二叉树中所有距离为K的节点(DFS+BFS)

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二叉树中所有距离为K的节点(DFS+BFS)

问题:

在这里插入图片描述
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思路:

为找到与节点距离为K的节点,需解决节点回溯到其父节点的问题,因此需知道每个节点的父节点,使用哈希表进行保存,通过DFS建立此哈希表

将target节点push到队列中,进行三个方向的BFS(左孩子、右孩子、父节点),为防止重复访问节点,需使用set保存已访问过的节点

代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    unordered_map< TreeNode*,TreeNode* > table;
public:
    void dfs( TreeNode* root,TreeNode* pre )
    {
        if( root )
        {
            table[root]=pre;
            dfs( root->left,root );
            dfs( root->right,root );
        }
    }
    vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {
        dfs( root,NULL );
        queue< TreeNode* > q;
        TreeNode* p=target;
        q.push( p );
        vector<int> ans;
        unordered_set< TreeNode* > visited;
        int k=0;
        while( !q.empty() )
        {   
            int size=q.size();
            while( size-- )
            {   
                p=q.front();
                if( k==K )
                    ans.push_back( p->val );
                q.pop();
                visited.insert( p );
                if( p->left && visited.count( p->left )==0 )
                {
                    q.push( p->left );
                    visited.insert( p->left );
                }  
                if( p->right && visited.count( p->right )==0 )
                {
                     q.push( p->right );
                     visited.insert( p->right );
                }
                if( table.count( p )==1 && visited.count( table[p] )==0 && table[p]!=NULL )
                {
                    q.push( table[p] );
                    visited.insert( table[p] );
                }          
            }
            k++;
        }
        return ans;
    }
};

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