jdk1.8 stream api常用方法

文章目录

@

常用方法

forEach()

sorted()

filter()

limit()

skip()

拓展，分页

distinct()

map()

findFirst()

reduce()

groupingBy()

toMap()

数值流

方法

虽然jdk1.8已经出了很久很久，但是我在实际项目中用的很少，最近使用到了stream api。感觉有些常用的方法非常方便，能够通过很少代码实现我的需求，后悔没有早一点了解。所以特此花了一些时间对常用的api方法进行了整理和熟悉。

常用方法

例如：以日志数据为例

初始化5条数据，进行下面操作

List<LogsDO> list = init();

forEach()

对此流的每个元素执行操作

java8之前

for (LogsDO logsDO : list) {
	System.out.println(logsDO);
}
//或者
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    System.out.println(list.get(i));
}

java8 lambda

list.forEach(System.out::println);

java 8 stream lambda

records.stream().forEach(x->{
    System.out.println(x);
});

sorted()

返回由该流的元素组成的流，根据提供的 Comparator进行排序。

按执行所消耗的时间排序，正序

list.stream().sorted(Comparator.comparing(LogsDO::getConsumingTime)).forEach(System.out::println);

倒序

list.stream().sorted(Comparator.comparing(LogsDO::getConsumingTime).reversed()).forEach(System.out::println);

filter()

返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。

过滤出指定结果，如只要登录方法

java8之前

for (LogsDO logsDO : list) {
    if ("login".equals(logsDO.getActionMethod())) {
        System.out.println(logsDO);
    }
}

java8 stream

list.stream().filter((LogsDO logsDO) -> "login".equals(logsDO.getActionMethod())).forEach(System.out::println);

limit()

返回由该流的元素组成的流，截断长度不能超过maxSize 。

如只取前3条数据

list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);

skip()

在丢弃流的第一个n元素后，返回由该流的n元素组成的流。如果此流包含少于n元素，那么将返回一个空流。

跳过前2条数据，从第3条数据开始

list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);

拓展，分页

根据limit()和skip()进行分页

private static void page(int page, int limit, List<LogsDO> list) {
    int start = (page - 1) * limit;
    int end = limit;
    list.stream().skip(start).limit(end).forEach(System.out::println);
}

distinct()

返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object)）组成的流。

这里举例子为List<String>

private static List<Integer> init1() {
    List<Integer> list = new ArrayList();
    list.add(1);
    list.add(2);
    list.add(3);
    list.add(1);
    list.add(3);
    return list;
}

init1().stream().distinct().forEach(System.out::println);

map()

返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。

只取某列作为数据list

如只取id列

List<Integer> idList = list.stream().map(LogsDO::getId).collect(Collectors.toList());

findFirst()

返回此流的第一个元素的Optional如果流为空，则返回一个空的Optional 。如果流没有遇到顺序，则可能会返回任何元素。

获取第一条数据

LogsDO logsDO = list.stream().findFirst().get();

也可以和过滤一起使用，只获取第一条方法为login的数据

LogsDO logsDO = list.stream().filter((LogsDO)->"login".equals(LogsDO.getActionMethod())).findFirst().get();

reduce()

查询出耗时最长的数据

LogsDO logsDO = list.stream().reduce((s1, s2) -> s1.getConsumingTime() > s2.getConsumingTime() ? s1 : s2).get();

意思就是两个耗时时间比较，如果s1大，则取s1，否则取s2。

或者

LogsDO logsDO = list.stream().max(Comparator.comparing(LogsDO::getConsumingTime)).get();

groupingBy()

分组

如以请求方法进行分组

list.stream().collect(Collectors.groupingBy(LogsDO::getActionMethod));

toMap()

从list中指定key、value，转为map格式数据

转map，key为id，value为对象

list.stream().collect(Collectors.toMap(LogsDO::getId, Function.identity()));

转map，key为id，value为请求方法

list.stream().collect(Collectors.toMap(LogsDO::getId, LogsDO::getActionMethod));S

数值流

mapToInt()

返回一个IntStream ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。

IntStream intStream = list.stream().mapToInt(LogsDO::getId);

mapToLong()

返回一个LongStream ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。

LongStream longStream = list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime);

mapToDouble()

返回一个DoubleStream ，其中包含将给定函数应用于此流的元素的结果。

方法

System.out.println(list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime).sum());
System.out.println(list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime).max().getAsLong());
System.out.println(list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime).min().getAsLong());
System.out.println(list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime).average().getAsDouble());
System.out.println(list.stream().mapToLong(LogsDO::getConsumingTime).count());