1、引入

若需要存储大量数据，且在查询方面提供更高的效率，而链表没有高效的内部存储机制，于是考虑一种新的数据类型–set

与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储value，且值是不允许重复的，则得到了set的结构：

2、set类型

3、set类型的基本操作

添加数据
sadd key member1 [member2] …

获取全部数据
smembers key

删除数据
srem key member1 [member2] …

获取集合中数据总量
scard key

判断是否含有指定的数据
sismember key member

4、set类型数据的扩展

随机获取与随机获取并剔除

随机获取集合中指定数量的数据，但愿集合中不改变
srandmember key [count]

随机获取集合中的某个数据，并将该数据移出集合
spop key [count]

127.0.0.1:6379> sadd news n1 n2 n3 n4 n5 n6 n7 n8
(integer) 8

127.0.0.1:6379> srandmember news
"n6"
127.0.0.1:6379> srandmember news 2
1) "n6"
2) "n8"

127.0.0.1:6379> spop news //不加count默认一个
"n5"
127.0.0.1:6379> spop news 2
1) "n6"
2) "n8"

利用这些，redis 应用于随机推荐类信息检索，例如热点歌单推荐，热点新闻推荐，热卖旅游线路，应用APP推荐，大V推荐等

set的集合交并差集

交集
sinter key1 [key2]

并集
sunion key1 [key2]

差集
sdiff key1 [key2]

求两个集合的交并差并存储到指定的集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]

将指定的数据从原始集合移动到目标集合
smove source destination member
**以上，没有key2则打印集合1

127.0.0.1:6379> sadd u1 a1 s1 b1(integer) 3127.0.0.1:6379> sadd u2 s1 w1(integer) 2127.0.0.1:6379> sdiff u1 u21) "b1"2) "a1"127.0.0.1:6379> sdiff u2 u11) "w1"***注意这里sdiff的顺序不同，谁减谁的顺序就不同，结果也就不一样了127.0.0.1:6379> smove u2 u1 w1(integer) 1

利用这些，redis 应用于同类信息的关联搜索，二度关联搜索，深度关联搜索，如共同好友等等

注***

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在（相当于hash重点额field重复），将只保留一份（覆盖）
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

5、set类型的应用场景

set实现权限校验

业务场景：
集团公司共具有12000名员工，内部OA系统中具有700多个角色，3000多个业务操作，23000多种数据，每位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作的权限校验？

依赖set集合数据不重复的特征，将某用户的所有权限放入set集合当中（并集），再使用sismember key member来校验。

set实现网站访问量统计

业务场景：

统计网站的pv（访问量），UV（独立访客量），IP（独立IP量）

127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.3.4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd ips 1.2.4.5
(integer) 0

127.0.0.1:6379> scard ips
(integer) 2