连接处理进行了优化。
中都对自连接处理进行了优化。
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