BFS:克隆图

梦想不抛弃苦心追求的人,只要不停止追求,你们会沐浴在梦想的光辉之中。再美好的梦想与目标,再完美的计划和方案,如果不能尽快在行动中落实,最终只能是纸上谈兵,空想一番。只要瞄准了大方向,坚持不懈地做下去,才能够扫除挡在梦想前面的障碍,实现美好的人生蓝图。BFS:克隆图,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

BFS:克隆图

问题:

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思路:

首先建立与原图节点个数相等的新节点,然后按照原图中边的连接规则,对新图中对应节点进行连接

在建立新节点的过程中用map保存新节点与原节点的映射关系

首先使用BFS遍历所有节点,每遍历到一个节点,创建一个与之对应的新节点,并用map保存它们的映射关系

遍历map中所有的原图节点,找到它的邻接点数组,遍历该数组,按照原连接规则将新图的对应节点相连

代码:

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
    int val;
    vector<Node*> neighbors;
    
    Node() {
        val = 0;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val) {
        val = _val;
        neighbors = vector<Node*>();
    }
    
    Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/

class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
        if( node==NULL )
            return node;
        unordered_map< Node*,Node* > table;
        queue<Node*> q;
        q.push( node );
        while( q.size()!=0 )
        {
            Node* temp=q.front();
            q.pop();
            Node* p=new Node( temp->val,{} );
            table[ temp ]=p;
            for( Node* adj : temp->neighbors )
            {
                if( table.find( adj )==table.end() )
                    q.push( adj );
            }
        }
        auto i=table.begin();
        for( ;i!=table.end();i++ )
        {
            for( auto temp:i->first->neighbors )
            {
                i->second->neighbors.push_back( table.find( temp )->second );
            }
        }
        return table.find(node)->second;
    }
};

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