机械学习中有三种常用的学习方法，就是标题的三种方法：
1、监督学习；用已值的特征样本作为训练集，建立模型，通过分类方法预测测试集的类别。
2、无监督学习；对未知特征样本作为训练集，通过对训练集的比较与总结，构建训练集的架构，而是训练集得到总结。
3、半监督学习；在分类任务中既有具有特征的数据，又有未知特征的数据。用少部分的已知特征的数据作为训练集，构造分类器（相当与数学中的函数f）来对多数未知分类。
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