d3.js学习笔记(七)—–饼图布局

梦想不抛弃苦心追求的人,只要不停止追求,你们会沐浴在梦想的光辉之中。再美好的梦想与目标,再完美的计划和方案,如果不能尽快在行动中落实,最终只能是纸上谈兵,空想一番。只要瞄准了大方向,坚持不懈地做下去,才能够扫除挡在梦想前面的障碍,实现美好的人生蓝图。d3.js学习笔记(七)—–饼图布局,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

饼图布局

一、转换数据集

在这里插入图片描述
转换后数据集变为:
把数值数组转换成了对象的数组
在这里插入图片描述

二、生成路径

任何不是矩形、圆形或其他基本形状的图形都可以用path来绘制
这里用 d3.arc() 生成路径
在这里插入图片描述

三、准备分组

为每个要绘制的扇形创建分组(g),把用于生成饼图的数据绑定到这些新元素,并把每个分组平移到图表中心
在这里插入图片描述
每个g元素,都追加path元素。路径的相关属性的值都保存在元素d中,所以这里调用arc
在这里插入图片描述

四、文本标签

在这里插入图片描述
arc.centroid() 负责计算并返回任何弧线的中心点

源代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>饼图</title>
    <script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
    <style>

    </style>
</head>

<body>
    <script>
        var w = 300;
        var h = 300;
        var outerRadius = w / 2; //外环半径
        var innerRadius = 0; //内环半径
        var arc = d3.arc()
            .innerRadius(innerRadius)
            .outerRadius(outerRadius);

        var color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

        var dataset = [20, 5, 10, 45, 6, 25];
        var pie = d3.pie()
        pie(dataset)

        //创建svg
        var svg = d3.select("body")
            .append("svg")
            .attr("width", w)
            .attr("height", h);

        //准备分组
        var arcs = svg.selectAll("g.arc")
            .data(pie(dataset))
            .enter()
            .append("g")
            .attr("class", "arc")
            .attr("transform", "translate(" + outerRadius + "," + outerRadius + ")");

        //绘制扇形
        arcs.append("path")
            .attr("fill", function (d, i) {
                return color(i);
            })
            .attr("d", arc);

        //添加文本
        arcs.append("text")
            .attr("transform", function (d) {
                return "translate(" + arc.centroid(d) + ")";
            })
            .attr("text-anchor", "middle")
            .text(function (d) {
                return d.value;
            });
    </script>
</body>
</html>

结果如图:
在这里插入图片描述

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