【leetcode01—–两个数之和】

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两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum
 

题解一:

首先想到的就是暴力算法,双重循环

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i<nums.length-1;i++){       //外层循环
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){       //内层循环
                if(nums[i]+nums[j]==target){        //若找到两个元素相加等于target
                    return new int[]{i,j};          //返回元素下标
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
    
}

暴力算法的时间复杂度是O(N^2),空间复杂度是O(1)

题解二:

使用哈希表可以以空间换时间,降低时间复杂度,创建一个哈希表,对每一个元素x,首先查询哈希表中是否存在元素target-x,若存在,则返回两元素的下标,若不存在,则将x插入哈希表。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();  //创建一个哈希表
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {        //遍历数组
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {    //如果哈希表中存在元素target-x
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};//将元素下标存入数组中返回
            }
            hashtable.put(nums[i], i);    //否则将元素存入哈希表
        }
        return new int[0];
    }
}

该算法的时间复杂度是O(N),空间复杂度是O(N)

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