前言

本文为MySQL数据库操作基础知识，Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~
本文上接：MySQL初级之【1.MySQL认识与安装配置】

一、数据库表基本操作

1.结构化查询语句分类

2.数据库操作

命令行操作数据库

• 创建数据库 : create database [if not exists] 数据库名;
• 删除数据库 : drop database [if exists] 数据库名;
• 查看数据库 : show databases;
• 使用数据库 : use 数据库名;

3.创建数据表

属于DDL的一种，语法 :

create table [if not exists] `表名`(
    '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
    '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
    #...
    '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];

说明 : 反引号（` ） 用于区别MySQL保留字与普通字符而引入的 (键盘esc下面的键)。

4.数据值和列类型

• 列类型

规定数据库中该列存放的数据类型

• 数值类型
  
• 日期和时间类型
  
• 字符串类型
  

5.数据字段属性

UnSigned

• 无符号的
• 声明该数据列不允许负数

ZEROFILL

• 0填充的
• 不足位数的用0来填充 , 如int(3),5则为005

Auto_InCrement

• 自动增长的 , 每添加一条数据 , 自动在上一个记录数上加 1(默认)
• 通常用于设置主键 , 且为整数类型
• 可定义起始值和步长
• 当前表设置步长(AUTO_INCREMENT=100) : 只影响当前表 SET
• @@auto_increment_increment=5 ; 影响所有使用自增的表(全局)

NULL 和 NOT NULL

• 默认为NULL , 即没有插入该列的数值
• 如果设置为NOT NULL , 则该列必须有值

DEFAULT

• 默认的
• 用于设置默认值
• 例如,性别字段,默认为”男” , 否则为 “女” ; 若无指定该列的值 , 则默认值为”男”的值

示例：

-- 目标 : 创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住
址,email
-- 注意：创建表之前 , 一定要先选择数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 查看数据库的定义
SHOW CREATE DATABASE school;
-- 查看数据表的定义
SHOW CREATE TABLE student;
-- 显示表结构
DESC student;
-- 设置严格检查模式(不能容错了)
SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

6.数据表引擎（表类型）

CREATE TABLE 表名(
-- 省略一些代码
-- Mysql注释
-- 1. # 单行注释
-- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

MySQL的数据表的类型

• MyISAM
• InnoDB
• HEAP
• BOB
• CSV
• …

常见的 MyISAM 与 InnoDB 类型对比

经验 ( 适用场合 )

• 适用 MyISAM : 节约空间及相应速度
• 适用 InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表

数据表的存储位置

• MySQL数据表以文件方式存放在磁盘中
• 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件
• 位置 : Mysql安装目录\data\下存放数据表 . 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表

注意 :

• InnoDB类型数据表只有一个 *.frm文件 , 以及上一级目录的ibdata1文件
• MyISAM类型数据表对应三个文件 :. frm—表结构定义文件；. MYD—数据文件 ( data )；. MYI—索引文件 ( index )

7.数据表操作

修改表

• 修改表名

ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名

• 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD字段名 列属性[属性]

• 修改字段

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列类型[属性]
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[属性]

• 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

删除表

-- IF EXISTS 为可选 , 判断是否存在该数据表
-- 如删除不存在的数据表会抛出错误
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名

二、MySQL数据管理

1.外键（外键理解即可，实际上不推荐使用）

概念

• 如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。
• 在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

作用

• 保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据约束。
• 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

• 创建方式：​ 1、建表时指定外键约束；​ 2、建表后修改

示例：

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键
-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`
(`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`
(`gradeid`);

删除外键

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表，否则会出现错误

2.DML语言

• DML（Data Manipulation Language）：数据操纵语言，使用户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语言
• 包括 :INSERT (添加数据语句)；UPDATE (更新数据语句)；DELETE (删除数据语句)

3.添加数据

-- 语法
INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意:

• 字段或值之间用英文逗号隔开
• ‘ 字段1,字段2…’ 该部分可省略 ， 但添加的值务必与表结构，数据列，顺序相对应，且数量一致
• 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开

-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');
-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');
-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码： 1136
Column count doesn`t match value count at row 1
-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.
-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

4.修改数据

-- 语法
UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

• column_name 为要更改的数据列
• value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
• condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据
• where条件可以理解成筛选数据，where条件筛选示例如下

