根据数字二进制下1的数目排序
给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。
如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同,则必须将它们按照数值大小升序排列。
请你返回排序后的数组。
示例 1:
输入:arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出:[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释:[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]
示例 2:
输入:arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出:[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释:数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ,所以你需要按照数值大小将它们排序。
示例 3:
输入:arr = [10000,10000]
输出:[10000,10000]
示例 4:
输入:arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出:[2,3,5,17,7,11,13,19]
示例 5:
输入:arr = [10,100,1000,10000]
输出:[10,100,10000,1000]
提示:
1 <= arr.length <= 500
0 <= arr[i] <= 10^4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/sort-integers-by-the-number-of-1-bits
题解一:
笔者的解法效率很低,首先计算每个数的二进制中1的个数,计算方法是每次对二取余然后右移一位,然后使用了TreeMap集合里面套用List集合二进制中1的个数的值作为键,对应的数作为值存入List集合中,因为TreeMap本身已经是排好序的,然后遍历TreeMap,对每个List进行排序,遍历,最后存入数组中返回。具体代码如下:
class Solution {
public int[] sortByBits(int[] arr) {
TreeMap<Integer,List<Integer>> map=new TreeMap<Integer,List<Integer>>();
for(int i=0;i<arr.length;i++){
int cnt=0;
int k=arr[i];
while(k!=0){
if(k%2==1){
cnt++;
}
k>>=1;
}
if(map.containsKey(cnt)){
List<Integer> list=map.get(cnt);
list.add(arr[i]);
map.put(cnt,list);
}else{
List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
list.add(arr[i]);
map.put(cnt,list);
}
}
int i=0;
for(int num:map.keySet()){
List<Integer> list=map.get(num);
Collections.sort(list);
for(int val:list){
arr[i]=val;
i++;
}
}
return arr;
}
}
题解二:
官解使用的方法是笔者一直都不太熟练的一种方法。求1的个数使用的也是每次对二取余然后右移一位,但是排序,官解是自定义了排序规则,按照题目中的要求重写Compare方法自定义排序规则。具体代码如下:
class Solution {
public int[] sortByBits(int[] arr) {
int[] bit = new int[10001];
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int x : arr) {
list.add(x);
bit[x] = get(x);
}
Collections.sort(list, new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer x, Integer y) {
if (bit[x] != bit[y]) {
return bit[x] - bit[y];
} else {
return x - y;
}
}
});
for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
arr[i] = list.get(i);
}
return arr;
}
public int get(int x) {
int res = 0;
while (x != 0) {
res += x % 2;
x /= 2;
}
return res;
}
}
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