一、简介
1、mogodb是一个文档型的非关系型数据库;
2、支持海量数据存储;
3、查询能力较强;
4、适合存储对象或json;
5、支持B+tree、全文索引、地理位置索引等索引结构;
6、集群模式有复制集架构和分片集群两种。前者类似于rdis的哨兵模式,是主从架构。分片集群的部署包含了前者,类似于redis的三主三从形式的集群模式。不同的是redis是同一个键值下的数据不会分片,而mogodb会把同一个集合下的数据分片,所以最后再整合到一起返回给客户端性能较差,如果数据量不是特别大的话,建议使用复制集便可;
7、支持垂直扩展和水平扩展;
8、支持事务,但没有关系型数据库强大。
二、mogodb和关系型数据库对比
三、mogodb和Elasticsearch对比
1、es是通过java编写的,而且也是通过RESTFul接口来操作数据。而mongodb是通过C++编写的,而且通过driver操作数据。(es对java开发更有好,利于排查理解)
2、在mongodb数据库中的分片有hash和range两种方式,而es只有hash这一种分片方式。
3、es是天生分布式,而且主副分片自动分配和复制,能够达到开箱即用,所以扩展性、使用性es更简单(添加新节点时数据会自动分配过来,无需其他操作)。而mongodb数据库的分布式是通过“前置查询路由+配置服务+shard集合”组合操作,需要手动配置集群服务。
4、内部存储ES是倒排索引+docvalues+fielddata。mongodb暂时未知。
5、es全文检索有着非常强大的分析器且可以灵活组合,查询时智能匹配。而mongodb的全文检索字段个数有限制。
6、es所有字段自动(创建)索引,mongodb的字段需要手动索引。
7、es非实时有数据丢失窗口。mongodb实时理论上无数据丢失风险。
8、都支持海量数据存储。es更新倾向于查询的复杂性和并发性,mogodb更倾向于数据的存储和管理。
详见:https://blog.csdn.net/qq_33449307/article/details/120255030
四、mogodb适用场景
适用于数据量特别大,且需要一定的查询操作的情形。比如地理位置查询(范围查询、距离查询等)、评论等
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