d3.js学习笔记(三)——散点图(添加了数轴)

梦想不抛弃苦心追求的人,只要不停止追求,你们会沐浴在梦想的光辉之中。再美好的梦想与目标,再完美的计划和方案,如果不能尽快在行动中落实,最终只能是纸上谈兵,空想一番。只要瞄准了大方向,坚持不懈地做下去,才能够扫除挡在梦想前面的障碍,实现美好的人生蓝图。d3.js学习笔记(三)——散点图(添加了数轴),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

添加了数轴的散点图

要点:
1、定义数轴时是用 d3.axisBottom()、 d3.axisLeft()
2、数轴是要基于比例尺工作,所以必须调用 .scale(比例尺)
3、ticks() 是用来定义刻度线的数量,但只是粗略设置刻度线的数量,d3 会更精确的确定具体采用几根刻度线
4、svg.append(“g”)
g是分组元素:1)为组织其他元素;2)对整个分组应用变换,从而影响该组中所有元素
5、添加数轴,必须调用定义的数轴函数

具体代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>散点图</title>
    <script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
    <style>
        .text{
            font-family: sans-serif;
            font-size: 11px;
            fill: red;
        }

        .axis path,
        .axis line{
            fill:none;
            stroke:black;
            shape-rendering: crispEdges;
        }
        .axis text{
            font-family: sans-serif;
            font-size: 11px;
        }
    </style>    
</head>
<body>
    <script>
        var dataset=[[10,20],[480,90],[270,50],[100,33],[330,95],[410,12],[600,150],[25,67],[85,21],[220,80]]
        var w=700;
        var h=120;
        var padding=30; //不引入会有溢出
        var svg=d3.select("body")
                    .append("svg")
                    .attr("width",w)
                    .attr("height",h);
        
        //比例尺可以很好的反应数据的相对位置,而不受极端数据以及画布大小的影响
        //x上的比例尺
        var xScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d) {return d[0]; })])
                        .range([padding,w-padding*2]);
        
        //y上的比例尺               
        var yScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d) {return d[1]; })])
                        //.range([padding,h-padding]);
                        //比例尺的反转,小值在上方,大值在下方
                        .range([h-padding,padding])
                        .clamp(true);  //强制所有输出值都在指定范围内

        //r的比例尺
        var rScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d){ return d[1]; })])
                        .range([2,5]);

        //定义x轴数轴
        var xAxis=d3.axisBottom()
                     .scale(xScale)
                     .ticks(5);  //粗略设置刻度线的数量,只是粗略,d3会更精确的确定具体采用几根刻度线
                    
        //定义y轴数轴
        var yAxis=d3.axisLeft()
                     .scale(yScale)                
                     .ticks(4);

        svg.selectAll("circle")
            .data(dataset)
            .enter()
            .append("circle")
            .attr("cx",function(d){   //d代表返回的整个数据集
                return xScale(d[0]);
            })
            .attr("cy",function(d){
                return yScale(d[1]);
            })
            .attr("r",function(d){
                return rScale(d[1]);
            });

        svg.selectAll("text")
            .data(dataset)
            .enter()
            .append("text")
            .text(function(d){ return d[0]+","+d[1]; })
            .attr("x",function(d){ return xScale(d[0])-1; })
            .attr("y",function(d){ return yScale(d[1])-8; })
            .attr("class","text");

        //添加x轴数轴,必须调用xAxis函数
        //g是分组元素:1)为组织其他元素;2)对整个分组应用变换,从而影响该组中所有元素
        svg.append("g")
             .attr("class","axis")
             //将数轴分组移动到图标下方
             .attr("transform","translate(0,"+(h-padding)+")")
             .call(xAxis);

        //添加y轴数轴
        svg.append("g")
            .attr("class","axis")
            .attr("transform","translate("+padding+",0)")
            .call(yAxis);
    </script>
</body>
</html>

结果如图:
在这里插入图片描述

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