示例：

-- 修改年级信息，不加条件则修改所有数据
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

5.删除数据

DELETETE命令

-- 语法
DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

• condition为删除筛选的条件，不加筛选条件则删除该表的所有列数据

示例：

DELETE FROM grade WHERE gradename = '高中'

TRUNCATE命令

-- 语法
TRUNCATE [TABLE] table_name;

• 作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变

示例：

-- 清空年级表
TRUNCATE grade

TRUNCATE和DELETE命令比较

• 相同：都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快
• 不同：DELETE命令删除后自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志；TRUNCATE命令删除后自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志

三、使用DQL查询数据

1.DQL语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

• 查询数据库数据 , 如SELECT语句
• 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
• 是数据库语言中最核心,最重要的语句
• 使用频率最高的语句

-- SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序s
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

2.指定查询字段

基础查询

-- 查询所有学生信息,用*代表查询所有，不推荐，效率低
SELECT * FROM student;
-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

别名

• 给字段或者表起一个新的名字

-- 起别名(as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;
-- 为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS a;

DISTINCT 去重

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项

3.where条件语句

where作用

• 筛选符合条件的记录

简单查询

-- 查询考试成绩在95以上的同学
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result >= 95;
-- 查询名字为张三的同学
SELECT student_no,student_name FROM student
WHERE student_name = '张三';

模糊查询

• LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

/*like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。
'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的
*/
-- 查询以 张 字段开头的信息。
SELECT student_no,student_name FROM student
WHERE student_name LIKE '张%';
-- 查询包含 张 字段的信息。
SELECT student_no,student_name FROM student
WHERE student_name LIKE '%张%';
-- 查询以 张 字段结尾的信息。
SELECT student_no,student_name FROM student
WHERE student_name LIKE '%张';

• IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值

-- 查询姓名为张三,李四,王五的学生学号
SELECT student_no,student_name FROM student
WHERE student_name in ('张三','李四','王五');

• NULL 值代表遗漏的未知数据。在查询时不能直接写=NULL ,要用 is null

-- 查询没有填写出生日期的同学
SELECT student_name FROM student
WHERE born_date IS NULL;
-- 查询填写出生日期的同学
SELECT student_name FROM student
WHERE born_date IS NOT NULL;

4.连接查询

连接查询作用

• 连接查询（JOIN）用于把来自两个或多个表的行结合起来

JOIN 对比

内连接 inner join

• 查询两个表中的结果集中的交集
  

SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.student_no = s.student_no

左外连接 left join

• 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据
  

SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.student_no = s.student_no

右外连接 right join

• 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据
  

SELECT s.student_no,student_name,subject_no,student_result
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

5.排序和分页

排序：ORDER BY

• ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果

-- ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
-- ASC升序，DESC降序
SELECT student_no,student_name
FROM student ORDER BY student_no

分页：LIMIT

• LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数

-- LIMIT 接受一个或两个数字参数。
-- 检索前 5 个记录行 
SELECT student_no,student_name
FROM student LIMIT 5;
-- 检索记录行 6-15 
SELECT student_no,student_name
FROM student LIMIT 5,10
-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
-- 注意：是先排序后再分页
SELECT s.student_no,student_name,subject_name,student_result
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subject_name='JAVA第一学年'
ORDER BY student_result DESC
LIMIT 0,10

6.子查询

• 在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
• 嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外
• 子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字

-- 查询 数据库结构-1,数据库结构-2 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT student_no,r.subject_no,student_result
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE subject_name in ('数据库结构-1','数据库结构-2')
ORDER BY student_result DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT student_no,r.subject_no,student_result
FROM result
WHERE subject_no in (
SELECT subject_no FROM `subject`
WHERE subject_name in ('数据库结构-1','数据库结构-2')
)
ORDER BY student_result DESC;

四、MySQL函数

1.常用函数

字符串函数

-- CONCAT(s1,s2...sn) 多个字符串合并为一个字符串
SELECT CONCAT('中','国'); -- 输出:中国
-- 从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 ABC：
SELECT INSERT("mysql.com", 1, 6, "ABC"); -- 输出:ABCcom
-- 等等等

数字函数

-- 绝对值
SELECT ABS(-8);
-- 随机数,返回一个0-1之间的随机数
SELECT RAND();
-- 等等等

日期函数

-- 获取当前日期和时间
sELECT NOW();
-- 计算起始日期 d 加上 n 天的日期
SELECT ADDDATE("2022-03-02", INTERVAL 10 DAY);-- 输出:2022-03-12

