事务

概念

把一组操作封装到一起，成为了一个共同的执行单元，此时执行整个事务就会避免其他的干涉影响。
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。在不同的环境中，都可以有事务。对应在数据库中，就是数据库事务。

基本特性

1、原子性： 事务中的若干个操作，要么全部成功，要么全都不执行（并不是真的不执行，如果一旦中间某个步骤执行出错，就把前面已经执行完毕的步骤回滚，把原来操作造成的影响进行还原，操作可逆）

2、一致性：执行事务前后，数据始终处于合法状态，例如转账，减账户余额时，不能把账户减成负数。
3、持久性：事务一旦执行完毕，对数据的修改就是持久生效（写入磁盘）数据存到磁盘就是持久的，数据存到内存就是不持久的重启就没了。
4、隔离性：涉及到并发执行事务，多个事务并发执行时，事务之间不能相互干扰（本质就是线程安全问题）

隔离性和并发

隔离性和并发是相悖的

隔离是为了保证数据准确
并发是为了提高事务执行的效率

如果多个事务之间隔离性越强，并发程度就越低，效率越低；
如果多个事务之间隔离性越弱，并发程度就越高，效率越高

虽然两者相悖，但是在不同的应用场景下，对于数据的准确性的要求不一样，可以在满足数据准确性要求的前提下，尽可能的提高并发程度。 涉及到MySQL中的事务隔离级别。

并发执行事务

此处考虑的并发执行多个事务,可以类比成多线程执行一些逻辑
但是此处的”写加锁” “读加锁”不要和sychronized类比

写加锁的意思是:我写代码的时候,大家不能读.但是大家读的时候,我还能写.
读加锁的意思是:大家读的时候我也不能写了.
同时具备写加锁和读加锁=>等同于sychronized

1、脏读

事务A读取了事务B提交之前的数据很可能在B最终提交之后,把这个数据又给改了.于是事务A就产生了脏读.

如果一个事务A正在修改数据，还没有提交，另外一个事务B读取了这里的修改内容，此时这样的事务B的读操作就是脏读，因为事务A在提交数据之前，随时可能又修改了刚才的数据

解决：
给写操作加锁，在写的时候不能读，直到写完提交，将锁释放，才能读取。 A在修改数据的过程中，B尝试读，就会阻塞，一直阻塞到A提交数据之后，B才能读到数据。
引入写加锁，事务的并发程度就降低了，效率就低了，隔离性就提高了。

2、不可重复读

一个事务A在执行过程中，事务B第一次读和第二次读，两次读取到的数据不相同

解决：
上面的脏读，是写的时候不能读，但是在读的时候可以写（修改），现在在写加锁的基础上给读也加锁，意思在读取的时候，不能写
引入读加锁，事务的并发性就更低了，效率也就更低了，隔离性就更高了。

3、幻读

同一个事务中,两次读到的结果集不-一致.，虽然读锁加了之后,读的时候不能改，但是可以新增或者删除记录.

一次事务执行过程中，多行读取到的结果集不一样，（具体的结果是一致的）

解决：
串行化，读的时候不能改，改的时候不能读，这个时候并发性最低，效率最低，但是数据可靠性最高。

语句

start transaction 开启事务，表示接下来的操作都是在同一个事务中。
commit 事务结束，开始正式执行，一旦中间某个步骤执行出错，就会进行回滚。

mysql> select * from accout;
+----+--------------+---------+
| id | name         | money   |
+----+--------------+---------+
|  1 | 阿里巴巴     | 5000.00 |
|  2 | 四十大盗     | 1000.00 |
+----+--------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from accout;
+----+--------------+---------+
| id | name         | money   |
+----+--------------+---------+
|  1 | 阿里巴巴     | 3000.00 |
|  2 | 四十大盗     | 3000.00 |
+----+--------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

假如在执行以上第一句SQL时，出现网络错误，或是数据库挂掉了，
阿里巴巴的账户会减少2000，但是 四十大盗的账户上就没有了增加的金额。