大数据可视化——Echarts.js+vue

梦想不抛弃苦心追求的人,只要不停止追求,你们会沐浴在梦想的光辉之中。再美好的梦想与目标,再完美的计划和方案,如果不能尽快在行动中落实,最终只能是纸上谈兵,空想一番。只要瞄准了大方向,坚持不懈地做下去,才能够扫除挡在梦想前面的障碍,实现美好的人生蓝图。大数据可视化——Echarts.js+vue,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

使用Echarts.js和Vue3框架完成可视化图表的编写

首先说明一下环境:一个现成的初始化的Vue3的架构,在assstc下面有Echarts.js文件用来进行图表的开发

首先需要将初始化的eslink给关闭,否则会在导入js文件的时候出现警告:

在vue.config.js文件中添加一段话:

lintOnSave:false

添加完成后的vue.config.js是下面的样子,可以直接复制下面的代码:

const { defineConfig } = require('@vue/cli-service')
module.exports = defineConfig({
  transpileDependencies: true,
  lintOnSave: false
})

然后就是按照比赛的要求制作各种图表,我们先不去考虑从接口获取数据,我们首先考虑制作静态的图表:

折线图:

<template>
    <div id="line_main">

    </div>
</template>

<script>
    import * as echarts from "@/assets/echarts"
    export default{
        name:'line_demo',
        mounted(){
            let echart = echarts.init(document.getElementById('line_main'))
            echart.setOption({
                title:{
                    text:'折线图'
                },
                xAxis: {
                    type: 'category',
                    data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                },
                yAxis: {
                    type: 'value'
                },
                series: [
                    {
                        data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
                        type: 'line'
                    }
                ]
            })
        }
    }
</script>

<style>
    #line_main{
        height: 500px;
        width: 500px;
        border: 1px solid black;
        float: left;
        margin: 10px;
    }
</style>

柱状图:

<template>
    <div id="bar_main">

    </div>
</template>

<script>
    import * as echarts from "@/assets/echarts"
    export default{
        name:'bar_charts',
        mounted(){
            let echart = echarts.init(document.getElementById('bar_main'))
            echart.setOption({
                title:{
                    text:'柱状图'
                },
                xAxis:{
                    type:'category',
                    data:['北京','上海','广州','深圳','济南']
                },
                yAxis:{

                },
                series:[
                    {
                        data:[120,230,432,312,212],
                        type:'bar'
                    }
                ]
            })
        }
    }
</script>

<style>
    #bar_main{
        height: 500px;
        width: 500px;
        border: 1px solid black;
        float: left;
        margin: 10px;
    }
</style>

饼图:

<template>
    <div id="pie_main">

    </div>
</template>

<script>
    import * as echarts from "@/assets/echarts"
    export default{
        mounted(){
            let echart = echarts.init(document.getElementById('pie_main'))
            echart.setOption({
                title:{
                    text:'饼图'
                },
                series:[
                    {
                        type:'pie',
                        data:[
                            {value:120,name:'上海'},
                            {value:320,name:'广州'},
                            {value:240,name:'深圳'},
                            {value:230,name:'济南'},
                            {value:140,name:'青岛'},
                        ]
                    }
                ]
            })
        }
    }
</script>

<style>
    #pie_main{
        width: 600px;
        height: 500px;
        border: 1px solid black;
        float: left;
    }
</style>

条形图:

<template>
    <div id="hist_main">

    </div>
</template>

<script>
    import * as echarts from "@/assets/echarts.js"
    export default{
        mounted(){
            let echart = echarts.init(document.getElementById('hist_main'))
            echart.setOption({
                title:{
                    text:'条形图'
                },
                xAxis:{
                    type:'value',
                },
                yAxis:{
                    type:'category',
                    data:['上海','广州','济南','深圳','北京']
                },
                series:[
                    {
                        type:'bar',
                        data:[120,131,145,176,132]
                    }
                ]
            })
        }
    }
</script>

<style>
    #hist_main{
        height: 500px;
        width: 500px;
        border: 1px solid black;
        margin: 10px;
        float: left;
    }
</style>

折柱共存图:

<template>
    <div id="lineanbar_main">

    </div>
</template>

<script>
    import * as echarts from '@/assets/echarts.js'
    export default{
        mounted(){
            let echart = echarts.init(document.getElementById('lineanbar_main'))
            echart.setOption({
                title:{
                    text:'折柱混合图'
                },
                xAxis:{
                    data:['山东','北京','上海','广州','深圳']
                },
                yAxis:{

                },
                series:[
                    {
                        type:'line',
                        data:[120,130,323,143,132]
                    },
                    {
                        type:'bar',
                        data:[120,130,323,143,132]
                    }
                ]
            })
        }
    }
</script>

<style>
    #lineanbar_main{
        width: 500px;
        height: 500px;
        border: 1px solid black;
        float: left;
        margin: 10px;
    }
</style>

注意点:

制作图表的固定步骤:

1.引入echarts.js文件,并用echarts别名接收

2.在mounted钩子函数中使用echarts的init方法传入一个dom对象,初始化图标容器,并返回一个echart对象

3.使用echart对象的setOption对象传入参数

图标的固定元素:

在第三步中的参数里面有几个固定的参数:

title:标题对象

        text属性

xAxis:X轴对象,

        type属性,data属性

yAxis:Y轴对象,

        一般无属性,在制作条形图的时候将原本X轴对象的属性复制进来

series:图表设置数组

        这是一个数组,传入图表设置对象

        type属性:设置图标的类型

        data:设置图表的数据

图表基于柱状图的不同点:

我们以柱状图为基点,所有的其他图标的变化都是相对于柱状图而言的:

折线图:就是将series的type属性变成了line

饼图:没有xAxis和yAxis属性,在series的data属性里面,data变成了一个数据,里面存入对象,每一个对象对应一个扇区,name表示扇区的名字,value表示扇区的值,也就是扇区的大小

折柱共存图:就是将series数组中的对象增加一个,并在新增加的独享里面设置type属性和data属性

条形图:就是将柱状图的xAxis和yAxis属性的内容互换即可

最终效果:

大数据可视化——Echarts.js+vue

结构展示,展示一下Vue脚手架中的结构:

大数据可视化——Echarts.js+vue

 基本我们需要修改的文件就是vue.config.js,然后就是在components文件夹里面添加不同的组件,以及在App.vue里面引入并使用不同的组件

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