一、索引
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL 不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的 行。表越大，花费时间越多。
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
- 什么时候考虑给字段添加索引
数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）
主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
- 创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
- 删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名;
- 索引的实现原理：
索引底层采用的数据结构是：B + Tree。
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
- 索引的分类:
单一索引：给单个字段添加索引
复合索引: 给多个字段联合起来添加1个索引
主键索引：主键上会自动添加索引
唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
…
- 索引什么时候失效?
例如：进行如下查询
select ename from emp where ename like ‘%A%’;
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
案例：给薪资sal字段添加索引。
添加索引前：sal语句的执行计划
添加索引：
create index sal_emp_index on emp(sal);
添加索引后：
二、视图（view）
- 站在不同的角度去看到数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）。
- 创建视图，删除视图
create view 视图名 as select …
drop view 视图名;
- 对视图进行增删改查，会影响到原表数据。
- 视图的作用
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图,只对视图对象进行CRUD。
三、数据库设计的三范式
- 什么是设计范式？
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。 - 三范式都是哪些？
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。
多对多设计方案：三张表，关系表两个外键。
一对多设计方案：两张表，多的表加外键。
一对一设计方案：
1.主键共享
2.外键唯一
今天的分享就到这里啦！！~感谢大家的观看，希望对大家有帮助的话麻烦给个丝滑三连击。（点赞＋转发+关注）
一起加油，一起努力，一起秃见成效
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