2.聚合函数

-- 查询学生表中的所有数量
SELECT COUNT(student_name) FROM student;
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student; /*推荐*/
-- 查询成绩的总和，平均分，最高分，最低分
SELECT SUM(student_result) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(student_result) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(student_result) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(student_result) AS 最低分 FROM result;

3.分组函数

• GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
SELECT subject_name,AVG(student_result) AS 平均分,MAX(student_result) AS 最高
分,MIN(student_result) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subject_no = s.subject_no
GROUP BY r.subject_no  /*group by写在where后面，分组需要跟聚合函数*/

• HAVING 可以让我们筛选分组后的各组数据

• HAVING 要在 GROUP BY 后面，因为是先分组再筛选

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分后筛选最高分在80分以上的课程
SELECT subject_name,AVG(student_result) AS 平均分,MAX(student_result) AS 最高分,MIN(student_result) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subject_no = s.subject_no
GROUP BY r.subject_no
HAVING 最高分>80;

五、事务

1.事务概述

什么是事务

• MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行

ACID

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：

• 原子性（Atomicity，或称不可分割性）：要么全部完成，要么全部不完成。
• 一致性（Consistency）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。
• 隔离性（Isolation，又称独立性）：防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。
• 持久性（Durability）：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的。

2.事务实现

用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

• BEGIN 开始一个事务
• ROLLBACK 事务回滚
• COMMIT 事务确认

直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式

• SET AUTOCOMMIT=0 ：禁止自动提交
• SET AUTOCOMMIT=1 ：开启自动提交

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启*/
-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交
-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION
-- 提交一个事务给数据库
COMMIT
-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;
-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

3.事务测试示例

/*
需求：小明转张三转账500
*/
-- 创建数据库
CREATE TABLE `account` (
    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
    `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('小明',1000.00),('张三',1500.00);
-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='小明';
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='张三';
COMMIT; -- 提交事务
--  rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

六、索引

1.索引介绍

索引概念

• 索引相当于字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字

索引的优点

• 提高查询速度
• 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
• 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
• 全文检索字段进行搜索优化

索引的缺点

• 会降低更新表的速度，对表进行INSERT、UPDATE和DELETE操作时，不仅要保存数据，还要保存一下索引文件

2.索引分类

• 主键索引 (Primary Key)
• 唯一索引 (Unique)
• 常规索引 (Index)
• 全文索引 (FullText)

3.主键索引

主键 : 某一个属性组能唯一标识一条记录

特点 :

• 最常见的索引类型
• 确保数据记录的唯一性
• 确定特定数据记录在数据库中的位置

4.唯一索引

作用 : 避免同一个表中某数据列中的值重复

与主键索引的区别：

• 主键索引只能有一个
• 唯一索引可能有多个

CREATE TABLE `Grade`(
`grade_id` INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
`grade_name` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
-- 或 UNIQUE KEY `grade_id` (`grade_id`)
)

5.常规索引

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

• index 和 key 关键字都可以设置常规索引
• 应加在查询找条件的字段
• 不宜添加太多常规索引,影响数据的插入,删除和修改操作

-- 创建表时添加 
CREATE TABLEresult( ... INDEX/KEYind(student_no,student_no) ) 
-- 创建表后添加
ALTER TABLEresultADD INDEXind(student_no,student_no`);

6.全文索引

说明：

• MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
• MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
• 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引。
• 测试或使用全文索引时，要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

作用 : 快速定位特定数据

注意 :

• 只能用于MyISAM类型的数据表
• 只能用于CHAR , VARCHAR , TEXT数据列类型
• 适合大型数据集

示例：

ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `student_name` (`student_name`);

7.删除索引

-- 删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
-- 删除主键索引: ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

8.查看表索引

-- 显示索引信息:
SHOW INDEX FROM student;

9.索引使用准则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表建议不要加索引
• 索引一般应加在查找条件的字段

10.索引的数据结构

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

关于索引的本质参考文章：MySQL索引背后的数据结构及算法原理

后记

本文下接：MySQL初级之【3.数据库用户管理、备份与设计】
Java全栈学习路线可参考：【Java全栈学习路线】最全的Java学习路线及知识清单，Java自学方向指引，内含最全Java全栈学习技术清单~