d3.js学习笔记(二)——散点图的显示(比例尺)

梦想不抛弃苦心追求的人,只要不停止追求,你们会沐浴在梦想的光辉之中。再美好的梦想与目标,再完美的计划和方案,如果不能尽快在行动中落实,最终只能是纸上谈兵,空想一番。只要瞄准了大方向,坚持不懈地做下去,才能够扫除挡在梦想前面的障碍,实现美好的人生蓝图。d3.js学习笔记(二)——散点图的显示(比例尺),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

d3.js之散点图

步骤:
1、创建 svg
2、在 svg 中创建数据点 circle
3、用比例尺设置数据点的参数,(注意:给比例尺的范围要添加边距,不然有些点会溢出,无法完整显示)
4、添加文本

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>散点图</title>
    <script type="text/javascript" src="d3.js"></script>
    <style>
        .text{
            font-family: sans-serif;
            font-size: 11px;
            fill: red;
        }
    </style>    
</head>
<body>
    <script>
        var dataset=[[10,20],[480,90],[270,50],[100,33],[330,95],[410,12],[475,44],[25,67],[85,21],[220,80]]
        var w=700;
        var h=120;
        var padding=30; //不引入会有溢出
        var svg=d3.select("body")
                    .append("svg")
                    .attr("width",w)
                    .attr("height",h);
        
        //比例尺可以很好的反应数据的相对位置,而不受极端数据以及画布大小的影响
        //x上的比例尺
        var xScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d) {return d[0]; })])
                        .range([padding,w-padding*2]);
        
        //y上的比例尺               
        var yScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d) {return d[1]; })])
                        //.range([padding,h-padding]);
                        //比例尺的反转,小值在上方,大值在下方
                        .range([h-padding,padding])
                        .clamp(true);  //强制所有输出值都在指定范围内

        //r的比例尺
        var rScale=d3.scaleLinear()
                        .domain([0,d3.max(dataset,function(d){ return d[1]; })])
                        .range([2,5]);

        svg.selectAll("circle")
            .data(dataset)
            .enter()
            .append("circle")
            .attr("cx",function(d){   //d代表返回的整个数据集
                return xScale(d[0]);
            })
            .attr("cy",function(d){
                return yScale(d[1]);
            })
            .attr("r",function(d){
                return rScale(d[1]);
            });
         
        //添加文本
        svg.selectAll("text")
            .data(dataset)
            .enter()
            .append("text")
            .text(function(d){ return d[0]+","+d[1]; })
            .attr("x",function(d){ return xScale(d[0])-1; })
            .attr("y",function(d){ return yScale(d[1])-8; })
            .attr("class","text");
    </script>
</body>
</html>

结果如图:
在这里插入图片描述

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